multimodal-embedding-v1

通義ラボが事前学習済みのマルチモーダル大規模モデルに基づいて構築したマルチモーダルベクトルモデルです。このモデルは、ユーザーの入力 (テキスト、画像、または動画) に基づいて高次元の連続ベクトルを生成します。マルチモーダルベクトルは、画像検索、テキストによる画像検索、動画検索、画像分類、動画コンテンツ審査などの下流タスクに適用できます。