Skip to main content
Pembuatan dan pengeditan gambar

Segmentasi instans manusia

Segmentasi instans manusia mengidentifikasi objek manusia yang berbeda dalam sebuah gambar dan menggambarkan setiap objek tersebut dengan mask tingkat piksel.

  • Dokumen ini hanya berlaku untuk wilayah China (Beijing). Untuk menggunakan model ini, Anda harus menggunakan API key dari wilayah China (Beijing).
  • Model image-instance-segmentation hanya tersedia sebagai free trial. Setelah kuota gratis habis, Anda tidak dapat lagi memanggil model tersebut.

Pendahuluan

Segmentasi instans manusia menggunakan teknologi deteksi dan segmentasi untuk mengidentifikasi objek manusia yang berbeda dalam sebuah gambar dan secara akurat menggambarkan setiap objek dengan mask tingkat piksel. Anda dapat menggunakan operasi API Image erase completion untuk melakukan penghapusan manusia berbasis AI. Untuk menghapus satu atau beberapa orang, pilih area mask lengkap mereka.

Skenario

  • Matting potret: Segmentasi manusia memisahkan subjek manusia utama dari latar belakang. Hal ini memungkinkan Anda memberikan efek buram pada latar belakang untuk menciptakan efek depth of field dangkal ala aperture besar, sehingga subjek manusia lebih menonjol.
  • Pembuatan foto KTP: Anda dapat mengunggah atau mengambil foto kasual yang memuat beberapa orang. Model ini melakukan segmentasi presisi terhadap setiap individu. Dikombinasikan dengan kemampuan penghapusan dan inpainting, Anda dapat membuat foto KTP untuk satu orang saja.
  • Pembuatan iklan pemasaran: Anda dapat melakukan segmentasi terhadap gambar produk atau orang dari skenario tertentu untuk memisahkan elemen latar depan atau latar belakang yang tidak diinginkan dari gambar asli.

Fitur dan keunggulan

  • Kemampuan beradaptasi terhadap latar belakang kompleks: Model ini dapat melakukan segmentasi orang secara akurat meskipun berada di latar belakang yang kompleks.
  • Layanan platform tingkat enterprise: Layanan ini memberikan respons yang stabil selama periode konkurensi tinggi dan traffic padat. Layanan ini menyediakan operasi API inferensi yang sederhana yang dapat Anda panggil langsung.

Memulai

Batas input gambar:
  • Resolusi gambar: Tinggi dan lebar gambar harus antara 512 hingga 4.096 piksel.
  • Format gambar: JPEG, PNG, JPG, BMP, atau WEBP.
  • Ukuran gambar: Maksimal 10 MB.
  • URL tidak boleh mengandung karakter Tionghoa.

Gambar input

Output 1: Gambar mask tingkat piksel

Output 2: Gambar visualisasi

image

image

image

Karena model ini memerlukan waktu pemrosesan yang lama, contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan panggilan asinkron untuk mencegah timeout permintaan. Dapatkan API key dan ekspor API key sebagai variabel lingkungan. Ganti {WorkspaceId} dengan workspace ID aktual Anda.
  • curl
1. Buat task segmentasi instans manusiaAPI akan mengembalikan ID task. Anda dapat menggunakan ID ini untuk menanyakan hasil pembuatan gambar.
# Wilayah China (Beijing). Ganti {WorkspaceId} dengan workspace ID Bailian Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah.
curl --location --request POST 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "image-instance-segmentation",
    "input": {
        "image_url": "https://huarong123.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image/%E4%BA%BA%E5%83%8F%E5%88%86%E5%89%B2.png"
    },
    "parameters": {}
}'
2. Tanyakan hasil berdasarkan ID task
# Wilayah China (Beijing). Ganti {WorkspaceId} dengan workspace ID Bailian Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah.
curl -X GET https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{your_task_id} \
     -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \

Referensi API

Untuk informasi lebih lanjut mengenai parameter input dan respons API, lihat Segmentasi instans manusia.
Rencana Token (Team Edition)
Model playground
Statistik dan Pemantauan
Asset Center
Dukungan layanan
Segmentasi instans manusia - Alibaba Cloud Model Studio