Geração de texto - Alibaba Cloud Model Studio

Modelos recomendados para ferramentas de codificação

Recomendamos o qwen3.7-plus para equilibrar desempenho e custo, com suporte completo a chamadas de ferramentas e janela de contexto de 1 milhão de tokens para grandes bases de código. Para obter a maior capacidade de raciocínio, escolha o qwen3.8-max.

Migração de modelos de código fechado

Mapeie seu modelo atual GPT, Claude ou Gemini para um modelo equivalente no Bailian.

	Exemplos de código fechado	Recomendação do Bailian
Maior capacidade	GPT-5,5, Claude Opus 4,7, Gemini 3,1 Pro	`qwen3.8-max`
Equilibrado	GPT-5,4, Claude Sonnet 4,6, Gemini 3 Pro	`qwen3.7-plus`, `deepseek-v4-pro`, `glm-5.2`
Leve e de baixo custo	GPT-5,4-mini, Claude Haiku 4,5, Gemini 3,1 Flash	`qwen3.8-flash`, `deepseek-v4-flash`, `MiniMax-M2.5`

Casos de uso

Comece com o qwen3.7-plus para chatbots, geração de conteúdo, resumos e processamento de documentos. Esse modelo equilibra desempenho, custo e ferramentas integradas, oferecendo uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Para reduzir custos, migre para o qwen3.8-flash, que oferece capacidades semelhantes por um preço menor. Se precisar da maior capacidade de raciocínio, use o qwen3.8-max.

Produtividade de escritório (não relacionada a codificação)

Para tarefas de escritório sem codificação, como redação de documentos, composição de e-mails, resumo de notas de reuniões e análise de dados, comece com o qwen3.7-plus. Ele equilibra desempenho e custo, com janela de contexto de 1 milhão de tokens, suporte a Function Calling e ferramentas integradas. Para diminuir despesas, experimente o qwen3.8-flash, que entrega desempenho próximo ao dos modelos principais por um preço inferior, mantendo o mesmo tamanho de contexto. Caso necessite da capacidade de raciocínio mais robusta, opte pelo qwen3.8-max. Para processar documentos longos, como a revisão de múltiplos contratos, use o qwen-long (janela de contexto de 10 milhões de tokens).

O TONGYI Lingma e o Qoder são ferramentas de codificação com IA projetadas para desenvolvimento de software. Elas não se destinam a tarefas gerais de produtividade de escritório.

Janela de contexto

Um milhão de tokens equivale a aproximadamente 750.000 palavras em inglês, ou entre 8 e 10 romances.

Para documentos extensos ou grandes bases de código: qwen3.7-plus / qwen3.8-flash (1 milhão de tokens).
Para tarefas padrão: geralmente 128k a 256k tokens são suficientes.

Para obter detalhes sobre a janela de contexto, visite a página Models. China (Beijing) | Singapore | US | China (Hong Kong) | Frankfurt

Modo de raciocínio

Raciocínio passo a passo para cálculos matemáticos complexos, depuração de código, planejamento de arquitetura e referências cruzadas jurídicas. Ative esse recurso com o parâmetro enable_thinking ou use reasoning.effort na Responses API para controlar a profundidade do raciocínio. Todos os modelos Qwen3+ suportam esse recurso; a maioria opera em modo híbrido, alternável por solicitação.

Consulte Deep thinking .

Function calling e ferramentas integradas

Permita que o modelo execute ações como consultar o clima, pesquisar em bancos de dados ou agendar reuniões.

Function calling (ferramentas personalizadas chamadas pelo modelo): compatível com todos os modelos de uso geral.
Ferramentas integradas (busca na web, interpretador de código, extração de dados da web) sem necessidade de configuração.

Consulte Tool calling .

Saída estruturada

Garante uma saída JSON válida, útil para extrair dados estruturados, como nomes e endereços, diretamente do texto.

Consulte Structured output .

Inferência em lote

Processe grandes volumes de dados a um custo reduzido quando a latência não for crítica.

