Alibaba Cloud Model Studio proporciona un control de acceso granular a nivel de consola y de modelo para admitir estructuras organizativas complejas que abarcan múltiples regiones.
Gestión de identidad de Alibaba Cloud Model Studio
Un solo espacio de trabajo es la unidad de gestión más pequeña para la gestión detallada de permisos (modelos y usuarios) y la asignación de costos de Alibaba Cloud.
La gestión de permisos del espacio de trabajo de Model Studio se basa en tres roles:
- Superadministrador: Puede gestionar de forma unificada y entre espacios de trabajo los permisos de usuario, los modelos disponibles en el espacio de trabajo, la limitación de tasa de modelos y las claves de API.
- Administrador del espacio de trabajo: Responsable únicamente de los permisos de usuario y de la gestión de recursos dentro de un espacio de trabajo específico.
- Usuario estándar: Utiliza los recursos según los permisos asignados.
Permiso del espacio de trabajo | Superadministrador (con la política de sistema AliyunBailianFullAccess) | Administrador del espacio de trabajo | Usuario estándar |
|---|---|---|---|
Permitir la llamada y la limitación de tasa de modelos específicos | Compatible | No compatible | No compatible |
Permitir el ajuste fino de modelos específicos | Compatible | No compatible | No compatible |
Gestión de usuarios | Compatible | Compatible | No compatible |
Gestión del acceso de usuarios a las páginas | Compatible | Compatible | No compatible |
Gestión de claves de API | Compatible | Compatible | No compatible |
Acceso a y uso de espacios de trabajo, páginas y recursos autorizados | Compatible | Compatible | Compatible |
No compatible | No compatible | No compatible |
Superadministrador
Incluye los siguientes dos tipos de cuenta:
- Una cuenta principal de Alibaba Cloud. Puede verla en la esquina superior derecha de la consola de Model Studio: Haga clic en el icono de perfil para desplegar el panel de la cuenta. La entrada con la etiqueta Cuenta principal es la cuenta del superadministrador.
-
Un usuario RAM (cuenta) con la política de sistema AliyunBailianFullAccess (administrador de Model Studio). En la esquina superior derecha de la consola de Model Studio, haga clic en el icono de perfil para desplegar el panel de la cuenta y ver la información de la cuenta del usuario RAM que ha iniciado sesión actualmente. Este usuario RAM puede utilizar el menú de gestión global de Model Studio (Singapur | Virginia | Pekín | China (Hong Kong) | Fráncfort) para conceder casi todos los permisos de cualquier región y cualquier espacio de trabajo a cualquier usuario RAM (incluido él mismo). (Solo la cuenta principal de Alibaba Cloud puede agregar permisos de OpenAPI.)
Un usuario RAM es una subcuenta creada por una cuenta principal de Alibaba Cloud. Se utiliza para asignar de forma segura recursos y permisos en la nube a los miembros del equipo.
- Crear espacios de trabajo y gestionar los nombres de los espacios de trabajo.
- Gestionar los modelos y la limitación de tasa de modelos de todos los espacios de trabajo.
- Gestionar las cuentas (usuarios) de todos los espacios de trabajo.
- Gestionar todas las claves de API.
Administrador del espacio de trabajo
Un administrador del espacio de trabajo es un usuario RAM de Alibaba Cloud con acceso a la página Permission Management de un espacio de trabajo específico. El usuario puede gestionar el espacio de trabajo a través de dicha página.
El permiso Administrator incluye el permiso para acceder a todas las páginas del espacio de trabajo.En el cuadro de diálogo Editar permisos, seleccione la pestaña Other, seleccione Administrator en la lista de nombres de permisos y luego haga clic en OK.
Gestión de permisos del espacio de trabajo
Model Studio divide los recursos y los espacios de trabajo por región geográfica. Un solo espacio de trabajo no puede abarcar varias regiones. Incluso los espacios de trabajo predeterminados de diferentes regiones son espacios de trabajo diferentes. Haga clic para ir al menú de gestión global (Singapur | Virginia | Pekín | China (Hong Kong) | Fráncfort).
