通用文本向量V4版本，是通義實驗室基於Qwen3訓練的多語言文本統一向量模型，相較V3版本在文本檢索、聚類、分類效能大幅提升；在MTEB多語言、中英、Code檢索等評測任務上效果提升15%~40%；支援64~2048維使用者自訂向量維度。
推理服務供應商
text-embedding-v4模型的推理服務供應商為阿里雲百鍊。
模型能力
- 華北2（北京）
- 新加坡
- 中國香港
| 能力項 | 支援情況 | 能力項 | 支援情況 |
|---|---|---|---|
輸入模態 | Text | 輸出模態 | Text |
模型體驗 | 不支援 | Function Calling | 不支援 |
結構化輸出 | 不支援 | 連網搜尋 | 不支援 |
首碼續寫 | 不支援 | 上下文緩衝 | 不支援 |
批量推理 | 不支援 | 模型調優 | 不支援 |
上下文限制
| 參數 | 值 | 參數 | 值 |
|---|---|---|---|
最大輸入長度 | — | 最大輸出長度 | — |
上下文長度 | — |
模型價格
本文僅展示模型調用原價，不包含限時優惠等活動資訊，請前往百鍊控制台查看活動優惠。
- 華北2（北京）
- 新加坡
- 中國香港
| 計費項目 | 價格（美元） | 單位 |
|---|---|---|
向量輸入（Batch File） | 0.036 | 每百萬tokens |
文本輸入 | 0.072 | 每百萬tokens |
限流
- 華北2（北京）
- 新加坡
- 中國香港
| 參數 | 值 |
|---|---|
RPM（每分鐘請求數） | 1800 |
TPM（每分鐘tokens） | 1,200,000 |