qwen3.7-flash - Alibaba Cloud Model Studio

Penyedia Layanan Inferensi

Penyedia layanan inferensi untuk qwen3.7-flash adalah Alibaba Cloud Model Studio.

Kemampuan Model

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Image Text Video	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Lingkup: Internasional

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Image Text Video	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Image Text Video	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Tidak didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Image Text Video	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Tidak didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Image Text Video	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Tidak didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Image Text Video	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Tidak didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Batas Konteks

Parameter	Nilai	Parameter	Nilai
Max Input Length	991808	Max Output Length	131072
Context Window	1000000	Max Input Length (Thinking Mode)	983616
Max Output Length (Thinking Mode)	131072	Max Chain-of-Thought Length	262144

Harga

Halaman ini hanya menampilkan harga asli untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,028	Per 1 juta token
Output	0,11	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,006	Per 1 juta token
Input(Batch File)	0,014	Per 1 juta token
Output(Batch File)	0,055	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,034	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,003	Per 1 juta token
Input(Batch Chat)	0,028	Per 1 juta token
Output(Batch Chat)	0,11	Per 1 juta token

32k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,083	Per 1 juta token
Output	0,33	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,017	Per 1 juta token
Input(Batch File)	0,041	Per 1 juta token
Output(Batch File)	0,165	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,103	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,008	Per 1 juta token
Input(Batch Chat)	0,083	Per 1 juta token
Output(Batch Chat)	0,33	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,165	Per 1 juta token
Output	0,66	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,033	Per 1 juta token
Input(Batch File)	0,083	Per 1 juta token
Output(Batch File)	0,33	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,206	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,017	Per 1 juta token
Input(Batch Chat)	0,165	Per 1 juta token
Output(Batch Chat)	0,66	Per 1 juta token

Lingkup: Internasional

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,03	Per 1 juta token
Output	0,13	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,006	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,038	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,003	Per 1 juta token

32k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,1	Per 1 juta token
Output	0,4	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,02	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,125	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,01	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,2	Per 1 juta token
Output	0,8	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,04	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,25	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,02	Per 1 juta token

Lingkup: Global

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,028	Per 1 juta token
Output	0,11	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,006	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,034	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,003	Per 1 juta token

32k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,083	Per 1 juta token
Output	0,33	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,017	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,103	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,008	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,165	Per 1 juta token
Output	0,66	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,033	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,206	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,017	Per 1 juta token

Lingkup: Global

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,028	Per 1 juta token
Output	0,11	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,006	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,034	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,003	Per 1 juta token

32k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,083	Per 1 juta token
Output	0,33	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,017	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,103	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,008	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,165	Per 1 juta token
Output	0,66	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,033	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,206	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,017	Per 1 juta token

Lingkup: Global

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,028	Per 1 juta token
Output	0,11	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,006	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,034	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,003	Per 1 juta token

32k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,083	Per 1 juta token
Output	0,33	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,017	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,103	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,008	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,165	Per 1 juta token
Output	0,66	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,033	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,206	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,017	Per 1 juta token

Lingkup: Global

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,028	Per 1 juta token
Output	0,11	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,006	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,034	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,003	Per 1 juta token

32k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,083	Per 1 juta token
Output	0,33	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,017	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,103	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,008	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,165	Per 1 juta token
Output	0,66	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,033	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,206	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,017	Per 1 juta token

Batas Laju

China (Beijing)
Singapura
Jerman (Frankfurt)
Jepang (Tokyo)
Hong Kong (China)

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	30000
TPM (Tokens Per Minute)	5.000.000

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	15000
TPM (Tokens Per Minute)	5.000.000

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	15000
TPM (Tokens Per Minute)	5.000.000

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	15000
TPM (Tokens Per Minute)	5.000.000

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	15000
TPM (Tokens Per Minute)	5.000.000

Versi Snapshot

qwen3.7-flash-2026-07-15

Model Flash seri vision-language native Qwen3.7 secara komprehensif meningkatkan kemampuan pemahaman multimodal dan eksekusi Agent dibandingkan dengan 3.6-Flash. Peningkatan utama mencakup penguatan kemampuan multimodal dasar, peningkatan pengenalan objek, serta persepsi dunia nyata dan kecerdasan spasial yang lebih baik. Skenario Multimodal Agent seperti Search Agent dan CI Agent mengalami peningkatan signifikan dengan eksekusi tugas end-to-end yang lebih stabil. Kemampuan coding multimodal juga dioptimalkan untuk memberikan pengalaman coding vibe yang lebih lancar.

