Qwen3-VL-Rerank adalah model reranking yang memahami secara mendalam informasi multimodal yang kaya (teks, gambar, video). Setelah pengambilan awal, model ini menerapkan korelasi cross-modal tingkat lanjut untuk menyusun ulang kandidat secara cerdas, memprioritaskan hasil yang paling relevan. Model ini meningkatkan akurasi pencarian cross-modal, mengoptimalkan presisi pengambilan gambar dan video, meningkatkan kualitas pengelompokan gambar, serta memungkinkan pengambilan dan penandaan multimodal kompleks yang efisien.
Penyedia Layanan Inferensi
Penyedia layanan inferensi untuk qwen3-vl-rerank adalah Alibaba Cloud Model Studio.
Kemampuan Model
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Modalitas Input | Text Image Video | Modalitas Output | Text |
Pengalaman Model | Unsupported | Function Calling | Unsupported |
Structured Outputs | Unsupported | Web Search | Unsupported |
Prefix Completion | Unsupported | Context Caching | Unsupported |
Batch Inference | Unsupported | Fine-tuning | Unsupported |
Batas Konteks
| Parameter | Nilai | Parameter | Nilai |
|---|---|---|---|
Max Input Length | 120000 | Max Output Length | — |
Context Window | — |
Harga
Laman ini hanya menampilkan harga asli untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu apa pun. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.
- Tiongkok (Beijing)
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Image Input | 0,258 | Per 1 juta token |
Text Input | 0,1 | Per 1 juta token |
Batas Laju
- Tiongkok (Beijing)
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 600 |
TPM (Tokens Per Minute) | 9.000.000 |