Qwen3-7-Text-Embedding es un modelo vectorial de texto multilingüe basado en Qwen3.7, que ofrece mejoras significativas en recuperación de texto, agrupamiento y clasificación respecto a text-embedding-v4. Logra un 20% mejor rendimiento en tareas de recuperación multilingüe MTEB, chino-inglés y de código, y admite dimensiones vectoriales personalizables (256-2560).
Proveedor de servicios de inferencia
El proveedor de servicios de inferencia para qwen3.7-text-embedding es Alibaba Cloud Model Studio.
Capacidades del modelo
- Singapore
| Capacidad | Compatibilidad | Capacidad | Compatibilidad |
|---|---|---|---|
Modalidad de entrada | Texto | Modalidad de salida | Texto |
Experiencia del modelo | No compatible | Llamada a funciones | No compatible |
Salidas estructuradas | No compatible | Búsqueda web | No compatible |
Completado de prefijo | No compatible | Almacenamiento en caché de contexto | No compatible |
Batch Inference | Compatible | Ajuste fino | No compatible |
Límites de contexto
| Parámetro | Valor | Parámetro | Valor |
|---|---|---|---|
Longitud máxima de entrada | 131072 | Longitud máxima de salida | — |
Ventana de contexto | 131072 |
Precios
Esta página solo muestra los precios originales para las llamadas a la API del modelo, excluyendo cualquier promoción por tiempo limitado. Visite Model Studio Console para ver ofertas promocionales.
- Singapore
| Concepto de facturación | Precio (USD) | Unidad |
|---|---|---|
Entrada de texto | 0.07 | Por 1M tokens |
Límites de tasa
- Singapore
| Parámetro | Valor |
|---|---|
RPM (Solicitudes por minuto) | 2000 |
TPM (Tokens por minuto) | 1,000,000 |