Versi eksperimental yang memperkenalkan DeepSeek Sparse Attention (mekanisme perhatian sparse), menjajaki optimasi dan validasi untuk efisiensi pelatihan dan inferensi pada teks panjang.
Penyedia Layanan Inferensi
Penyedia layanan inferensi untuk deepseek-v3.2-exp adalah Alibaba Cloud Model Studio.
Kemampuan Model
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Modalitas Input | Text | Modalitas Output | Text |
Pengalaman Model | Didukung | Function Calling | Didukung |
Structured Outputs | Tidak Didukung | Web Search | Didukung |
Prefix Completion | Tidak Didukung | Context Caching | Tidak Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Batas Konteks
| Parameter | Nilai | Parameter | Nilai |
|---|---|---|---|
Max Input Length | 98304 | Max Output Length | 65536 |
Context Window | 131072 |
Harga
Laman ini hanya menampilkan harga asli untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu apa pun. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.
- China (Beijing)
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,287 | Per 1 juta token |
Output | 0,43 | Per 1 juta token |
Batas Laju
- China (Beijing)
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 15000 |
TPM (Tokens Per Minute) | 1.200.000 |