O modelo nativo de visão e linguagem Qwen3.5 122B-A10B baseia-se em uma arquitetura híbrida que integra um mecanismo de atenção linear a um modelo de mistura esparsa de especialistas, o que proporciona maior eficiência na inferência. Em desempenho geral, este modelo perde apenas para o Qwen3.5-397B-A17B. Suas capacidades de texto superam significativamente as do Qwen3-235B-2507, e seus recursos visuais ultrapassam os do Qwen3-VL-235B.
Provedor de service de inferência
O Alibaba Cloud Model Studio é o provedor de service de inferência para qwen3.5-122b-a10b.
Capacidades do modelo
- China (Beijing)
- Singapore
- Germany (Frankfurt)
- US (Virginia)
Capacidade | Suporte | Capacidade | Suporte |
Modalidade de entrada | Text Image Video | Modalidade de saída | Text |
Experiência do modelo | Supported | Function Calling | Supported |
Saídas estruturadas | Supported | Pesquisa na web | Supported |
Conclusão de prefixo | Supported | Cache de contexto | Unsupported |
Inferência em lote | Unsupported | Ajuste fino | Unsupported |
Limites de contexto
Parâmetro | Valor | Parâmetro | Valor |
Comprimento máximo de entrada | 260.096 | Comprimento máximo de saída | 65.536 |
Janela de contexto | 262.144 | Comprimento máximo de entrada (Modo de Pensamento) | 258.048 |
Comprimento máximo de saída (Modo de Pensamento) | 65.536 | Comprimento máximo da cadeia de pensamento | 81.920 |
Preços
Esta página exibe apenas os preços originais das chamadas de API do modelo, sem incluir promoções por tempo limitado. Acesse o Console do Model Studio para conferir ofertas promocionais.
- China (Beijing)
- Singapore
- Germany (Frankfurt)
- US (Virginia)
Input<=128k
Input<=128k
Item de faturamento | Preço (USD) | Unidade |
Entrada | 0,115 | Por 1M tokens |
Saída | 0,917 | Por 1M tokens |
128k<Input<=256k
128k<Input<=256k
Item de faturamento | Preço (USD) | Unidade |
Entrada | 0,287 | Por 1M tokens |
Saída | 2,294 | Por 1M tokens |
Limites de taxa
- China (Beijing)
- Singapore
- Germany (Frankfurt)
- US (Virginia)
Parâmetro | Valor |
RPM (Requisições por minuto) | 600 |
TPM (Tokens por minuto) | 1.000.000 |