Un modelo de clasificación de texto entrenado sobre la base LLM de Qwen realiza clasificación por relevancia para consultas de entrada y documentos candidatos. Admite más de 100 idiomas y entradas de texto largo, y es adecuado para aplicaciones como recuperación de texto y RAG. Su rendimiento está alineado con los modelos de código abierto de la serie Qwen3-Rerank.
Proveedor de servicios de inferencia
El proveedor de servicios de inferencia para qwen3-rerank es Alibaba Cloud Model Studio.
Capacidades del modelo
| Capacidad | Compatibilidad | Capacidad | Compatibilidad |
|---|---|---|---|
Modalidad de entrada | Texto | Modalidad de salida | Texto |
Experiencia del modelo | No compatible | Llamada a funciones | No compatible |
Salidas estructuradas | No compatible | Búsqueda web | No compatible |
Completado de prefijo | No compatible | Almacenamiento en caché de contexto | No compatible |
Inferencia por lotes | No compatible | Ajuste fino | No compatible |
Límites de contexto
| Parámetro | Valor | Parámetro | Valor |
|---|---|---|---|
Longitud máxima de entrada | 30000 | Longitud máxima de salida | 0 |
Ventana de contexto | 30000 |
Precios
Esta página solo muestra los precios originales para las llamadas a la API del modelo, excluyendo cualquier promoción por tiempo limitado. Visite Model Studio Console para ver ofertas promocionales.
- China (Beijing)
- Singapore
| Concepto de facturación | Precio (USD) | Unidad |
|---|---|---|
Entrada de texto | 0.069 | Por 1M tokens |
Límites de tasa
- China (Beijing)
- Singapore
| Parámetro | Valor |
|---|---|
RPM (Solicitudes por minuto) | 5400 |
TPM (Tokens por minuto) | 5,000,000,000 |