DeepSeek-V3.2是引入DeepSeek Sparse Attention（一種稀疏注意力機制）的正式版模型，也是DeepSeek推出的首個將思考融入工具使用的模型，同時支援思考模式與非思考模式的工具調用。
推理服務供應商
deepseek-v3.2模型的推理服務供應商為阿里雲百鍊。
模型能力
- 華北2（北京）
- 新加坡
| 能力項 | 支援情況 | 能力項 | 支援情況 |
|---|---|---|---|
輸入模態 | Text | 輸出模態 | Text |
模型體驗 | 支援 | Function Calling | 支援 |
結構化輸出 | 不支援 | 連網搜尋 | 支援 |
首碼續寫 | 不支援 | 上下文緩衝 | 支援 |
批量推理 | 支援 | 模型調優 | 不支援 |
上下文限制
| 參數 | 值 | 參數 | 值 |
|---|---|---|---|
最大輸入長度 | 98304 | 最大輸出長度 | 65536 |
上下文長度 | 131072 |
模型價格
本文僅展示模型調用原價，不包含限時優惠等活動資訊，請前往百鍊控制台查看活動優惠。
- 華北2（北京）
- 新加坡
| 計費項目 | 價格（美元） | 單位 |
|---|---|---|
輸入 | 0.287 | 每百萬tokens |
輸出 | 0.431 | 每百萬tokens |
輸入（快取命中） | 0.058 | 每百萬tokens |
輸入（Batch File） | 0.144 | 每百萬tokens |
輸出（Batch File） | 0.216 | 每百萬tokens |
顯式緩衝建立 | 0.359 | 每百萬tokens |
顯式快取命中 | 0.029 | 每百萬tokens |
輸入（Batch Chat) | 0.287 | 每百萬tokens |
輸出（Batch Chat) | 0.431 | 每百萬tokens |
限流
- 華北2（北京）
- 新加坡
| 參數 | 值 |
|---|---|
RPM（每分鐘請求數） | 15000 |
TPM（每分鐘tokens） | 1,000,000 |