Qwen3.5系列122B-A10B原生視覺語言模型，基於混合架構設計，融合了線性注意力機制與稀疏混合專家模型，實現了更高的推理效率。該模型的綜合表現僅次於Qwen3.5-397B-A17B，文本能力顯著優於Qwen3-235B-2507，視覺能力優於Qwen3-VL-235B。
推理服務供應商
qwen3.5-122b-a10b模型的推理服務供應商為阿里雲百鍊。
模型能力
- 華北2（北京）
- 新加坡
- 德國（法蘭克福）
- 美國（維吉尼亞）
| 能力項 | 支援情況 | 能力項 | 支援情況 |
|---|---|---|---|
輸入模態 | Text Image Video | 輸出模態 | Text |
模型體驗 | 支援 | Function Calling | 支援 |
結構化輸出 | 支援 | 連網搜尋 | 支援 |
首碼續寫 | 支援 | 上下文緩衝 | 不支援 |
批量推理 | 不支援 | 模型調優 | 不支援 |
上下文限制
| 參數 | 值 | 參數 | 值 |
|---|---|---|---|
最大輸入長度 | 260096 | 最大輸出長度 | 65536 |
上下文長度 | 262144 | 最大輸入長度（思考模式下） | 258048 |
最大輸出長度（思考模式下） | 65536 | 最大思維鏈長度 | 81920 |
模型價格
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- 華北2（北京）
- 新加坡
- 德國（法蘭克福）
- 美國（維吉尼亞）
輸入<=128k
輸入<=128k
| 計費項目 | 價格（美元） | 單位 |
|---|---|---|
輸入 | 0.115 | 每百萬tokens |
輸出 | 0.917 | 每百萬tokens |
128k<輸入<=256k
128k<輸入<=256k
| 計費項目 | 價格（美元） | 單位 |
|---|---|---|
輸入 | 0.287 | 每百萬tokens |
輸出 | 2.294 | 每百萬tokens |
限流
- 華北2（北京）
- 新加坡
- 德國（法蘭克福）
- 美國（維吉尼亞）
| 參數 | 值 |
|---|---|
RPM（每分鐘請求數） | 600 |
TPM（每分鐘tokens） | 1,000,000 |