Skip to main content
Text Generation

qwen3.8-max

Model flagship MoE dengan 2,4 triliun parameter ini mengalami lompatan signifikan dalam kemampuan pemrograman dan produktivitas perkantoran, mampu melakukan coding secara otonom selama lebih dari sepuluh hari untuk mengirimkan proyek lengkap. Model ini menangani ratusan tugas profesional di bidang hukum, keuangan, desain, dan lainnya, serta menghasilkan output siap produksi secara end-to-end dalam satu percakapan. Pemahaman visual native diterapkan menyeluruh sepanjang pipeline perencanaan, eksekusi, dan verifikasi, memungkinkan penguraian semantik mendalam terhadap dokumen ultra-panjang dan video panjang. Selain itu, model ini mampu merancang dan melakukan iterasi secara otonom dalam loop tertutup selama tugas jangka panjang, terus-menerus meningkatkan kinerjanya.

Kemampuan Model

  • China (Beijing)
  • Singapura
  • Jerman (Frankfurt)
  • AS (Virginia)
  • Jepang (Tokyo)
  • Hong Kong (China)

Kemampuan

Dukungan

Kemampuan

Dukungan

Input Modality

Image Text Video

Output Modality

Text

Model Experience

Didukung

Function Calling

Didukung

Structured Outputs

Didukung

Web Search

Didukung

Partial Mode

Didukung

Context Cache

Didukung

Batch Inference

Didukung

Fine-tuning

Tidak Didukung

Batas Konteks

Parameter

Nilai

Parameter

Nilai

Max Input Length

991808

Max Output Length

131072

Max Input Length (Thinking Mode)

983616

Max Output Length (Thinking Mode)

131072

Context Window

1000000

Max Chain-of-Thought Length

262144

Panjang konteks yang didukung dapat bervariasi tergantung pada kombinasi parameter input API yang berbeda.

Harga

Halaman ini hanya menampilkan harga asli untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.
  • China (Beijing)
  • Singapura
  • Jerman (Frankfurt)
  • AS (Virginia)
  • Jepang (Tokyo)
  • Hong Kong (China)

Item Penagihan

Harga (USD)

Unit

Input

1,65

Per 1 juta token

Output

4,951

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,206

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

2,063

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,137

Per 1 juta token

Input(Batch File)

0,825

Per 1 juta token

Output(Batch File)

2,475

Per 1 juta token

Input(Batch Chat)

1,65

Per 1 juta token

Output(Batch Chat)

4,951

Per 1 juta token

Batas Laju

  • China (Beijing)
  • Singapura
  • Jerman (Frankfurt)
  • AS (Virginia)
  • Jepang (Tokyo)
  • Hong Kong (China)

Parameter

Nilai

RPM (Requests Per Minute)

30.000

TPM (Tokens Per Minute)

5.000.000

Rencana Token (Team Edition)
Model playground
  • Pembuatan audio
  • Pembuatan musik
Statistik dan Pemantauan
Asset Center
Dukungan layanan