Skip to main content
Text Generation

qwen-plus-us

Qwen-Plus adalah versi yang ditingkatkan dari model bahasa ultra-besar Qwen yang mendukung berbagai bahasa input, termasuk Tiongkok dan Inggris. Dibandingkan dengan versi sebelumnya, model ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan menghasilkan kode, penalaran logis, serta kemampuan multibahasa—baik dalam bahasa Tiongkok maupun Inggris. Gaya respons telah disesuaikan secara signifikan agar selaras dengan preferensi manusia, dengan peningkatan nyata pada tingkat detail dan kejelasan tanggapan. Peningkatan khusus juga dilakukan dalam penulisan kreatif, kepatuhan terhadap format JSON, serta kemampuan bermain peran. Versi model ini secara fungsional setara dengan model Snapshot qwen-plus-2025-12-01-us.

Penyedia Layanan Inferensi

Penyedia layanan inferensi untuk qwen-plus-us adalah Alibaba Cloud Model Studio.

Kemampuan Model

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Modalitas Input

Text

Modalitas Output

Text

Pengalaman Model

Didukung

Function Calling

Tidak Didukung

Structured Outputs

Didukung

Web Search

Tidak Didukung

Prefix Completion

Didukung

Context Caching

Didukung

Batch Inference

Tidak Didukung

Fine-tuning

Tidak Didukung

Batas Konteks

ParameterNilaiParameterNilai

Max Input Length

995904

Max Output Length

32768

Context Window

1000000

Max Input Length (Thinking Mode)

995904

Max Output Length (Thinking Mode)

32768

Max Chain-of-Thought Length

81920

Harga

Laman ini hanya menampilkan harga dasar untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu apa pun. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.
  • AS (Virginia)
Lingkup: AS

Input<=256k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,4

Per 1 juta token

Output

1,2

Per 1 juta token

Input(Thinking)

0,4

Per 1 juta token

Output(Thinking)

4

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,08

Per 1 juta token

Input(Thinking Implicit Cache)

0,08

Per 1 juta token

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

1,2

Per 1 juta token

Output

3,6

Per 1 juta token

Input(Thinking)

1,2

Per 1 juta token

Output(Thinking)

12

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,24

Per 1 juta token

Input(Thinking Implicit Cache)

0,24

Per 1 juta token

Batas Laju

  • AS (Virginia)
Lingkup: AS
ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

600

TPM (Tokens Per Minute)

1.000.000

Versi Snapshot

qwen-plus-2025-12-01-us

Versi ini merupakan snapshot per 1 Desember 2025 dan menampilkan peningkatan kemampuan penalaran dibandingkan snapshot 28 Juli. Kemampuan agen dan kemampuan pemanggilan tool multi-turn telah ditingkatkan lebih lanjut, serta performa pada tugas kreatif subjektif meningkat secara signifikan. Model ini mendukung panjang konteks hingga 1 juta token, dengan harga bertingkat berdasarkan panjang konteks.

Penyedia Layanan Inferensi

Penyedia layanan inferensi untuk qwen-plus-2025-12-01-us adalah Alibaba Cloud Model Studio.

Kemampuan Model

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Modalitas Input

Text

Modalitas Output

Text

Pengalaman Model

Tidak Didukung

Function Calling

Tidak Didukung

Structured Outputs

Tidak Didukung

Web Search

Tidak Didukung

Prefix Completion

Tidak Didukung

Context Caching

Tidak Didukung

Batch Inference

Tidak Didukung

Fine-tuning

Tidak Didukung

Batas Konteks

ParameterNilaiParameterNilai

Max Input Length

997952

Max Output Length

32768

Context Window

1000000

Max Input Length (Thinking Mode)

995904

Max Output Length (Thinking Mode)

32768

Harga

Laman ini hanya menampilkan harga dasar untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu apa pun. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.
  • AS (Virginia)
Lingkup: AS

Input<=256k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,4

Per 1 juta token

Output

1,2

Per 1 juta token

Input(Thinking)

0,4

Per 1 juta token

Output(Thinking)

4

Per 1 juta token

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

1,2

Per 1 juta token

Output

3,6

Per 1 juta token

Input(Thinking)

1,2

Per 1 juta token

Output(Thinking)

12

Per 1 juta token

Batas Laju

  • AS (Virginia)
Lingkup: AS
ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

600

TPM (Tokens Per Minute)

1.000.000

Rencana Token (Team Edition)
Model playground
  • Pembuatan audio
  • Pembuatan musik
Statistik dan Pemantauan
Asset Center
Dukungan layanan