Consulte Batch inference .

Modelos recomendados

Model ID	Context	Thinking mode	Function Calling	Built-in tools	Structured output
`qwen3.8-max`	1M	Supported	Supported	Supported	Supported
`qwen3.8-flash`	1M	Supported	Supported	Supported	Supported
`qwen3.7-plus`	1M	Supported	Supported	Supported	Supported
`qwen3.7-flash`	1M	Supported	Supported	Supported	Supported
`kimi-k2.6`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Unsupported
`deepseek-v4-pro`	1M	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`deepseek-v4-flash`	1M	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`glm-5.2`	198k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`MiniMax-M2.5`	192k	Supported	Supported	Unsupported	Unsupported

Modelos legados

Para novos projetos, use as séries Qwen3.6 ou Qwen3.5. Os modelos listados abaixo são legados e não são mais recomendados. Visite a página Models para visualizar parâmetros detalhados, como janela de contexto e faturamento.

Qwen3.7

Model ID	Context	Thinking mode	Function Calling	Built-in tools	Structured output
`qwen3.7-max` Visualize snapshots `qwen3.7-max-preview` `qwen3.7-max-2026-06-08` `qwen3.7-max-2026-05-20` `qwen3.7-max-2026-05-17`	1M	Supported	Supported	Supported	Supported

Qwen3.6

Model ID	Context	Thinking mode	Function Calling	Built-in tools	Structured output
`qwen3.6-max-preview`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3.6-plus`	1M	Supported	Supported	Supported	Supported
`qwen3.6-flash` Visualize snapshots `qwen3.6-flash-2026-04-16`	1M	Supported	Supported	Supported	Supported

Qwen3.5

Model ID	Context	Thinking mode	Function Calling	Built-in tools	Structured output
`qwen3.5-plus`	1M	Supported	Supported	Supported	Supported
`qwen3.5-flash`	1M	Supported	Supported	Supported	Supported
`qwen3.5-397b-a17b`	256k	Supported	Supported	Supported	Supported
`qwen3.5-122b-a10b`	256k	Supported	Supported	Supported	Supported
`qwen3.5-27b`	256k	Supported	Supported	Supported	Supported
`qwen3.5-35b-a3b`	256k	Supported	Supported	Supported	Supported

Qwen3

Model ID	Context	Thinking mode	Function Calling	Built-in tools	Structured output
`qwen3-max` Visualize snapshots `qwen3-max-2026-01-23` `qwen3-max-preview` `qwen3-max-2025-09-23`	256k	Supported	Supported	Supported	Supported
`qwen3-235b-a22b`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Unsupported
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	256k	Unsupported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3-next-80b-a3b-thinking`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Unsupported
`qwen3-next-80b-a3b-instruct`	256k	Unsupported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3-32b`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3-30b-a3b`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Unsupported
`qwen3-30b-a3b-instruct-2507`	256k	Unsupported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3-14b`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3-8b`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3-4b`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3-1.7b`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3-0.6b`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Supported

Qwen3-Coder

Model ID	Context	Thinking mode	Function Calling	Built-in tools	Structured output
`qwen3-coder-plus` Visualize snapshots `qwen3-coder-plus-2025-09-23` `qwen3-coder-plus-2025-07-22`	1M	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3-coder-flash` Visualize snapshots `qwen3-coder-flash-2025-07-28`	1M	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3-coder-next`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	256k	Unsupported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen3-coder-30b-a3b-instruct`	256k	Unsupported	Supported	Unsupported	Supported

Qwen2.5 (código aberto)

Model ID	Context	Thinking mode	Function Calling	Built-in tools	Structured output
`qwen2.5-omni-7b`	1M	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`qwen2.5-vl-72b-instruct`	1M	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`qwen2.5-vl-32b-instruct`	1M	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`qwen2.5-vl-7b-instruct`	1M	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`qwen2.5-vl-3b-instruct`	1M	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`qwen2.5-72b-instruct`	1M	Unsupported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen2.5-32b-instruct`	1M	Unsupported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen2.5-14b-instruct`	1M	Unsupported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen2.5-14b-instruct-1m`	1M	Unsupported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen2.5-7b-instruct`	1M	Unsupported	Supported	Unsupported	Supported
`qwen2.5-7b-instruct-1m`	1M	Unsupported	Supported	Unsupported	Supported

