Preços de treinamento e implantação - Alibaba Cloud Model Studio

Este tópico detalha as regras de faturamento e a precificação do treinamento de modelos no Alibaba Cloud Model Studio.

Faturamento de treinamento

Modelos de geração de texto – Qwen

Para conhecer o fluxo de trabalho de treinamento, consulte Fine-tune Qwen. Após a conclusão do treinamento, implante o novo modelo antes de avaliá-lo ou invocá-lo.

Método

Cobrança por tokens de treinamento

Fórmula

Taxa de treinamento do modelo = (Total de tokens nos dados de treinamento + Total de tokens nos dados mistos de treinamento) × Número de épocas × Preço unitário de treinamento (Unidade mínima de cobrança: 1 token)

Visualize a taxa estimada de treinamento na parte inferior do console de treinamento de modelos e clique em Computing Details para ver o número total de tokens de treinamento, a quantidade de épocas e o preço unitário.

Preço unitário de treinamento

A tabela a seguir lista os preços unitários para o treinamento de modelos pré-treinados. O preço unitário para treinar um modelo personalizado corresponde ao do modelo pré-treinado equivalente.

Qwen
Qwen-VL

Serviço	Código	Preço
Qwen3-32B	qwen3-32b	$0,008/1.000 tokens
Qwen3-14B	qwen3-14b	$0,0016/1.000 tokens

Serviço	Código	Preço
Qwen3-VL-8B-Instruct	qwen3-vl-8b-instruct	$0,002/1.000 tokens
Qwen3-VL-8B-Thinking	qwen3-vl-8b-thinking	$0,002/1.000 tokens

Modelos de geração de imagens – Wan

Para detalhes sobre o fluxo de trabalho de treinamento, consulte Fine-tune image generation models. Após concluir o treinamento, implante o novo modelo antes de chamá-lo.

Método	Cobrança por tokens de treinamento
Fórmula	Taxa de treinamento do modelo = Total de tokens de treinamento × Preço unitário de treinamento (Unidade de cobrança: por 1.000 tokens)

Fórmula para o total de tokens de treinamento

T r ainin g T o k e n s T o t a l ≈ ma x _ s t e p s × L s t e p Onde:

max_steps: Hiperparâmetro definido durante o treinamento que representa o número máximo de etapas (configurado ao criar um job de ajuste fino).
L_step: Consumo de tokens por etapa. A fórmula é: L_{step} = \sum_{i \in batch} L_{item}^{(i)} \leq L_{max} L_step é aproximadamente igual a L_max. O valor de L_max é determinado por max_token_length e generation_type, conforme mostrado abaixo:

generation_type	max_token_length	L_max
t2i (texto para imagem)	1k	12.800
t2i (texto para imagem)	2k	23.220
i2i (imagem para imagem)	1k	23.220
i2i (imagem para imagem)	2k	32.000

A fórmula acima fornece uma aproximação. O faturamento real baseia-se no campo usage retornado pelo sistema.

Modelo	Código	Preço de treinamento (por 1 mil tokens)
Geração de imagens Wan	wan2.7-image-pro	$0,015
Geração de imagens Wan	wan2.7-image	$0,015

Exemplo de faturamento

Suponha que você faça o ajuste fino do modelo wan2.7-image-pro para t2i. Os parâmetros são: max_steps = 200, max_token_length = "1k" e o preço de treinamento é $0,015 por 1.000 tokens:

Conforme a tabela: L_max = 12.800 (generation_type=t2i, max_token_length=1k), L_step ≈ L_max = 12.800
Total de tokens de treinamento ≈ 200 × 12.800 = 2.560.000 = 2.560 mil tokens
Taxa de treinamento do modelo ≈ 2.560 × 0,015 = $38,4

Modelos de geração de vídeo – Wan

Para consultar o fluxo de trabalho de treinamento, veja Fine-tuning video generation models. Após a conclusão do treinamento, implante o novo modelo antes de chamá-lo.

