qwen3-vl-embedding は、Qwen3-VL をベースにした統合マルチモーダルベクターモデルであり、テキスト、画像、ビデオ (単一または混合モダリティ) の入力をサポートします。統一された表現ベクトルを出力し、クロスモーダル検索、画像/ビデオ検索、クラスタリング、複雑なマルチモーダル検索、タグ付けに適しています。
推論サービスプロバイダー
qwen3-vl-embedding の推論サービスプロバイダーは Alibaba Cloud Model Studio です。
モデルの機能
| 機能 | サポート | 機能 | サポート |
|---|---|---|---|
入力モダリティ | テキスト 画像 | 出力モダリティ | — |
モデル体験 | サポート済み | Function Calling | 非サポート |
構造化出力 | 非サポート | Web 検索 | 非サポート |
プレフィックス補完 | 非サポート | コンテキストキャッシュ | 非サポート |
バッチ推論 | 非サポート | ファインチューニング | 非サポート |
コンテキスト制限
| パラメーター | 値 | パラメーター | 値 |
|---|---|---|---|
最大入力長 | 32000 | 最大出力長 | — |
コンテキストウィンドウ | — |
料金
このページには、期間限定のプロモーションを除いた、モデル API 呼び出しの元の料金のみが表示されます。プロモーションオファーについては、Model Studio コンソールをご参照ください。
- 中国 (北京)
| 課金項目 | 価格 (USD) | 単位 |
|---|---|---|
画像入力 | 0.258 | 100 万トークンあたり |
テキスト入力 | 0.1 | 100 万トークンあたり |
レート制限
- 中国 (北京)
| パラメーター | 値 |
|---|---|
RPM (1 分あたりのリクエスト数) | 2400 |
TPM (1 分あたりのトークン数) | 1,200,000 |