Tradução

Model ID	Context	Thinking mode	Function Calling	Built-in tools	Structured output
`qwen-mt-plus`	16k	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`qwen-mt-turbo`	16k	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`qwen-mt-flash`	16k	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`qwen-mt-lite`	16k	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Unsupported

Qwen-Long

Model ID	Context	Thinking mode	Function Calling	Built-in tools	Structured output
`qwen-long` Visualize snapshots `qwen-long-2025-01-25`	10M	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Supported
`qwen-long-latest`	10M	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Supported

Interpretação de personagens

Model ID	Context	Thinking mode	Function Calling	Built-in tools	Structured output
`qwen-plus-character`	32k	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`qwen-plus-character-ja`	32k	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`qwen-flash-character`	8k	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Unsupported

Qwen legado

Model ID	Context	Thinking mode	Function Calling	Built-in tools	Structured output
`qwen-plus` e seus snapshots	1M	Supported	Supported	Supported	Supported
`qwen-max` e seus snapshots	128k	Unsupported	Supported	Supported	Supported
`qwen-flash` e seus snapshots	1M	Supported	Supported	Supported	Supported
`qwen-turbo` e seus snapshots	1M	Supported	Supported	Supported	Supported
`qwq-plus`	128k	Supported	Supported	Unsupported	Unsupported
`qvq-max` e seus snapshots	128k	Supported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`qwen-omni-turbo` e seus snapshots	32k	Unsupported	Unsupported	Unsupported	Unsupported

Modelos de terceiros

Model ID	Context	Thinking mode	Function Calling	Built-in tools	Structured output
`glm-5.1`	198k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`glm-5`	198k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`glm-4.7`	198k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`glm-4.5`	198k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`glm-4.5-air`	198k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`MiniMax-M2.7`	200k	Supported	Supported	Unsupported	Unsupported
`MiniMax-M2.1`	200k	Supported	Supported	Unsupported	Unsupported
`kimi-k2.5`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Unsupported
`kimi-k2-thinking`	256k	Supported	Supported	Unsupported	Supported
`Moonshot-Kimi-K2-Instruct`	256k	Unsupported	Supported	Unsupported	Unsupported
`deepseek-v3.2`	128k	Supported	Supported	Unsupported	Unsupported
`deepseek-v3.2-exp`	128k	Supported	Supported	Unsupported	Unsupported
`deepseek-v3.1`	128k	Supported	Supported	Unsupported	Unsupported
`deepseek-v3`	128k	Unsupported	Supported	Unsupported	Unsupported
`deepseek-r1`	128k	Supported	Supported	Unsupported	Unsupported
`deepseek-r1-0528`	128k	Supported	Supported	Unsupported	Unsupported
`deepseek-r1-distill-llama-70b`	128k	Supported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`deepseek-r1-distill-qwen-32b`	128k	Supported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`deepseek-r1-distill-qwen-14b`	128k	Supported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`deepseek-r1-distill-qwen-7b`	128k	Supported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`deepseek-r1-distill-qwen-1.5b`	128k	Supported	Unsupported	Unsupported	Unsupported
`deepseek-r1-distill-llama-8b`	128k	Supported	Unsupported	Unsupported	Unsupported

​Modelos recomendados para ferramentas de codificação

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​Modelos legados

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​Qwen3.6

​Qwen3.5

​Qwen3

​Qwen3-Coder

​Qwen2.5 (código aberto)

​Tradução

​Qwen-Long

​Interpretação de personagens

​Qwen legado

​Modelos de terceiros

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Qwen3.6

Qwen3.5

Qwen3

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Tradução

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