qwen3-coder-flash - Alibaba Cloud Model Studio

Penyedia Layanan Inferensi

Penyedia layanan inferensi untuk qwen3-coder-flash adalah Alibaba Cloud Model Studio.

Kemampuan Model

China (Beijing)
Singapura
Jerman (Frankfurt)
AS (Virginia)

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Supported	Function Calling	Supported
Structured Outputs	Unsupported	Web Search	Unsupported
Prefix Completion	Unsupported	Context Caching	Supported
Batch Inference	Unsupported	Fine-tuning	Unsupported

Lingkup: Internasional

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Supported	Function Calling	Unsupported
Structured Outputs	Unsupported	Web Search	Unsupported
Prefix Completion	Supported	Context Caching	Supported
Batch Inference	Unsupported	Fine-tuning	Unsupported

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Supported	Function Calling	Unsupported
Structured Outputs	Unsupported	Web Search	Unsupported
Prefix Completion	Supported	Context Caching	Supported
Batch Inference	Unsupported	Fine-tuning	Unsupported

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Supported	Function Calling	Unsupported
Structured Outputs	Unsupported	Web Search	Unsupported
Prefix Completion	Supported	Context Caching	Supported
Batch Inference	Unsupported	Fine-tuning	Unsupported

Batas Konteks

Parameter	Nilai	Parameter	Nilai
Max Input Length	997952	Max Output Length	65536
Context Window	1000000

Harga

Halaman ini hanya menampilkan harga standar untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu apa pun. Kunjungi Konsol Model Studio untuk informasi penawaran promosi.

China (Beijing)
Singapura
Jerman (Frankfurt)
AS (Virginia)

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,144	Per 1 juta token
Output	0,574	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,029	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,18	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,014	Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,216	Per 1 juta token
Output	0,861	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,044	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,27	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,022	Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,359	Per 1 juta token
Output	1,434	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,072	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,449	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,036	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,717	Per 1 juta token
Output	3,584	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,144	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,896	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,072	Per 1 juta token

Lingkup: Internasional

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,3	Per 1 juta token
Output	1,5	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,06	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,375	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,03	Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,5	Per 1 juta token
Output	2,5	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,1	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,625	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,05	Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,8	Per 1 juta token
Output	4	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,16	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	1	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,08	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	1,6	Per 1 juta token
Output	9,6	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,32	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	2	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,16	Per 1 juta token

Lingkup: Global

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,144	Per 1 juta token
Output	0,574	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,029	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,18	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,014	Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,216	Per 1 juta token
Output	0,861	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,044	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,27	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,022	Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,359	Per 1 juta token
Output	1,434	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,072	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,449	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,036	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,717	Per 1 juta token
Output	3,584	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,144	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,896	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,072	Per 1 juta token

Lingkup: Global

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,144	Per 1 juta token
Output	0,574	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,029	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,18	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,014	Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,216	Per 1 juta token
Output	0,861	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,044	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,27	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,022	Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,359	Per 1 juta token
Output	1,434	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,072	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,449	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,036	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,717	Per 1 juta token
Output	3,584	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,144	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,896	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,072	Per 1 juta token

Batas Laju

China (Beijing)
Singapura
Jerman (Frankfurt)
AS (Virginia)

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	5000
TPM (Tokens Per Minute)	5.000.000

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	600
TPM (Tokens Per Minute)	5.000.000

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	600
TPM (Tokens Per Minute)	5.000.000

Versi Snapshot

qwen3-coder-flash-2025-07-28

Berdasarkan Qwen3, model generasi kode ini mewarisi kemampuan coding agent dari Qwen3-Coder-Plus dan mendukung interaksi tool multi-turn. Model ini menampilkan optimasi yang difokuskan pada pemahaman tingkat repositori serta peningkatan stabilitas pemanggilan tool. Versi ini merupakan snapshot bertanggal 28 Juli 2025.

Penyedia Layanan Inferensi

Penyedia layanan inferensi untuk qwen3-coder-flash-2025-07-28 adalah Alibaba Cloud Model Studio.

Kemampuan Model

China (Beijing)
Singapura
Jerman (Frankfurt)
AS (Virginia)

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Supported	Function Calling	Supported
Structured Outputs	Unsupported	Web Search	Unsupported
Prefix Completion	Unsupported	Context Caching	Unsupported
Batch Inference	Unsupported	Fine-tuning	Unsupported

Lingkup: Internasional

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Supported	Function Calling	Unsupported
Structured Outputs	Unsupported	Web Search	Unsupported
Prefix Completion	Supported	Context Caching	Unsupported
Batch Inference	Unsupported	Fine-tuning	Unsupported

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Supported	Function Calling	Unsupported
Structured Outputs	Unsupported	Web Search	Unsupported
Prefix Completion	Supported	Context Caching	Unsupported
Batch Inference	Unsupported	Fine-tuning	Unsupported

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Supported	Function Calling	Unsupported
Structured Outputs	Unsupported	Web Search	Unsupported
Prefix Completion	Supported	Context Caching	Unsupported
Batch Inference	Unsupported	Fine-tuning	Unsupported

Batas Konteks

Parameter	Nilai	Parameter	Nilai
Max Input Length	997952	Max Output Length	65536
Context Window	1000000

Harga

Halaman ini hanya menampilkan harga asli untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu apa pun. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.

China (Beijing)
Singapura
Jerman (Frankfurt)
AS (Virginia)

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,144	Per 1 juta token
Output	0,574	Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,216	Per 1 juta token
Output	0,861	Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,359	Per 1 juta token
Output	1,434	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,717	Per 1 juta token
Output	3,584	Per 1 juta token

Lingkup: Internasional

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,3	Per 1 juta token
Output	1,5	Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,5	Per 1 juta token
Output	2,5	Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,8	Per 1 juta token
Output	4	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	1,6	Per 1 juta token
Output	9,6	Per 1 juta token

Lingkup: Global

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,144	Per 1 juta token
Output	0,574	Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,216	Per 1 juta token
Output	0,861	Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,359	Per 1 juta token
Output	1,434	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,717	Per 1 juta token
Output	3,584	Per 1 juta token

Lingkup: Global

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,144	Per 1 juta token
Output	0,574	Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,216	Per 1 juta token
Output	0,861	Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,359	Per 1 juta token
Output	1,434	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,717	Per 1 juta token
Output	3,584	Per 1 juta token

Batas Laju

China (Beijing)
Singapura
Jerman (Frankfurt)
AS (Virginia)

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	60
TPM (Tokens Per Minute)	1.000.000

​Penyedia Layanan Inferensi

​Kemampuan Model

​Batas Konteks

​Harga

​Batas Laju

​Versi Snapshot

​qwen3-coder-flash-2025-07-28

​Penyedia Layanan Inferensi

​Kemampuan Model

​Batas Konteks

​Harga

​Batas Laju

Penyedia Layanan Inferensi

Kemampuan Model

Batas Konteks

Harga

Batas Laju

Versi Snapshot

qwen3-coder-flash-2025-07-28

Penyedia Layanan Inferensi

Kemampuan Model

Batas Konteks

Harga

Batas Laju