Un espacio de trabajo de Model Studio también es la unidad de gestión más pequeña para la gestión detallada de permisos. Puede gestionar:
Permiso del espacio de trabajo | Superadministrador (con la política de sistema AliyunBailianFullAccess) | Administrador del espacio de trabajo | Usuario estándar |
|---|---|---|---|
Permitir la llamada y la limitación de tasa de modelos específicos | Compatible | No compatible | No compatible |
Permitir el ajuste fino de modelos específicos | Compatible | No compatible | No compatible |
Gestión de usuarios | Compatible | Compatible | No compatible |
Gestión del acceso de usuarios a las páginas | Compatible | Compatible | No compatible |
Gestión de claves de API | Compatible | Compatible | No compatible |
Acceso a y uso de espacios de trabajo, páginas y recursos autorizados | Compatible | Compatible | Compatible |
No compatible | No compatible | No compatible |
-
Restringir las llamadas a modelos: Gestiona si un modelo puede ser invocado en el espacio de trabajo (consola y API) y establece el límite de tasa de solicitudes y el límite de tokens del modelo.
El espacio de trabajo predeterminado no admite esta restricción. Todos los modelos pueden ser invocados y no se puede aplicar limitación de tasa.
En la lista de modelos, utilice el interruptor de la columna Llamada a modelos para controlar el estado de autorización del modelo, y establezca el valor del límite de tasa de solicitudes, el valor del límite de tokens y la unidad de tiempo correspondiente en la columna Límite del espacio de trabajo actual (se admiten 1 segundo, 2 segundos, 3 segundos, 5 segundos, 10 segundos, 30 segundos y 60 segundos). Si no se establece ningún límite de tasa, el espacio de trabajo comparte la cuota total de limitación de tasa a nivel de cuenta. -
Restringir el entrenamiento de modelos: Gestiona si un modelo puede ser ajustado finamente en el espacio de trabajo (a través de la consola y de la API) y desplegado después del ajuste fino.
El espacio de trabajo predeterminado no admite esta restricción. Todos los modelos que admiten el ajuste fino pueden ser ajustados finamente y desplegados una vez completado el ajuste fino.
En la pestaña Model List del espacio de trabajo, busque y encuentre el modelo objetivo, y active o desactive el interruptor de autorización de la columna Entrenamiento de modelos del área de Autorización de modelos para controlar el permiso de entrenamiento del modelo. -
Gestión de permisos de consola para usuarios (cuentas): Gestiona si un usuario RAM puede utilizar las funciones de la consola del espacio de trabajo y qué funciones de la consola del espacio de trabajo puede utilizar el usuario. Los permisos de las páginas de la consola no afectan a las llamadas a modelos del usuario mediante una clave de API (los permisos de una clave de API vienen determinados por la autorización de modelos del espacio de trabajo al que pertenece).
La cuenta principal de Alibaba Cloud no requiere esta configuración y puede acceder a todas las páginas de todos los espacios de trabajo.
En el cuadro de diálogo Editar permisos, seleccione la pestaña Model, busque y seleccione el elemento de permiso Model Experience - Operations en la lista de permisos. El Experience Center del panel de navegación izquierdo corresponde al elemento Model Experience - Operations de la lista de permisos.
Permisos de clave de API
Una sola clave de API solo puede pertenecer a un espacio de trabajo y a un usuario dentro de una región, y no se puede transferir a otro espacio de trabajo ni a otro usuario. Las funciones que una clave de API puede invocar y su limitación de tasa de modelos son coherentes con los permisos del espacio de trabajo al que pertenece, y no se ven afectadas por la gestión de permisos de consola para usuarios (cuentas). Tampoco necesita crear claves de API diferentes para distintos modelos (como texto a texto, texto a imagen y síntesis de voz).
El estado de una clave de API cambia como se indica a continuación según las operaciones del usuario (cuenta) al que pertenece. Tanto la cuenta de Alibaba Cloud como los usuarios RAM con el permiso de gestión de claves API del espacio de trabajo pueden eliminar claves API.
- A partir del 25 de marzo de 2026, todas las claves de API recién creadas en la región China (Beijing) pertenecen a la cuenta principal.
