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向量與重排序

text-embedding-v3

通用文本向量,是通義實驗室基於LLM底座的多語言文本統一向量模型,面向全球多個主流語種,提供高水準的向量服務,協助開發人員將文本資料快速轉換為高品質的向量資料。

推理服務供應商

text-embedding-v3模型的推理服務供應商為阿里雲百鍊。

模型能力

  • 新加坡
部署範圍:國際
能力項支援情況能力項支援情況

輸入模態

Text

輸出模態

Text

模型體驗

不支援

Function Calling

不支援

結構化輸出

不支援

連網搜尋

不支援

首碼續寫

不支援

上下文緩衝

不支援

批量推理

不支援

模型調優

不支援

上下文限制

參數參數

最大輸入長度

最大輸出長度

上下文長度

模型價格

本文僅展示模型調用原價,不包含限時優惠等活動資訊,請前往百鍊控制台查看活動優惠。
  • 新加坡
部署範圍:國際
計費項目價格(美元)單位

文本輸入

0.07

每百萬tokens

限流

  • 新加坡
部署範圍:國際
參數

RPM(每分鐘請求數)

6000

TPM(每分鐘tokens)

24,000,000

Token Plan
模型體驗
  • 音樂產生
用量統計與效能監控
資產中心