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text-embedding-v4

La versión V4 de General Text Vector es un modelo de vectores de texto multilingüe desarrollado por Tongyi Lab basado en Qwen3. En comparación con la versión V3, mejora significativamente el rendimiento en tareas de recuperación de texto, agrupamiento y clasificación. Logra una mejora del 15% al 40% en tareas de evaluación como MTEB multilingüe, chino-inglés y recuperación de código. Adicionalmente, soporta dimensiones de vectores definidas por el usuario que van desde 64 hasta 2048.

Proveedor de servicios de inferencia

El proveedor de servicios de inferencia para text-embedding-v4 es Alibaba Cloud Model Studio.

Capacidades del modelo

  • China (Beijing)
  • Singapore
  • Hong Kong (China)
CapacidadCompatibilidadCapacidadCompatibilidad

Modalidad de entrada

Texto

Modalidad de salida

Texto

Experiencia del modelo

No compatible

Llamada a funciones

No compatible

Salidas estructuradas

No compatible

Búsqueda web

No compatible

Completado de prefijo

No compatible

Almacenamiento en caché de contexto

No compatible

Batch Inference

No compatible

Ajuste fino

No compatible

Límites de contexto

ParámetroValorParámetroValor

Longitud máxima de entrada

—

Longitud máxima de salida

—

Ventana de contexto

—

Precios

Esta página solo muestra los precios originales para las llamadas a la API del modelo, excluyendo cualquier promoción por tiempo limitado. Visite Model Studio Console para ver ofertas promocionales.
  • China (Beijing)
  • Singapore
  • Hong Kong (China)
Concepto de facturaciónPrecio (USD)Unidad

Embedding (archivo por lotes)

0.036

Por 1M tokens

Entrada de texto

0.072

Por 1M tokens

Límites de tasa

  • China (Beijing)
  • Singapore
  • Hong Kong (China)
ParámetroValor

RPM (Solicitudes por minuto)

1800

TPM (Tokens por minuto)

1,200,000