Método	Faturamento por tokens de treinamento
Fórmula	Taxa de treinamento do modelo = Total de tokens de treinamento × Preço unitário de treinamento (Unidade de faturamento: por 1.000 tokens)

Fórmula para o total de tokens de treinamento

T r ainin g T o k e n s T o t a l = ( i = 1 ∑ N billing duration of video i ) × 1024 ma x _ p i x e l s × n _ e p oc h sOnde:

N: Número total de vídeos no conjunto de treinamento.
max_pixels: Hiperparâmetro especificado durante o treinamento que representa o número máximo de pixels de um vídeo (configurado ao criar um job de ajuste fino).
n_epochs: Hiperparâmetro especificado durante o treinamento que representa o número de ciclos (configurado ao criar um job de ajuste fino).
- A conversão entre n_epochs e steps é: steps = n_epochs × ⌈dataset_size / batch_size⌉, ou seja, n_epochs = steps / ⌈dataset_size / batch_size⌉.
- Quando o conjunto de dados contém apenas 1 amostra e batch_size = 1, n_epochs = steps. Recomendamos um total de pelo menos 800 steps.
Regra de cálculo da duração faturável para um único vídeo: primeiro, arredonde a duração original do vídeo (em segundos) para o inteiro mais próximo e, em seguida, determine o valor final com base nos limites do modelo.
- Modelo wan2.7: Billing duration=min(10, rounded duration), o que significa que um único vídeo é faturado por no máximo 10 segundos.
- Modelo wan2.6: Billing duration=min(10, rounded duration), o que significa que um único vídeo é faturado por no máximo 10 segundos.
- Modelo wan2.5: Billing duration=min(10, rounded duration), o que significa que um único vídeo é faturado por no máximo 10 segundos.
- Modelo wan2.2: Billing duration=min(5, rounded duration), o que significa que um único vídeo é faturado por no máximo 5 segundos.

Modelo	Código	Preço de treinamento (por 1 mil tokens)
Imagem para vídeo (primeiro quadro)	wan2.7-i2v	$0,3
	wan2.6-i2v	$0,08
	wan2.5-i2v-preview	$0,05
	wan2.2-i2v-flash	$0,03
Imagem para vídeo (primeiro e último quadros)	wan2.7-i2v	$0,3
Imagem para vídeo (primeiro e último quadros)	wan2.2-kf2v-flash	$0,03

Exemplos de faturamento

Estimativa de custo do wan2.7-i2v (dados únicos)

Considere um conjunto de treinamento contendo 1 vídeo com duração de 10 segundos. Com batch_size = 1 (recomendado), n_epochs = steps / ⌈1(dataset_size) / 1(batch_size)⌉ = steps.Preço unitário de treinamento = $0,3/mil tokens. Tomando max_pixels = 36864 e n_epochs = 800 como exemplo:

Total de tokens de treinamento = 10 × (36864 / 1024) × 800 = 288.000 = 288 mil tokens
Taxa de treinamento do modelo = 288 × $0,3 = $86,4

max_pixels	Steps comuns	n_epochs	Tokens estimados	Custo estimado (USD)
36864	800	800	288.000	$86,4
	1.000	1.000	360.000	$108
	2.000	2.000	720.000	$216
65536	800	800	512.000	$153,6
	1.000	1.000	640.000	$192
	2.000	2.000	1.280.000	$384
102400	800	800	800.000	$240
	1.000	1.000	1.000.000	$300
	2.000	2.000	2.000.000	$600

Estimativa de custo do wan2.7-i2v (múltiplos dados)

Considere um conjunto de treinamento contendo 2 vídeos com durações de 3,4 segundos e 11,5 segundos. Parâmetros: max_pixels = 36864, n_epochs = 800. Preço unitário de treinamento = $0,3/mil tokens:

Cálculo da duração:
- Vídeo 1: 3,4 segundos são arredondados para 3. Duração faturável = min(10, 3) = 3.
- Vídeo 2: 11,5 segundos são arredondados para 11. Duração faturável = min(10, 11) = 10.
- Duração faturável total = 3 + 10 = 13 segundos.
Total de tokens de treinamento = 13 × (36864/1024) × 800 = 374.400 = 374,4 mil tokens.
Taxa de treinamento do modelo = 374,4 × 0,3 = $112,32.