- Las claves de API creadas por un usuario RAM antes del 25 de marzo de 2026 están vinculadas a ese usuario RAM. Si elimina el usuario RAM en la consola de RAM, Model Studio también elimina estas claves de API y no se pueden recuperar. Antes de eliminar un usuario RAM, compruebe el uso de las claves de API que le pertenecen. Si necesita conservar la capacidad de llamada, cree nuevas claves de API con la cuenta principal u otra cuenta y actualice la configuración de su aplicación.
- Las claves de API creadas el 25 de marzo de 2026 o después no se eliminan cuando se elimina el usuario RAM. Se conservan y siguen siendo utilizables.
| Acción | Claves de API de la cuenta principal | Claves de API de cuentas RAM |
|---|---|---|
| Eliminar manualmente una clave de API | Compatible (la cuenta principal tiene este permiso de forma predeterminada; los usuarios RAM necesitan el permiso de gestión de claves API del espacio de trabajo). La clave queda invalidada inmediatamente y no se puede recuperar. | Compatible (la cuenta principal tiene este permiso de forma predeterminada; los usuarios RAM necesitan el permiso de gestión de claves API del espacio de trabajo). La clave queda invalidada inmediatamente y no se puede recuperar. |
| Eliminar una cuenta de un espacio de trabajo | — | La clave queda invalidada.La clave de API vuelve a ser efectiva una vez que la cuenta se vuelve a agregar al espacio de trabajo. |
| Eliminar la cuenta/el rol en laconsola de RAM | — | Claves de API creadas antes del 25 de marzo de 2026: se eliminan junto con el usuario RAM y no se pueden recuperar.Claves de API creadas el 25 de marzo de 2026 o después: no se ven afectadas y siguen siendo válidas. |
| Establecer una lista blanca de IP para la clave de API | Compatible con claves de API en todas las regiones. La región EE. UU. (Virginia) solo admite IPv4. | Compatible con claves de API en todas las regiones. La región EE. UU. (Virginia) solo admite IPv4. |
Permisos de OpenAPI
De forma predeterminada, los usuarios RAM no pueden llamar a la Open API para funciones como los datos, las bases de conocimientos y la ingeniería de prompts de las aplicaciones de Model Studio.
Para llamar a estas API, la cuenta principal de Alibaba Cloud debe agregar uno de los siguientes permisos para el usuario RAM en la consola de RAM:
- AliyunBailianDataFullAccess: Permite llamar a todas las API del catálogo de API de las aplicaciones de Model Studio.
- AliyunBailianDataReadOnlyAccess: Permite llamar a las API de solo lectura del catálogo de API de las aplicaciones de Model Studio, como consultar el estado de un archivo y consultar el estado de un trabajo de creación de base de conocimientos.
sfm:CreateIndex, sfm:UpdateIndex, sfm:DeleteIndex, sfm:SubmitIndexJob.
Ejemplo de política personalizada:
Aplicación a entornos de producción
-
Estrategia de planificación de espacios de trabajo
-
Por entorno (recomendado): Cree espacios de trabajo separados para los entornos de desarrollo, pruebas, preproducción y producción para lograr un aislamiento estricto de los entornos.
project-dev-workspaceproject-test-workspaceproject-prod-workspace
-
Por línea de negocio: Cree espacios de trabajo separados para los distintos departamentos de negocio de su empresa (como marketing, posventa y diseño) para facilitar la gestión de permisos y costos.
marketing-team-workspacecustomer-team-workspace
-
Por entorno (recomendado): Cree espacios de trabajo separados para los entornos de desarrollo, pruebas, preproducción y producción para lograr un aislamiento estricto de los entornos.
-
Estrategia de limitación de tasa
-
Asigne la cuota total de la cuenta principal proporcionalmente a cada espacio de trabajo y reserve una parte como búfer para gestionar picos de tráfico inesperados.
Ejemplo: La cuota total de la cuenta es de 1,000 QPM. Plan de asignación:
project-prod-workspace: 600 QPM (60%)project-test-workspace: 200 QPM (20%)project-dev-workspace: 100 QPM (10%)- Búfer reservado: 100 QPM (10%)
-
Asigne la cuota total de la cuenta principal proporcionalmente a cada espacio de trabajo y reserve una parte como búfer para gestionar picos de tráfico inesperados.
