Modelo Mixture-of-Experts (MoE) desenvolvido internamente, com 671B de parâmetros (37B ativados) e pré-treinado em 14,8T de tokens. Apresenta excelente desempenho no processamento de textos longos, programação, matemática, conhecimento enciclopédico e tarefas em idioma chinês.
Provedor de service de inferência
O Alibaba Cloud Model Studio é o provedor de service de inferência para deepseek-v3.
Capacidades do modelo
Capacidade | Suporte | Capacidade | Suporte |
Modalidade de entrada | Text | Modalidade de saída | Text |
Experiência do modelo | Supported | Function Calling | Supported |
Saídas estruturadas | Unsupported | Pesquisa na web | Supported |
Conclusão de prefixo | Unsupported | Cache de contexto | Supported |
Inferência em lote | Unsupported | Fine-tuning | Unsupported |
Limites de contexto
Parâmetro | Valor | Parâmetro | Valor |
Comprimento máximo de entrada | 57.344 | Comprimento máximo de saída | 8.192 |
Janela de contexto | 65.536 |
Preços
Esta página exibe apenas os preços originais das chamadas de API do modelo, sem incluir promoções por tempo limitado. Acesse o console do Model Studio para consultar ofertas promocionais.
- China (Beijing)
Item de faturamento | Preço (USD) | Unidade |
Entrada | 0,287 | Por 1M de tokens |
Saída | 1,147 | Por 1M de tokens |
Entrada (cache implícito) | 0,057 | Por 1M de tokens |
Entrada (arquivo em lote) | 0,143 | Por 1M de tokens |
Saída (arquivo em lote) | 0,573 | Por 1M de tokens |
Limites de taxa
- China (Beijing)
Parâmetro | Valor |
RPM (solicitações por minuto) | 15.000 |
TPM (tokens por minuto) | 1.200.000 |