Model vision-language native Qwen3.5 122B-A10B dibangun di atas arsitektur hibrida yang mengintegrasikan mekanisme perhatian linear dengan model sparse mixture-of-experts, sehingga mencapai efisiensi inferensi yang lebih tinggi. Dari segi kinerja keseluruhan, model ini hanya kalah dari Qwen3.5-397B-A17B. Kemampuan teksnya secara signifikan melampaui Qwen3-235B-2507, dan kemampuan visualnya melebihi Qwen3-VL-235B.
Penyedia Layanan Inferensi
Penyedia layanan inferensi untuk qwen3.5-122b-a10b adalah Alibaba Cloud Model Studio.
Kemampuan Model
- Tiongkok (Beijing)
- Singapura
- Jerman (Frankfurt)
- AS (Virginia)
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Modalitas Input | Text Image Video | Modalitas Output | Text |
Pengalaman Model | Didukung | Function Calling | Didukung |
Structured Outputs | Didukung | Web Search | Didukung |
Prefix Completion | Didukung | Context Caching | Tidak Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Batas Konteks
| Parameter | Nilai | Parameter | Nilai |
|---|---|---|---|
Panjang Input Maksimum | 260096 | Panjang Output Maksimum | 65536 |
Jendela Konteks | 262144 | Panjang Input Maksimum (Mode Thinking) | 258048 |
Panjang Output Maksimum (Mode Thinking) | 65536 | Panjang Chain-of-Thought Maksimum | 81920 |
Harga
Halaman ini hanya menampilkan harga asli untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.
- Tiongkok (Beijing)
- Singapura
- Jerman (Frankfurt)
- AS (Virginia)
Input<=128k
Input<=128k
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,115 | Per 1 juta token |
Output | 0,917 | Per 1 juta token |
128k<Input<=256k
128k<Input<=256k
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,287 | Per 1 juta token |
Output | 2,294 | Per 1 juta token |
Batas Laju
- Tiongkok (Beijing)
- Singapura
- Jerman (Frankfurt)
- AS (Virginia)
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 600 |
TPM (Tokens Per Minute) | 1.000.000 |