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向量與重排序

qwen3-vl-rerank

Qwen3-VL-Rerank重排模型,它能夠深入理解文本、圖片、視頻的豐富多模態資訊。在初步檢索獲得結果後,Qwen3-VL-Rerank 能夠運用其先進的跨模態關聯能力,對候選專案進行智能化的二次排序,將最相關的結果置於顯要位置。通用用於提升跨模態搜尋的準確率、最佳化圖搜和視頻檢索的精準度、輔助映像聚類的分組品質、以及實現複雜多模態資訊的高效檢索和精確打標。

推理服務供應商

qwen3-vl-rerank模型的推理服務供應商為阿里雲百鍊。

模型能力

能力項支援情況能力項支援情況

輸入模態

Text Image Video

輸出模態

Text

模型體驗

不支援

Function Calling

不支援

結構化輸出

不支援

連網搜尋

不支援

首碼續寫

不支援

上下文緩衝

不支援

批量推理

不支援

模型調優

不支援

上下文限制

參數參數

最大輸入長度

120000

最大輸出長度

上下文長度

模型價格

本文僅展示模型調用原價,不包含限時優惠等活動資訊,請前往百鍊控制台查看活動優惠。
  • 華北2(北京)
計費項目價格(美元)單位

圖片輸入

0.258

每百萬tokens

文本輸入

0.1

每百萬tokens

限流

  • 華北2(北京)
參數

RPM(每分鐘請求數)

600

TPM(每分鐘tokens)

9,000,000

Token Plan
模型體驗
  • 音樂產生
用量統計與效能監控
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