Model generasi baru dalam seri Qwen3 untuk pembuatan kode ini menawarkan performa yang mendekati Qwen3-Coder-Plus sekaligus kemampuan yang lebih baik. Model telah dioptimalkan khusus untuk pemahaman tingkat repositori, mendukung interaksi tool multi-turn, serta meningkatkan kompatibilitas dengan agentic coding tools.
Penyedia Layanan Inferensi
Penyedia layanan inferensi untuk qwen3-coder-next adalah Alibaba Cloud Model Studio.
Kemampuan Model
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Modalitas Input | Text | Modalitas Output | Text |
Pengalaman Model | Didukung | Function Calling | Tidak Didukung |
Structured Outputs | Tidak Didukung | Web Search | Tidak Didukung |
Prefix Completion | Tidak Didukung | Context Caching | Tidak Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Batas Konteks
| Parameter | Nilai | Parameter | Nilai |
|---|---|---|---|
Max Input Length | 204800 | Max Output Length | 65536 |
Context Window | 262144 |
Harga
Halaman ini hanya menampilkan harga dasar untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.
- Tiongkok (Beijing)
- Singapura
- Jerman (Frankfurt)
Input<=32k
Input<=32k
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,144 | Per 1 juta token |
Output | 0,574 | Per 1 juta token |
32k<Input<=128k
32k<Input<=128k
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,216 | Per 1 juta token |
Output | 0,861 | Per 1 juta token |
128k<Input<=256k
128k<Input<=256k
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,359 | Per 1 juta token |
Output | 1,434 | Per 1 juta token |
Batas Laju
- Tiongkok (Beijing)
- Singapura
- Jerman (Frankfurt)
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 600 |
TPM (Tokens Per Minute) | 1.000.000 |