Los modelos VL de la serie Qwen3 integran eficazmente los modos de pensamiento y no pensamiento, logrando un rendimiento líder mundial en capacidades de agentes visuales en conjuntos de datos de referencia públicos como OS World. Esta versión presenta mejoras integrales en áreas como codificación visual, percepción espacial y razonamiento multimodal, mejorando significativamente las habilidades de percepción y reconocimiento visual, y soportando la comprensión de videos ultralargos.
Proveedor de servicios de inferencia
El proveedor de servicios de inferencia para qwen3-vl-plus es Alibaba Cloud Model Studio.
Capacidades del modelo
- China (Beijing)
- Singapore
- Germany (Frankfurt)
- EE. UU. (Virginia)
- Hong Kong (China)
| Capacidad | Compatibilidad | Capacidad | Compatibilidad |
|---|---|---|---|
Modalidad de entrada | Text Image Video | Modalidad de salida | Texto |
Experiencia del modelo | Compatible | Llamada a funciones | Compatible |
Salidas estructuradas | Compatible | Búsqueda web | No compatible |
Completado de prefijo | Compatible | Almacenamiento en caché de contexto | Compatible |
Batch Inference | Compatible | Ajuste fino | No compatible |
Límites de contexto
| Parámetro | Valor | Parámetro | Valor |
|---|---|---|---|
Longitud máxima de entrada | 260096 | Longitud máxima de salida | 32768 |
Ventana de contexto | 262144 | Longitud máxima de entrada (Modo de pensamiento) | 258048 |
Longitud máxima de salida (Modo de pensamiento) | 32768 | Longitud máxima de cadena de pensamiento | 81920 |
Precios
Esta página solo muestra los precios originales para las llamadas a la API del modelo, excluyendo cualquier promoción por tiempo limitado. Visite Model Studio Console para ver ofertas promocionales.
- China (Beijing)
- Singapore
- Germany (Frankfurt)
- EE. UU. (Virginia)
- Hong Kong (China)
Entrada<=32k
Entrada<=32k
| Concepto de facturación | Precio (USD) | Unidad |
|---|---|---|
Entrada | 0.144 | Por 1M tokens |
Salida | 1.434 | Por 1M tokens |
Entrada (caché implícita) | 0.029 | Por 1M tokens |
Entrada(Archivo por lotes) | 0.072 | Por 1M tokens |
Salida(Archivo por lotes) | 0.717 | Por 1M tokens |
Creación de caché explícita | 0.18 | Por 1M tokens |
Lectura de caché explícita | 0.014 | Por 1M tokens |
Entrada(Chat por lotes) | 0.144 | Por 1M tokens |
Salida(Chat por lotes) | 1.434 | Por 1M tokens |
32k<Entrada<=128k
32k<Entrada<=128k
| Concepto de facturación | Precio (USD) | Unidad |
|---|---|---|
Entrada | 0.216 | Por 1M tokens |
Salida | 2.151 | Por 1M tokens |
Entrada (caché implícita) | 0.044 | Por 1M tokens |
Entrada(Archivo por lotes) | 0.108 | Por 1M tokens |
Salida(Archivo por lotes) | 1.075 | Por 1M tokens |
Creación de caché explícita | 0.27 | Por 1M tokens |
Lectura de caché explícita | 0.022 | Por 1M tokens |
Entrada(Chat por lotes) | 0.216 | Por 1M tokens |
Salida(Chat por lotes) | 2.151 | Por 1M tokens |
128k<Entrada<=256k
128k<Entrada<=256k
| Concepto de facturación | Precio (USD) | Unidad |
|---|---|---|
Entrada | 0.431 | Por 1M tokens |
Salida | 4.301 | Por 1M tokens |
Entrada (caché implícita) | 0.087 | Por 1M tokens |
Entrada(Archivo por lotes) | 0.215 | Por 1M tokens |
Salida(Archivo por lotes) | 2.15 | Por 1M tokens |
Creación de caché explícita | 0.539 | Por 1M tokens |
Lectura de caché explícita | 0.043 | Por 1M tokens |
Entrada(Chat por lotes) | 0.431 | Por 1M tokens |
Salida(Chat por lotes) | 4.301 | Por 1M tokens |
Límites de tasa
- China (Beijing)
- Singapore
- Germany (Frankfurt)
- EE. UU. (Virginia)
- Hong Kong (China)
| Parámetro | Valor |
|---|---|
RPM (Solicitudes por minuto) | 3000 |
TPM (Tokens por minuto) | 5,000,000 |