Dalam seri Qwen3.7, model Plus yang hemat biaya memperkuat kemampuan teks andalnya sekaligus memberikan peningkatan komprehensif pada kemampuan vision-language, sambil tetap mempertahankan kecerdasan agen tingkat full-stack untuk coding, penggunaan tool, dan alur kerja produktivitas. Fitur utama yang membedakannya adalah kemampuan agen hibrida interaktif multi-modal, yang memungkinkannya memahami adegan dunia nyata, membaca layar, berinteraksi dengan GUI, menghasilkan kode berdasarkan referensi visual, serta melakukan navigasi end-to-end dalam aplikasi seluler. Versi model ini secara fungsional setara dengan snapshot model qwen3.7-plus-2026-05-26.
Penyedia Layanan Inferensi
Penyedia layanan inferensi untuk qwen3.7-plus adalah Alibaba Cloud Model Studio.
Kemampuan Model
- Tiongkok (Beijing)
- Singapura
- Jerman (Frankfurt)
- AS (Virginia)
- Jepang (Tokyo)
- Hong Kong (Tiongkok)
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Input Modality | Image Text Video | Output Modality | Text |
Model Experience | Supported | Function Calling | Supported |
Structured Outputs | Supported | Web Search | Supported |
Prefix Completion | Supported | Context Caching | Supported |
Batch Inference | Supported | Fine-tuning | Unsupported |
Batas Konteks
| Parameter | Nilai | Parameter | Nilai |
|---|---|---|---|
Max Input Length | 991808 | Max Output Length | 131072 |
Context Window | 1000000 | Max Input Length (Thinking Mode) | 983616 |
Max Output Length (Thinking Mode) | 131072 | Max Chain-of-Thought Length | 262144 |
Harga
Laman ini hanya menampilkan harga asli untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu. Kunjungi Konsol Model Studio untuk melihat penawaran promosi.
- Tiongkok (Beijing)
- Singapura
- Jerman (Frankfurt)
- AS (Virginia)
- Jepang (Tokyo)
- Hong Kong (Tiongkok)
Input<=256k
Input<=256k
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,276 | Per 1 juta token |
Output | 1,101 | Per 1 juta token |
Input(Implicit Cache) | 0,056 | Per 1 juta token |
Input(Batch File) | 0,143 | Per 1 juta token |
Output(Batch File) | 0,574 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Creation | 0,344 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Read | 0,028 | Per 1 juta token |
Input(Batch Chat) | 0,287 | Per 1 juta token |
Output(Batch Chat) | 1,147 | Per 1 juta token |
256k<Input<=1m
256k<Input<=1m
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,826 | Per 1 juta token |
Output | 3,301 | Per 1 juta token |
Input(Implicit Cache) | 0,166 | Per 1 juta token |
Input(Batch File) | 0,43 | Per 1 juta token |
Output(Batch File) | 1,72 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Creation | 1,032 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Read | 0,083 | Per 1 juta token |
Input(Batch Chat) | 0,86 | Per 1 juta token |
Output(Batch Chat) | 3,44 | Per 1 juta token |
Batas Laju
- Tiongkok (Beijing)
- Singapura
- Jerman (Frankfurt)
- AS (Virginia)
- Jepang (Tokyo)
- Hong Kong (Tiongkok)
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 30000 |
TPM (Tokens Per Minute) | 5.000.000 |
Versi Snapshot
qwen3.7-plus-2026-05-26
Dalam seri Qwen3.7, model Plus yang hemat biaya memperkuat kemampuan teks andalnya sekaligus memberikan peningkatan komprehensif pada kemampuan vision-language, sambil tetap mempertahankan kecerdasan agen tingkat full-stack untuk coding, penggunaan tool, dan alur kerja produktivitas. Fitur utama yang membedakannya adalah kemampuan agen hibrida interaktif multi-modal, yang memungkinkannya memahami adegan dunia nyata, membaca layar, berinteraksi dengan GUI, menghasilkan kode berdasarkan referensi visual, serta melakukan navigasi end-to-end dalam aplikasi seluler. Versi ini merupakan snapshot per 26 Mei 2026.
Penyedia Layanan Inferensi
Penyedia layanan inferensi untuk qwen3.7-plus-2026-05-26 adalah Alibaba Cloud Model Studio.
Kemampuan Model
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Input Modality | Image Text Video | Output Modality | Text |
Model Experience | Supported | Function Calling | Supported |
Structured Outputs | Supported | Web Search | Supported |
Prefix Completion | Supported | Context Caching | Supported |
Batch Inference | Unsupported | Fine-tuning | Unsupported |
Batas Konteks
| Parameter | Nilai | Parameter | Nilai |
|---|---|---|---|
Max Input Length | 991808 | Max Output Length | 131072 |
Context Window | 1000000 | Max Input Length (Thinking Mode) | 983616 |
Max Output Length (Thinking Mode) | 131072 | Max Chain-of-Thought Length | 262144 |
Harga
Laman ini hanya menampilkan harga asli untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu. Kunjungi Konsol Model Studio untuk melihat penawaran promosi.
- Tiongkok (Beijing)
- Singapura
- Jerman (Frankfurt)
- AS (Virginia)
- Jepang (Tokyo)
- Hong Kong (Tiongkok)
Input<=256k
Input<=256k
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,276 | Per 1 juta token |
Output | 1,101 | Per 1 juta token |
Input(Implicit Cache) | 0,056 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Creation | 0,344 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Read | 0,028 | Per 1 juta token |
256k<Input<=1m
256k<Input<=1m
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,826 | Per 1 juta token |
Output | 3,301 | Per 1 juta token |
Input(Implicit Cache) | 0,166 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Creation | 1,032 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Read | 0,083 | Per 1 juta token |
Batas Laju
- Tiongkok (Beijing)
- Singapura
- Jerman (Frankfurt)
- AS (Virginia)
- Jepang (Tokyo)
- Hong Kong (Tiongkok)
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 600 |
TPM (Tokens Per Minute) | 1.000.000 |