Qwen3-7-Text-Embedding は Qwen3.7 をベースにした多言語テキストベクトルモデルであり、text-embedding-v4 と比較してテキスト検索、クラスタリング、分類において大幅な改善を実現しています。MTEB多言語、中英、コード検索タスクで 20% のパフォーマンス向上を達成し、カスタマイズ可能なベクトル次元（256-2560）をサポートしています。
推論サービスプロバイダー
qwen3.7-text-embeddingの推論サービスプロバイダーはAlibaba Cloud Model Studioです。
モデル機能
- Singapore
範囲：International
| 機能 | サポート | 機能 | サポート |
|---|---|---|---|
入力モダリティ | テキスト | 出力モダリティ | テキスト |
モデル体験 | 未サポート | Function Calling | 未サポート |
Structured Outputs | 未サポート | Web検索 | 未サポート |
Prefix Completion | 未サポート | コンテキストキャッシュ | 未サポート |
Batch Inference | サポート済み | ファインチューニング | 未サポート |
コンテキスト制限
| パラメータ | 値 | パラメータ | 値 |
|---|---|---|---|
最大入力長 | 131072 | 最大出力長 | — |
コンテキストウィンドウ | 131072 |
料金
このページには、モデルAPI呼び出しの通常料金のみが表示されており、期間限定のプロモーションは含まれていません。プロモーション情報については、Model Studio Consoleをご覧ください。
- Singapore
範囲：International
| 課金項目 | 料金（USD） | 単位 |
|---|---|---|
テキスト入力 | 0.07 | 1Mトークンあたり |
レート制限
- Singapore
範囲：International
| パラメータ | 値 |
|---|---|
RPM（1分あたりのリクエスト数） | 2000 |
TPM（1分あたりのトークン数） | 1,000,000 |