O GLM-5 foca em cenários de codificação e agentes, alcançando o estado da arte (SOTA) em código aberto para engenharia de sistemas complexos. Com capacidades próximas às do Claude Opus, o modelo baseia-se em uma fundação de 744B parâmetros e utiliza aprendizado por reforço assíncrono com atenção esparsa.
Provedor de service de inferência
O Alibaba Cloud Model Studio é o provedor de service de inferência para glm-5.
Capacidades do modelo
Capacidade | Suporte | Capacidade | Suporte |
Modalidade de entrada | Text | Modalidade de saída | Text |
Experiência do modelo | Supported | Function Calling | Supported |
Saídas estruturadas | Unsupported | Pesquisa na web | Unsupported |
Conclusão de prefixo | Unsupported | Cache de contexto | Supported |
Inferência em lote | Unsupported | Fine-tuning | Unsupported |
Limites de contexto
Parâmetro | Valor | Parâmetro | Valor |
Comprimento máximo de entrada | 169.984 | Comprimento máximo de saída | 16.384 |
Janela de contexto | 202.752 | Comprimento máximo de entrada (Modo de raciocínio) | 169.984 |
Comprimento máximo de saída (Modo de raciocínio) | 16.384 | Comprimento máximo da cadeia de pensamento | 32.768 |
Preços
Esta página exibe apenas os preços originais das chamadas de API do modelo, sem incluir promoções por tempo limitado. Acesse o Model Studio Console para consultar ofertas promocionais.
- China (Beijing)
Input<=32k
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Item de faturamento | Preço (USD) | Unidade |
Entrada | 0,573 | Por 1M tokens |
Saída | 2,58 | Por 1M tokens |
Entrada (Cache implícito) | 0,115 | Por 1M tokens |
32k<Input<=200k
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Item de faturamento | Preço (USD) | Unidade |
Entrada | 0,86 | Por 1M tokens |
Saída | 3,154 | Por 1M tokens |
Entrada (Cache implícito) | 0,172 | Por 1M tokens |
Limites de taxa
- China (Beijing)
Parâmetro | Valor |
RPM (Requisições por minuto) | 500 |
TPM (Tokens por minuto) | 1.000.000 |