Estimativa de custo do wan2.5-i2v-preview (múltiplos dados)

Suponha que você faça o ajuste fino do modelo wan2.5. O conjunto de treinamento contém dois vídeos: 3,4 segundos e 11,5 segundos. Os parâmetros são max_pixels = 36864 e n_epochs = 400. O preço unitário de treinamento é de $0,05 por 1.000 tokens.

Cálculo da duração:
- Vídeo 1: 3,4 segundos são arredondados para 3. Duração faturável: min(10, 3) = 3 segundos.
- Vídeo 2: 11,5 segundos são arredondados para 11. Duração faturável: min(10, 11) = 10 segundos.
- Duração faturável total: 3 + 10 = 13 segundos.
Total de tokens de treinamento = 13 × (36864 / 1024) × 400 = 187.200 = 187,2 mil tokens.
Taxa de treinamento do modelo = 187,2 × 0,05 = $9,36.

Faturamento de implantação

Modelos de geração de texto: Qwen

Tab
Faturamento por duração de uso (model unit)
Uso de tokens por modelo

Singapore

Qwen
DeepSeek
GLM
Qwen-VL

Nome do modelo	Código do modelo	Máximo de tokens de entrada	Entrada pós-paga Por 10K TPM/hora	Saída pós-paga Por 1K TPM/hora	Entrada pré-paga Por 10K TPM/dia	Saída pré-paga Por 1K TPM/dia
Qwen3.8-Max	qwen3.8-max	1M	$4.8	$1.44	$57.6	$17.28

Qwen3.7-Max-2026-05-20	qwen3.7-max-2026-05-20	256K	$1.92	$1.8	$72	$21.6
Qwen3.7-Plus-2026-05-26	qwen3.7-plus-2026-05-26	256K	$0.96	$0.384	$11.52	$4.608

Qwen3.6-Plus-2026-04-02	qwen3.6-plus-2026-04-02	128K	$1.2	$0.72	$14.4	$8.64

Qwen3.5-Plus-2026-04-20	qwen3.5-plus-2026-04-20	128K	$0.96	$0.576	$11.52	$6.912

Nome do modelo	Código do modelo	Máximo de tokens de entrada	Entrada pós-paga Por 10K TPM/hora	Saída pós-paga Por 1K TPM/hora	Entrada pré-paga Por 10K TPM/dia	Saída pré-paga Por 1K TPM/dia
DeepSeek-v4-Flash	deepseek-v4-flash	256K	$0.72	$0.144	$8.64	$1.728
DeepSeek-v4-Pro	deepseek-v4-pro	256K	$0.96	$1.728	$103.68	$20.736
DeepSeek-v3.2	deepseek-v3.2	64K	$2.05	$0.616	$24.62	$7.387

Nome do modelo

Código do modelo

Máximo de tokens de entrada

Entrada pós-paga

Por 10K TPM/hora

Saída pós-paga

Por 1K TPM/hora

Entrada pré-paga

Por 10K TPM/dia

Saída pré-paga

Por 1K TPM/dia

DeepSeek-v4-Flash

deepseek-v4-flash

256K

$0.72

$0.144

$8.64

$1.728

DeepSeek-v4-Pro

deepseek-v4-pro

256K

$0.96

$1.728

$103.68

$20.736

DeepSeek-v3.2

deepseek-v3.2

64K

$2.05

$0.616

$24.62

$7.387

Nome do modelo	Código do modelo	Máximo de tokens de entrada	Entrada pós-paga Por 10K TPM/hora	Saída pós-paga Por 1K TPM/hora	Entrada pré-paga Por 10K TPM/dia	Saída pré-paga Por 1K TPM/dia
GLM-5.2	glm-5.2	1M	$5.04	$1.584	$60.48	$19.008
GLM-5.1	glm-5.1	64K	$5.04	$1.584	$64.8	$19.008

