gte-rerank-v2是通義實驗室研發的多語言文本統一排序模型，面向全球多個主流語種，提供高水平的文本排序服務。通常用於語義檢索、RAG等情境，可以簡單、有效地提升文本檢索的效果。給定查詢 (Query) 和一系列候選文本 (documents)，模型會根據與查詢的語義相關性從高到低對候選文本進行排序。
推理服務供應商
gte-rerank-v2模型的推理服務供應商為阿里雲百鍊。
模型能力
| 能力項 | 支援情況 | 能力項 | 支援情況 |
|---|---|---|---|
輸入模態 | Text | 輸出模態 | Text |
模型體驗 | 不支援 | Function Calling | 不支援 |
結構化輸出 | 不支援 | 連網搜尋 | 不支援 |
首碼續寫 | 不支援 | 上下文緩衝 | 不支援 |
批量推理 | 不支援 | 模型調優 | 不支援 |
上下文限制
| 參數 | 值 | 參數 | 值 |
|---|---|---|---|
最大輸入長度 | 30000 | 最大輸出長度 | 0 |
上下文長度 | 30000 |
限流
- 華北2（北京）
| 參數 | 值 |
|---|---|
RPM（每分鐘請求數） | 5040 |
TPM（每分鐘tokens） | 4,980,000,000 |