汎用テキストベクトル化モデルは、Tongyi Lab が大規模言語モデル (LLM) を基盤として開発した、多言語対応の統一テキストベクトル化モデルです。このモデルは、世界の主要な複数の言語向けに設計されており、開発者がテキストデータを高品質なベクトルデータに変換できるよう、高度なベクトル化サービスを提供します。
推論サービスプロバイダー
text-embedding-v3 の推論サービスプロバイダーは Alibaba Cloud Model Studio です。
モデルの機能
- シンガポール
スコープ： 国際
| 機能 | サポート | 機能 | サポート |
|---|---|---|---|
入力モダリティ | テキスト | 出力モダリティ | テキスト |
モデル体験 | 非対応 | Function Calling | 非対応 |
構造化出力 | 非対応 | Web 検索 | 非対応 |
プレフィックス補完 | 非対応 | コンテキストキャッシュ | 非対応 |
バッチ推論 | 非対応 | ファインチューニング | 非対応 |
コンテキスト制限
| パラメーター | 値 | パラメーター | 値 |
|---|---|---|---|
最大入力長 | — | 最大出力長 | — |
コンテキストウィンドウ | — |
料金
このページには、モデル API 呼び出しの通常料金のみが記載されており、期間限定のプロモーションは含まれていません。プロモーション情報については、Model Studio コンソールをご参照ください。
- シンガポール
スコープ： 国際
| 課金項目 | 価格 (USD) | 単位 |
|---|---|---|
テキスト入力 | 0.07 | 100 万トークンあたり |
レート制限
- シンガポール
スコープ： 国際
| パラメーター | 値 |
|---|---|
RPM (1 分あたりのリクエスト数) | 6000 |
TPM (1 分あたりのトークン数) | 24,000,000 |