El modelo nativo de visión-lenguaje Qwen3.5 122B-A10B está construido sobre una arquitectura híbrida que integra un mecanismo de atención lineal con un modelo disperso de mezcla de expertos, logrando una mayor eficiencia de inferencia. En términos de rendimiento general, este modelo solo es superado por Qwen3.5-397B-A17B. Sus capacidades de texto superan significativamente a las de Qwen3-235B-2507, y sus capacidades visuales sobrepasan a las de Qwen3-VL-235B.
Proveedor de servicios de inferencia
El proveedor de servicios de inferencia para qwen3.5-122b-a10b es Alibaba Cloud Model Studio.
Capacidades del modelo
- China (Beijing)
- Singapore
- Germany (Frankfurt)
- EE. UU. (Virginia)
| Capacidad | Compatibilidad | Capacidad | Compatibilidad |
|---|---|---|---|
Modalidad de entrada | Text Image Video | Modalidad de salida | Texto |
Experiencia del modelo | Compatible | Llamada a funciones | Compatible |
Salidas estructuradas | Compatible | Búsqueda web | Compatible |
Completado de prefijo | Compatible | Almacenamiento en caché de contexto | No compatible |
Batch Inference | No compatible | Ajuste fino | No compatible |
Límites de contexto
| Parámetro | Valor | Parámetro | Valor |
|---|---|---|---|
Longitud máxima de entrada | 260096 | Longitud máxima de salida | 65536 |
Ventana de contexto | 262144 | Longitud máxima de entrada (Modo de pensamiento) | 258048 |
Longitud máxima de salida (Modo de pensamiento) | 65536 | Longitud máxima de cadena de pensamiento | 81920 |
Precios
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- China (Beijing)
- Singapore
- Germany (Frankfurt)
- EE. UU. (Virginia)
Entrada<=128k
Entrada<=128k
| Concepto de facturación | Precio (USD) | Unidad |
|---|---|---|
Entrada | 0.115 | Por 1M tokens |
Salida | 0.917 | Por 1M tokens |
128k<Entrada<=256k
128k<Entrada<=256k
| Concepto de facturación | Precio (USD) | Unidad |
|---|---|---|
Entrada | 0.287 | Por 1M tokens |
Salida | 2.294 | Por 1M tokens |
Límites de tasa
- China (Beijing)
- Singapore
- Germany (Frankfurt)
- EE. UU. (Virginia)
| Parámetro | Valor |
|---|---|
RPM (Solicitudes por minuto) | 600 |
TPM (Tokens por minuto) | 1,000,000 |