Nome do modelo

Código do modelo

Máximo de tokens de entrada

Entrada pós-paga

Por 10K TPM/hora

Saída pós-paga

Por 1K TPM/hora

Entrada pré-paga

Por 10K TPM/dia

Saída pré-paga

Por 1K TPM/dia

GLM-5.2

glm-5.2

$5.04

$1.584

$60.48

$19.008

GLM-5.1

glm-5.1

64K

$5.04

$1.584

$64.8

$19.008

Nome do modelo	Código do modelo	Máximo de tokens de entrada	Entrada pós-paga Por 10K TPM/hora	Saída pós-paga Por 1K TPM/hora	Entrada pré-paga Por 10K TPM/dia	Saída pré-paga Por 1K TPM/dia
Qwen3-VL-Plus-2025-09-23	qwen3-vl-plus-2025-09-23	128K	$0.48	$0.384	$5.76	$4.608

Nome do modelo

Código do modelo

Máximo de tokens de entrada

Entrada pós-paga

Por 10K TPM/hora

Saída pós-paga

Por 1K TPM/hora

Entrada pré-paga

Por 10K TPM/dia

Saída pré-paga

Por 1K TPM/dia

Qwen3-VL-Plus-2025-09-23

qwen3-vl-plus-2025-09-23

128K

$0.48

$0.384

$5.76

$4.608

North China 2 (Beijing)

Qwen
DeepSeek
GLM
Qwen-VL

Nome do modelo	Código do modelo	Máximo de tokens de entrada	Entrada pós-paga Por 10K TPM/hora	Saída pós-paga Por 1K TPM/hora	Entrada por assinatura Por 10K TPM/dia	Saída por assinatura Por 1K TPM/dia
Qwen3.8-Max	qwen3.8-max	1M	$3.96	$1.188	$47.53	$14.258

Qwen3.7-Max-2026-05-20	qwen3.7-max-2026-05-20	256K	$3.96	$1.188	$47.53	$14.258
Qwen3.7-Plus-2026-05-26	qwen3.7-plus-2026-05-26	256K	$0.66	$0.264	$7.92	$3.168

Qwen3.6-Plus-2026-04-02	qwen3.6-plus-2026-04-02	128K	$0.67	$0.066	$7.93	$4.753

Qwen3.5-Plus-2026-04-20	qwen3.5-plus-2026-04-20	128K	$0.26	$0.16	$3.17	$1.9

Qwen3-Max-2025-09-23	qwen3-max-2025-09-23	128K	$1.11	$0.45	$13.32	$5.4

Qwen-Flash-2025-07-28	qwen-flash-2025-07-28	128K	$0.06	$0.06	$0.72	$0.72
Qwen-Plus-2025-12-01	qwen-plus-2025-12-01	128K	$0.28	Non-thinking: $0.07 Thinking: $0.28	$3.36	Non-thinking: $0.84 Thinking: $3.36

Nome do modelo	Código do modelo	Máximo de tokens de entrada	Entrada pós-paga Por 10K TPM/hora	Saída pós-paga Por 1K TPM/hora	Entrada por assinatura Por 10K TPM/dia	Saída por assinatura Por 1K TPM/dia
DeepSeek-v4-Flash	deepseek-v4-flash	256K	$0.5	$0.099	$5.94	$1.188
DeepSeek-v4-Pro	deepseek-v4-pro	256K	$5.94	$1.188	$71.3	$14.26
DeepSeek-v3.2	deepseek-v3.2	64K	$1.04	$0.16	$12.48	$1.92
DeepSeek-v3	deepseek-v3	64K	$0.99	$0.396	$11.9	$4.75

Nome do modelo	Código do modelo	Máximo de tokens de entrada	Entrada pós-paga Por 10K TPM/hora	Saída pós-paga Por 1K TPM/hora	Entrada por assinatura Por 10K TPM/dia	Saída por assinatura Por 1K TPM/dia
GLM-5.2	glm-5.2	1M	$3.96	$1.386	$47.53	$16.635
GLM-5.1	glm-5.1	64K	$2.97	$1.19	$35.65	$14.26

