Deep thinking

Estes exemplos utilizam a Chat Completion API compatível com OpenAI e a DashScope API. Para a Responses API, consulte Deep thinking .

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Uso

• Modo de pensamento híbrido: Utilize o parâmetro enable_thinking para alternar entre pensamento ativo e inativo por requisição:
  • Defina como true — o modelo raciocina antes de responder.
  • Defina como false — o modelo responde diretamente, ignorando a etapa de raciocínio.
  • OpenAI compatible
  • DashScope

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  # Import dependencies and create a client...
  completion = client.chat.completions.create(
      model="qwen3.8-max", # Select a model
      messages=[{"role": "user", "content": "Who are you"}],
      # Since enable_thinking is not a standard OpenAI parameter, pass it in extra_body.
      extra_body={"enable_thinking":True},
      # Enable streaming output.
      stream=True,
      # Configure the stream to include token consumption information in the last data packet.
      stream_options={
          "include_usage": True
      }
  )
  

  A DashScope API para a série Qwen3.5 utiliza uma interface multimodal. O exemplo a seguir retorna um url error . Para o uso correto, consulte Enable or disable thinking mode .

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  # Import dependencies...
  
  response = MultiModalConversation.call(
      # If you have not set the environment variable, replace the next line with your Model Studio API key, for example: api_key = "sk-xxx",
      api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
      # You can use other deep thinking models as needed.
      model="qwen3.8-max",
      messages=messages,
      enable_thinking=True,
      stream=True,
      incremental_output=True
  )
  
• Modo apenas de pensamento: O modelo sempre raciocina antes de responder — não é possível desativar esse comportamento. O formato da requisição é idêntico ao do modo de pensamento híbrido; o parâmetro enable_thinking não é necessário.

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Modelos suportados