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qwen3.7-text-embedding

是通義實驗室基於Qwen3.7訓練的多語言文本統一向量模型,相較text-embedding-v4版本在文本檢索、聚類、分類效能大幅提升;在MTEB多語言、中英、Code檢索等評測任務上效果提升20%;支援256~2560維使用者自訂向量維度。

推理服務供應商

qwen3.7-text-embedding模型的推理服務供應商為阿里雲百鍊。

模型能力

  • 新加坡
部署範圍:國際
能力項支援情況能力項支援情況

輸入模態

Text

輸出模態

Text

模型體驗

不支援

Function Calling

不支援

結構化輸出

不支援

連網搜尋

不支援

首碼續寫

不支援

上下文緩衝

不支援

批量推理

已支援

模型調優

不支援

上下文限制

參數值參數值

最大輸入長度

131072

最大輸出長度

—

上下文長度

131072

模型價格

本文僅展示模型調用原價,不包含限時優惠等活動資訊,請前往百鍊控制台查看活動優惠。
  • 新加坡
部署範圍:國際
計費項目價格(美元)單位

文本輸入

0.07

每百萬tokens

限流

  • 新加坡
部署範圍:國際
參數值

RPM(每分鐘請求數)

2000

TPM(每分鐘tokens)

1,000,000