Qwen 大規模言語モデル (LLM) 基盤でトレーニングされたテキストランキングモデルです。入力クエリと候補ドキュメントに対して関連性ランキングを実行します。100 以上の言語と長文入力に対応しており、テキスト検索や RAG などのアプリケーションに適しています。その性能は、オープンソースの Qwen3-Rerank シリーズモデルに準拠しています。
推論サービスプロバイダー
qwen3-rerank の推論サービスプロバイダーは Alibaba Cloud Model Studio です。
モデルの機能
| 機能 | サポート | 機能 | サポート |
|---|---|---|---|
入力モダリティ | テキスト | 出力モダリティ | テキスト |
モデル体験 | 非対応 | 関数呼び出し | 非対応 |
構造化出力 | 非対応 | ウェブ検索 | 非対応 |
プレフィックス補完 | 非対応 | コンテキストキャッシュ | 非対応 |
バッチ推論 | 非対応 | ファインチューニング | 非対応 |
コンテキスト制限
| パラメーター | 値 | パラメーター | 値 |
|---|---|---|---|
最大入力長 | 30000 | 最大出力長 | 0 |
コンテキストウィンドウ | 30000 |
料金
このページには、期間限定のプロモーションを除いた、モデル API 呼び出しの基本料金のみが記載されています。プロモーションの詳細については、Model Studio コンソールをご参照ください。
- 中国 (北京)
- シンガポール
| 課金項目 | 価格 (USD) | 単位 |
|---|---|---|
テキスト入力 | 0.069 | 100 万トークンあたり |
レート制限
- 中国 (北京)
- シンガポール
| パラメーター | 値 |
|---|---|
RPM (1 分あたりのリクエスト数) | 5400 |
TPM (1 分あたりのトークン数) | 5,000,000,000 |