Penyedia Layanan Inferensi

Penyedia layanan inferensi untuk qwen3.7-flash-2026-07-15 adalah Alibaba Cloud Model Studio.

Kemampuan Model

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Image Text Video	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Lingkup: Internasional

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Image Text Video	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Image Text Video	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Tidak didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Image Text Video	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Tidak didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Image Text Video	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Tidak didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Image Text Video	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Tidak didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Batas Konteks

Parameter	Nilai	Parameter	Nilai
Max Input Length	991808	Max Output Length	131072
Context Window	1000000	Max Input Length (Thinking Mode)	983616
Max Output Length (Thinking Mode)	131072	Max Chain-of-Thought Length	262144

Harga

Halaman ini hanya menampilkan harga asli untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,028	Per 1 juta token
Output	0,11	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,006	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,034	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,003	Per 1 juta token

32k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,083	Per 1 juta token
Output	0,33	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,017	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,103	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,008	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,165	Per 1 juta token
Output	0,66	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,033	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,206	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,017	Per 1 juta token

Lingkup: Internasional

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,03	Per 1 juta token
Output	0,13	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,006	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,038	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,003	Per 1 juta token

32k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,1	Per 1 juta token
Output	0,4	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,02	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,125	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,01	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,2	Per 1 juta token
Output	0,8	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,04	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,25	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,02	Per 1 juta token

Lingkup: Global

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,028	Per 1 juta token
Output	0,11	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,006	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,034	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,003	Per 1 juta token

32k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,083	Per 1 juta token
Output	0,33	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,017	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,103	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,008	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,165	Per 1 juta token
Output	0,66	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,033	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,206	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,017	Per 1 juta token

Lingkup: Global

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,028	Per 1 juta token
Output	0,11	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,006	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,034	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,003	Per 1 juta token

32k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,083	Per 1 juta token
Output	0,33	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,017	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,103	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,008	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,165	Per 1 juta token
Output	0,66	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,033	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,206	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,017	Per 1 juta token

Lingkup: Global

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,028	Per 1 juta token
Output	0,11	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,006	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,034	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,003	Per 1 juta token

32k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,083	Per 1 juta token
Output	0,33	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,017	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,103	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,008	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,165	Per 1 juta token
Output	0,66	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,033	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,206	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,017	Per 1 juta token

Lingkup: Global

Input<=32k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,028	Per 1 juta token
Output	0,11	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,006	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,034	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,003	Per 1 juta token

32k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,083	Per 1 juta token
Output	0,33	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,017	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,103	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,008	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,165	Per 1 juta token
Output	0,66	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,033	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,206	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,017	Per 1 juta token

Batas Laju

China (Beijing)
Singapura
Jerman (Frankfurt)
Jepang (Tokyo)
Hong Kong (China)

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	30000
TPM (Tokens Per Minute)	5.000.000

​Penyedia Layanan Inferensi

​Kemampuan Model

​Batas Konteks

​Harga

​Batas Laju

​Versi Snapshot

​qwen3.7-flash-2026-07-15

​Penyedia Layanan Inferensi

​Kemampuan Model

​Batas Konteks

​Harga

​Batas Laju

Penyedia Layanan Inferensi

Kemampuan Model

Batas Konteks

Harga

Batas Laju

Versi Snapshot

qwen3.7-flash-2026-07-15

Penyedia Layanan Inferensi

Kemampuan Model

Batas Konteks

Harga

Batas Laju