Ejemplo: La cuota total de la cuenta es de 1,000 QPM. Plan de asignación:
Consulta de facturas y gestión de permisos de prepago
De forma predeterminada, los usuarios RAM no pueden ver las facturas de Alibaba Cloud ni comprar productos de prepago de Alibaba Cloud. Para conceder estos permisos a un usuario RAM, agregue permisos específicos para el usuario RAM en la consola de RAM.
- Para ver las facturas de Alibaba Cloud, agregue el permiso
AliyunBSSReadOnlyAccesspara el usuario RAM. - Para comprar productos de prepago de Alibaba Cloud, agregue el permiso
AliyunBSSOrderAccesspara el usuario RAM.
Configuración común
Configurar un superadministrador
Esta operación debe realizarla una cuenta de Alibaba Cloud (cuenta principal) o un usuario RAM con la política de sistema AliyunRAMFullAccess.
- Vaya a la consola de RAM y agregue para el usuario RAM el permiso AliyunBailianFullAccess (administrador de Model Studio) y el permiso
AliyunBSSOrderAccess(para comprar productos de prepago de Alibaba Cloud). - Una vez completada la configuración, puede utilizar el menú de gestión global de Model Studio (Singapur | Virginia | Pekín | China (Hong Kong) | Fráncfort) para conceder cualquier permiso de cualquier región y cualquier espacio de trabajo a cualquier usuario RAM (incluido usted mismo), y comprar productos de prepago de Model Studio.
Configurar un administrador de espacio de trabajo
Esta operación debe realizarla un superadministrador o un administrador del espacio de trabajo.
- En el panel de navegación izquierdo de la consola de Model Studio, elija Account Management, busque el usuario RAM objetivo y haga clic en Permission Management para agregar el permiso de Administrator del usuario. En el cuadro de diálogo Editar permisos, cambie a la pestaña Other y seleccione Administrator.
Configurar permisos de llamada de modelos
- Si no utiliza el espacio de trabajo predeterminado, asegúrese de que el espacio de trabajo tenga habilitado el permiso de llamada de modelos para el modelo específico. (Esta operación requiere un superadministrador.)
-
Para llamar a modelos desde la consola de Model Studio, elija Account Management en el panel de navegación izquierdo de la consola de Model Studio, busque el usuario RAM objetivo y haga clic en Permission Management para agregar los siguientes permisos del usuario: (Esta operación requiere un superadministrador o un administrador del espacio de trabajo.)
- El permiso Model Experience - Operations, utilizado para llamar a modelos en la consola.
- El permiso Batch Inference - Operations, utilizado para admitir la función de inferencia por lotes.
- El permiso Model Monitoring - Operations, utilizado para ver el consumo de tokens de las llamadas a modelos y de las evaluaciones.
- Para llamar a modelos mediante la API de Model Studio, cree o asigne una clave de API para el usuario RAM en el espacio de trabajo correspondiente. Para más detalles, consulte Permisos de clave de API en este tema. (Esta operación requiere un superadministrador o un administrador del espacio de trabajo.)
Configurar permisos de ajuste fino de modelos mediante API
- Si no utiliza el espacio de trabajo predeterminado, asegúrese de que el espacio de trabajo tenga habilitado el permiso de ajuste fino (entrenamiento) de modelos para el modelo específico. (Esta operación requiere un superadministrador.)
- Cree o asigne una clave de API para el usuario RAM en el espacio de trabajo correspondiente. Para más detalles, consulte Permisos de clave de API en este tema. (Esta operación requiere un superadministrador o un administrador del espacio de trabajo.)
FAQ
1. ¿Cómo obtengo el ID del espacio de trabajo?
Consulte Obtener el ID del espacio de trabajo en el desarrollo de aplicaciones.
2. ¿Cómo llamo a un modelo desde un subespacio de trabajo?
No se requiere ninguna configuración especial. Puede utilizar la clave de API del subespacio de trabajo.