Nome do modelo

Código do modelo

Máximo de tokens de entrada

Entrada pós-paga

Por 10K TPM/hora

Saída pós-paga

Por 1K TPM/hora

Entrada por assinatura

Por 10K TPM/dia

Saída por assinatura

Por 1K TPM/dia

GLM-5.2

glm-5.2

$3.96

$1.386

$47.53

$16.635

GLM-5.1

glm-5.1

64K

$2.97

$1.19

$35.65

$14.26

Nome do modelo	Código do modelo	Máximo de tokens de entrada	Entrada pós-paga Por 10K TPM/hora	Saída pós-paga Por 1K TPM/hora	Entrada por assinatura Por 10K TPM/dia	Saída por assinatura Por 1K TPM/dia
Qwen3-VL-Plus-2025-09-23	qwen3-vl-plus-2025-09-23	128K	$0.35	$0.35	$4.2	$4.2

Nome do modelo

Código do modelo

Máximo de tokens de entrada

Entrada pós-paga

Por 10K TPM/hora

Saída pós-paga

Por 1K TPM/hora

Entrada por assinatura

Por 10K TPM/dia

Saída por assinatura

Por 1K TPM/dia

Qwen3-VL-Plus-2025-09-23

qwen3-vl-plus-2025-09-23

128K

$0.35

$4.2

Custo = Duração de uso (horas) × Quantidade de model units × Preço da model unitO "Preço da model unit" corresponde à coluna "Hourly unit price" na tabela abaixo para cenários de pagamento conforme o uso. Para faturamento mensal pré-pago, a fórmula passa a ser Quantidade de meses × Quantidade de model units × Preço unitário mensal.

No primeiro mês de uma compra pré-paga, se você cancelar antecipadamente dentro desse período, o preço unitário diário (≈ Preço unitário mensal / 30) será cobrado com um multiplicador de 1,2× (frações de dia são cobradas como um dia inteiro).

Os recursos computacionais no modelo de pagamento conforme o uso por model unit são alocados por ordem de chegada. Se a compra falhar, um reembolso integral será emitido.

Singapore
North China 2 (Beijing)

Geração de texto
Multimodal

Nome do modelo	Código do modelo	Especificação da unidade do modelo	Preço unitário por hora (USD) Faturamento mínimo: minuto	Preço unitário mensal (USD) Faturamento mínimo: dia
Qwen3.6-Plus-2026-04-02	qwen3.6-plus-2026-04-02	MU1 x 8	$88	$41,832

Qwen3.5-397B-A17B	qwen3.5-397b-a17b	MU2 x 8	$112	$52,392
Qwen3.5-122B-A10B	qwen3.5-122b-a10b	MU2 x 8	$112	$52,392
Qwen3.5-27B	qwen3.5-27b	MU1 x 2	$22	$10,458
Qwen3.5-9B	qwen3.5-9b	MU1 x 2	$22	$10,458

GLM-5.1	glm-5.1	MU2 x 8	$112	$52,392
GLM-5.1	glm-5.1	MU3 x 8	$216	$102,696

DeepSeek-v4-Flash	deepseek-v4-flash	MU2 x 8	$112	$52,392

Qwen-Plus-Character-2025-11-06	qwen-plus-character-2025-11-06	MU1 x 4	$44	$20,916

Nome do modelo	Código do modelo	Especificação da unidade do modelo	Preço unitário por hora (USD) Faturamento mínimo: minuto	Preço unitário mensal (USD) Faturamento mínimo: dia
Qwen3-VL-32B-Instruct	qwen3-vl-32b-instruct	MU2 x 8	$112	$52,392

Nome do modelo

Código do modelo

Especificação da unidade do modelo

Preço unitário por hora (USD)

Faturamento mínimo: minuto

Preço unitário mensal (USD)

Faturamento mínimo: dia

Qwen3-VL-32B-Instruct

qwen3-vl-32b-instruct

MU2 x 8

$112

$52,392

Tipo de modelo:

Instruct - Após a implantação do modelo, a inferência ocorre em modo sem raciocínio.

Geração de texto
Multimodal

Qwen
GLM
DeepSeek
Outros modelos

Nome do modelo	Código do modelo	Especificação da unidade do modelo	Preço unitário por hora (USD) Faturamento mínimo: minuto	Preço unitário mensal (USD) Faturamento mínimo: dia
Qwen3.6-35B-A3B	qwen3.6-35b-a3b	MU1 x 8	$59.408	$28,734.256
		MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
		MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
		MU9 x 1	$7.014	$3,383.024
Qwen3.6-27B	qwen3.6-27b	MU9 x 1	$7.014	$3,383.024
Qwen3.6-Flash-2026-04-16	qwen3.6-flash-2026-04-16	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3.6-Flash-2026-04-16	qwen3.6-flash-2026-04-16	MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
Qwen3.6-Plus-2026-04-02	qwen3.6-plus-2026-04-02	MU1 x 8 MU1 x 16(PD separation mode)	$59.408 PD separation mode:$118.816	$28,734.256 PD separation mode:$57,468.512

Qwen3.5-397B-A17B	qwen3.5-397b-a17b	MU3 x 8 MU3 x 16(PD separation mode)	$150.72 PD separation mode:$301.44	$72,577.152 PD separation mode:$145,154.304
Qwen3.5-397B-A17B	qwen3.5-397b-a17b	MU6 x 16	$55.008	$26,599.92
Qwen3.5-122B-A10B	qwen3.5-122b-a10b	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen3.5-122B-A10B	qwen3.5-122b-a10b	MU6 x 16	$55.008	$26,599.92
Qwen3.5-35B-A3B	qwen3.5-35b-a3b	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
		MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
		MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
		MU9 x 1	$7.014	$3,383.024
Qwen3.5-27B	qwen3.5-27b	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
		MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
		MU8 x 1	$6.464	$3,080.477
		MU9 x 1	$7.014	$3,383.024
Qwen3.5-9B	qwen3.5-9b	MU2 x 2	$17.328	$8,261.18
Qwen3.5-Flash-2026-02-23	qwen3.5-flash-2026-02-23	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3.5-Plus-2026-02-15	qwen3.5-plus-2026-02-15	MU1 x 8 MU1 x 16(PD separation mode)	$59.408 PD separation mode:$118.816	$28,734.256 PD separation mode:$57,468.512
		MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
		MU3 x 8 MU3 x 16(PD separation mode)	$150.72 PD separation mode:$301.44	$72,577.152 PD separation mode:$145,154.304

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507	qwen3-235b-a22b-instruct-2507	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
		MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
		MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
Qwen3-32B	qwen3-32b	MU6 x 16	$55.008	$26,599.92
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507	qwen3-30b-a3b-thinking-2507	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3-8B	qwen3-8b	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3-8B	qwen3-8b	MU2 x 2	$17.328	$8,261.18
Qwen3-4B	qwen3-4b	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3-4B	qwen3-4b	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen3-Embedding-0.6B	qwen3-embedding-0.6b	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen3-Embedding-0.6B	qwen3-embedding-0.6b	MU6 x 1	$3.438	$1,662.495
Qwen3-MoE-Rerank-0.6B	qwen3-moe-rerank-0.6b	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen3-Rerank-0.6B	qwen3-rerank-0.6b	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen3-Rerank-0.6B	qwen3-rerank-0.6b	MU6 x 1	$3.438	$1,662.495
Qwen3-Max-2025-09-23	qwen3-max-2025-09-23	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
Qwen3-Max-2025-09-23	qwen3-max-2025-09-23	MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
Qwen3-Rerank	qwen3-rerank	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329

Qwen2.5-Open-Source-72B	qwen2.5-72b-instruct	MU1 x 8	$59.408	$28,734.256
Qwen2.5-Open-Source-14B	qwen2.5-14b-instruct	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen2.5-Open-Source-7B	qwen2.5-7b-instruct	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen2.5-Open-Source-7B	qwen2.5-7b-instruct	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329

Qwen-Plus-2025-07-28	qwen-plus-2025-07-28	MU1 x 4 MU1 x 16(PD separation mode)	$29.704 PD separation mode:$118.816	$14,367.128 PD separation mode:$57,468.512
Qwen-Plus-2025-12-01	qwen-plus-2025-12-01	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen-Plus-Character-2025-11-06	qwen-plus-character-2025-11-06	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128

Nome do modelo	Código do modelo	Especificação da unidade do modelo	Preço unitário por hora (USD) Faturamento mínimo: minuto	Preço unitário mensal (USD) Faturamento mínimo: dia
GLM-5.1	glm-5.1	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
		MU3 x 16(PD separation mode)	PD separation mode:$301.44	PD separation mode:$145,154.304
		MU6 x 16	$55.008	$26,599.92
GLM-5	glm-5	MU3 x 16(PD separation mode)	PD separation mode:$301.44	PD separation mode:$145,154.304
GLM-4.7	glm-4.7	MU6 x 32(PD separation mode)	PD separation mode:$110.016	PD separation mode:$53,199.84

Nome do modelo	Código do modelo	Especificação da unidade do modelo	Preço unitário por hora (USD) Faturamento mínimo: minuto	Preço unitário mensal (USD) Faturamento mínimo: dia
DeepSeek-v4-Flash	deepseek-v4-flash	MU1 x 8	$59.408	$28,734.256
MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
DeepSeek-v3.2	deepseek-v3.2	MU2 x 16 (PD separation mode)	PD separation mode: $138.624	PD separation mode: $66,089.44

Nome do modelo

Código do modelo

Especificação da unidade do modelo

Preço unitário por hora (USD)

Faturamento mínimo: minuto

Preço unitário mensal (USD)

Faturamento mínimo: dia

DeepSeek-v4-Flash

deepseek-v4-flash

MU1 x 8

$59.408

$28,734.256

MU3 x 8

$150.72

$72,577.152

DeepSeek-v3.2

deepseek-v3.2

MU2 x 16 (PD separation mode)

PD separation mode: $138.624

PD separation mode: $66,089.44

Nome do modelo	Código do modelo	Especificação da unidade do modelo	Preço unitário por hora ($) Faturamento mínimo: minuto	Preço unitário mensal ($) Faturamento mínimo: dia
Kimi-K2.5	kimi-k2.5	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72

Nome do modelo

Código do modelo

Especificação da unidade do modelo

Preço unitário por hora ($)

Faturamento mínimo: minuto

Preço unitário mensal ($)

Faturamento mínimo: dia

Kimi-K2.5

kimi-k2.5

MU2 x 8

$69.312

$33,044.72

Qwen-VL
Qwen-Omni

Nome do modelo	Código do modelo	Especificação da unidade do modelo	Preço unitário por hora ($) Faturamento mínimo: minuto	Preço unitário mensal ($) Faturamento mínimo: dia
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking	qwen3-vl-235b-a22b-thinking	MU1 x 8	$59.408	$28,734.256
		MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
		MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
Qwen3-VL-32B-Instruct	qwen3-vl-32b-instruct	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
Qwen3-VL-32B-Instruct	qwen3-vl-32b-instruct	MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
Qwen3-VL-8B-Instruct	qwen3-vl-8b-instruct	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3-VL-8B-Instruct	qwen3-vl-8b-instruct	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen3-VL-4B-Instruct	qwen3-vl-4b-instruct	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3-VL-2B-Instruct	qwen3-vl-2b-instruct	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen3-VL-Embedding-2B	qwen3-vl-embedding-2b	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen3-VL-Flash-2025-10-15	qwen3-vl-flash-2025-10-15	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen3-VL-Plus-2025-09-23	qwen3-vl-plus-2025-09-23	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128

Qwen-VL-Max-2025-08-13	qwen-vl-max-2025-08-13	MU6 x 4	$13.752	$6,649.98

Nome do modelo	Código do modelo	Especificação da unidade do modelo	Preço unitário por hora ($) Faturamento mínimo: minuto	Preço unitário mensal ($) Faturamento mínimo: dia
Qwen3.5-Omni-Flash	qwen3.5-omni-flash	MU9 x 1	$7.014	$3,383.024

Nome do modelo

Código do modelo

Especificação da unidade do modelo

Preço unitário por hora ($)

Faturamento mínimo: minuto

Preço unitário mensal ($)

Faturamento mínimo: dia

Qwen3.5-Omni-Flash

qwen3.5-omni-flash

MU9 x 1

$7.014

$3,383.024

Tipos de modelo:

Instruct - O modelo executa inferência em modo sem raciocínio após a implantação.
Thinking - O modelo executa inferência em modo de raciocínio após a implantação.

Tarifa = Quantidade de tokens de entrada do modelo × Preço unitário de entrada do modelo + Quantidade de tokens de saída do modelo × Preço unitário de saída do modelo (unidade mínima de faturamento: 1 token)

O faturamento por uso de tokens do modelo está disponível apenas após a conclusão do treinamento eficiente SFT nos seguintes modelos base e a obtenção de um modelo personalizado.

Singapore
Beijing

Modelo base	Código do modelo	Entrada $/milhão de tokens	Saída $/milhão de tokens
Qwen3-14B	qwen3-14b	Modo sem raciocínio:$0,35 Modo com raciocínio:$0,35	Modo sem raciocínio:$1,4 Modo com raciocínio:$4,2

Modelo base

Código do modelo

Entrada

$/milhão de tokens

Saída

$/milhão de tokens

Qwen3-14B

qwen3-14b

Modo sem raciocínio:$0,35

Modo com raciocínio:$0,35

Modo sem raciocínio:$1,4

Modo com raciocínio:$4,2

Modelo base	Código do modelo	Entrada $/milhão de tokens	Saída $/milhão de tokens
Qwen3.5-27B	qwen3.5-27b	<128K $0,086 128K-256K $0,258	<128K $0,688 128K-256K $2,064

Qwen3-32B	qwen3-32b	Modo sem raciocínio:$0,287 Modo com raciocínio:$0,287	Modo sem raciocínio:$1,147 Modo com raciocínio:$2,868
Qwen3-14B	qwen3-14b	Modo sem raciocínio:$0,144 Modo com raciocínio:$0,144	Modo sem raciocínio:$0,574 Modo com raciocínio:$1,434
Qwen3-8B	qwen3-8b	Modo sem raciocínio:$0,072 Modo com raciocínio:$0,072	Modo sem raciocínio:$0,287 Modo com raciocínio:$0,717

Qwen3-VL-8B-Instruct	qwen3-vl-8b-instruct	$0,072	$0,287

Modelos de geração de imagens – Wan

A implantação é gratuita. As invocações são cobradas conforme a tarifa padrão do modelo base ajustado. Para consultar o fluxo de trabalho de treinamento, consulte Fine-tune image generation models.

Model ID	LoRA Deployment & Invocation Price
wan2.7-image-pro	$0.075/image
wan2.7-image	$0.03/image

FAQ

Q: Quando começa a cobrança pela implantação do modelo?

R: A cobrança inicia quando o status do modelo muda para Running. Não há custos durante as fases Deploying, Overdue Payment ou Deployment Failed.

Q: Sou cobrado se cancelar um job de treinamento?

R: Sim. Caso você cancele o treinamento manualmente, será cobrado por todos os tokens processados até o momento do cancelamento. Jobs de treinamento interrompidos por erros do sistema ou outras causas não atribuídas ao usuário não geram cobrança.

Q: Como visualizo as estatísticas de invocação de um modelo implantado?

R: Acesse a página Model Monitoring (Singapore), Model Monitoring (Virginia) ou Model Monitoring (Beijing).

​Faturamento de treinamento

​Modelos de geração de texto – Qwen

​Modelos de geração de imagens – Wan

​Modelos de geração de vídeo – Wan

​Faturamento de implantação

​Modelos de geração de texto: Qwen

Singapore

North China 2 (Beijing)

​Modelos de geração de imagens – Wan

​FAQ

​Q: Quando começa a cobrança pela implantação do modelo?

​Q: Sou cobrado se cancelar um job de treinamento?

​Q: Como visualizo as estatísticas de invocação de um modelo implantado?

Faturamento de treinamento

Modelos de geração de texto – Qwen

Modelos de geração de imagens – Wan

Modelos de geração de vídeo – Wan

Faturamento de implantação

Modelos de geração de texto: Qwen

Modelos de geração de imagens – Wan

FAQ

Q: Quando começa a cobrança pela implantação do modelo?

Q: Sou cobrado se cancelar um job de treinamento?

Q: Como visualizo as estatísticas de invocação de um modelo implantado?