3. ¿Cómo utilizo aplicaciones en un espacio de trabajo específico?
Para gestionar y llamar a aplicaciones de un espacio de trabajo específico mediante la API, debe establecer al mismo tiempo el APP ID y el Workspace ID.
4. ¿Qué debo hacer si AliyunBailianFullAccess está configurado pero sigo sin poder gestionar espacios de trabajo?
Los permisos RAM (como AliyunBailianFullAccess) y los permisos a nivel de espacio de trabajo dentro de la plataforma Model Studio son dos sistemas de permisos independientes. Los permisos RAM solo controlan el acceso a la consola de Model Studio, mientras que los permisos de gestión de un espacio de trabajo (como editar el espacio de trabajo y gestionar los miembros) deben concederse por separado mediante la cuenta principal o un superadministrador en la consola de Model Studio.
Si una subcuenta ya tiene el permiso AliyunBailianFullAccess pero sigue recibiendo un mensaje que indica que no tiene permiso para operar en los espacios de trabajo, realice los siguientes pasos:
- Inicie sesión en la consola de Model Studio con la cuenta principal.
- Haga clic en el icono de configuración de la esquina superior derecha y elija Account Management en el panel de navegación izquierdo.
- Busque la subcuenta que necesita autorización y haga clic en Permission Management.
- Agregue a la subcuenta el permiso de gestión del espacio de trabajo correspondiente.
5. ¿Cómo elimino un espacio de trabajo?
Vaya a la consola de Alibaba Cloud Model Studio, seleccione la región objetivo en la esquina superior derecha de la página, acceda a la página Workspace Management y seleccione Delete en la columna Acciones; o llame a la API DeleteWorkspace (DELETE /modelstudio/workspaces/{workspaceId}). Los espacios de trabajo eliminados no se pueden recuperar.
Requisitos previos para la eliminación: Solo se pueden eliminar los espacios de trabajo que cumplan las siguientes condiciones:
- El espacio de trabajo no es el espacio de trabajo predeterminado.
- El espacio de trabajo no se ha utilizado para comprar otros productos, como Miaobi.
- En la gestión de permisos, el espacio de trabajo no se ha concedido a ningún usuario RAM ni rol RAM.
- No existen recursos en el espacio de trabajo, como claves de API, despliegues de modelos o bases de conocimientos.
Subproducto | Contenido de limpieza |
|---|---|
AIO de análisis de conversaciones CCAI | Eliminar todas las aplicaciones del espacio de trabajo y confirmar que no queden datos ni claves de API |
Conjunto de interacción multimodal | Eliminar todas las aplicaciones |
Tingwu | Buscar "Tingwu" en la plataforma de trabajo y eliminar el espacio de trabajo correspondiente |
Base de conocimientos RAG | Eliminar todos los servicios de gestión de conocimientos, recuperación de conocimientos y preguntas y respuestas sobre conocimientos |
Conexión de datos / conjunto de datos RAG / Connector | Eliminar todos los conectores, archivos cargados, tablas y conexiones de Connector |
Entrenamiento && inferencia de modelos | Eliminar todos los conjuntos de datos, tareas de entrenamiento, mis modelos y despliegues |
Recursos de observabilidad | Desactivar la monitorización de modelos, los registros de auditoría, la entrega de datos de registros de inferencia y la observabilidad de aplicaciones |
Recursos de evaluación | Terminar o eliminar las tareas de evaluación de modelos y de evaluación de aplicaciones sin finalizar |
failReasons, limpie los recursos correspondientes según lo indicado e inténtelo de nuevo.
6. ¿Cómo implemento un control de permisos más detallado sobre la base de conocimientos y la memoria a largo plazo?
Puede crear una política personalizada en la consola de RAM para conceder únicamente los permisos necesarios para las operaciones.
Acciones relacionadas con la base de conocimientos: sfm:CreateIndex, sfm:UpdateIndex, sfm:DeleteIndex, sfm:SubmitIndexJob. Acciones relacionadas con la memoria a largo plazo: sfm:CreateMemory, sfm:UpdateMemory, sfm:DeleteMemory.
Ejemplo de política personalizada: