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非即時語音識別(Qwen-Audio-3.x-ASR-Flash/Fun-ASR-Flash)iOS SDK

Qwen-Audio-3.x-ASR-Flash/Fun-ASR-Flash非即時語音識別iOS SDK可將語音轉換為文字。

使用者指南:非即時語音辨識。關於支援的音訊格式、檔案大小限制、時長限制等輸入要求,請參見音訊規格。

快速開始

  1. 取得API Key:取得API Key
  2. 下載 SDK 並執行範例程式碼:
    • 下載最新SDK整合包。
    • 解壓縮 ZIP 套件,將其中的 nuisdk.framework 新增至專案。
    • 在 Build Phases → Link Binary With Libraries 中新增 nuisdk.xcframework。
    • 在 General → Frameworks, Libraries, and Embedded Content 中將 nuisdk.xcframework 設定為 Embed & Sign。
    • 使用 Xcode 開啟範例專案。範例程式碼位於DashFunAsrFlashFileTranscriberViewController.m,替換 API Key 後體驗功能。

呼叫步驟

同步模式

  1. 初始化 SDK
  2. 依業務需求設定相關參數
  3. 呼叫nui_file_trans_start傳送非即時語音識別請求。
  4. 在onFileTransEventCallback介面中監聽EVENT_FILE_TRANS_RESULT 事件,取得最終辨識結果
  5. 呼叫 nui_release 釋放 SDK 資源

請求參數

連線與控制參數

透過在nui_initialize介面的parameters參數中傳入一個JSON字串來設定。 參數範例:以下為 JSON 字串範例,參數未完整列出。請按實際需求在編碼時補充:
{
    "url": "wss://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation",
    "apikey": "st-****",
    "device_id": "my_device_id",
    "service_mode": "1"
}
參數說明
參數類型是否必須說明
urlString是服務位址:
  • wss://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation
  • 華北2(北京):wss://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation
  • 新加坡:wss://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation

呼叫時,請將 {WorkspaceId} 替換為真實的 Workspace ID。
apikeyString是API Key。
service_modeString是執行模式。非即時語音辨識固定為 "1"。
device_idString是用於識別終端使用者的唯一字串,可設為應用程式內使用者 ID 或用戶端產生的裝置唯一識別碼。此 ID 主要用於日誌追蹤和問題排查。
debug_pathString否日誌檔案的儲存路徑。此參數僅在呼叫nui_initialize介面時將save_log設為YES時生效。此時必須設定日誌檔案路徑,否則將報錯。本機最多保留兩個日誌檔案。
max_log_file_sizeint否設定記錄檔的最大位元組數。 此參數僅在呼叫nui_initialize介面時將save_log設為YES時生效。 預設值:104857600(100 * 1024 * 1024 位元組, 即 100MiB)。
log_track_levelint否控制透過記錄回呼(onFileTransLogTrackCallback)對外傳送的記錄內容的篩選層級。 預設值:2。 取值範圍: - 0:LOG_LEVEL_VERBOSE - 1:LOG_LEVEL_DEBUG - 2:LOG_LEVEL_INFO - 3:LOG_LEVEL_WARNING - 4:LOG_LEVEL_ERROR - 5:LOG_LEVEL_NONE(表示關閉此功能) 注意:log_track_level與level(透過nui_initialize介面設定)共同決定最終回呼的記錄。一筆記錄的層級數值必須同時大於或等於log_track_level和level的值,才會被回呼。例如,log_track_level設為2 (INFO),level設為3 (WARNING),則只有WARNING及以上層級(數值>=3)的記錄才會被回呼。

語音辨識效果參數

透過nui_file_trans_start介面設定所有語音識別效果參數。 參數範例:以下為 JSON 字串範例,參數未完整列出。請按實際需求在編碼時補充:
{
  "apikey": "st-****",
  "messages": [
    {
      "content": [
        {
          "input_audio": {
            "data": "{YOUR_AUDIO_URL}"
          },
          "type": "input_audio"
        }
      ],
      "role": "user"
    }
  ],
  "nls_config": {
    "format": "mp3",
    "model": "qwen-audio-3.0-asr-flash"
  }
}
參數說明
參數類型是否必須說明
apikeystring否如果連線與控制參數的apikey使用的是臨時API Key,可在此處進行更新,以免逾時失效。
nls_configobject是語音辨識核心設定物件,包含模型選擇、辨識效果控制等關鍵參數。
nls_config.modelstring是指定範例呼叫的模型。模型資訊請參見支援的模型與地域。
nls_config.formatstring是音訊格式。根據實際音訊格式填寫,支援wav、mp3、opus等。詳情請參見音訊規格。
nls_config.sample_ratestring否音訊取樣率,單位Hz。例如16000表示16kHz取樣率。詳情請參見音訊規格。
nls_config.vocabulary_idstring否預編譯熱詞清單 ID。 需預先呼叫建立熱詞清單介面產生,識別時傳入該 ID 即可使用清單中的熱詞。 適用於詞彙已知且相對穩定、需要跨請求複用同一詞表的場景。 使用方法請參見預編譯熱詞。
nls_config.instant_vocabularyobject否即時熱詞。
以鍵值對形式傳入,鍵為熱詞文字(string),值為熱詞權重(integer),無需預先建立熱詞清單。權重取值範圍為 [1, 5] 或 50:取 [1, 5] 時值越大模型越傾向輸出該詞;取 50 時為超級熱詞,召回率大幅提升,但超級熱詞數量最多不超過 50 個。
適用於臨時性、工作階段層級的熱詞最佳化。
與預編譯熱詞同時設定時,系統會合併兩類熱詞;合併後超過 2000 個時,隨機選擇 2000 個使用。使用方法請參見即時熱詞。
即時熱詞的適用模型及限制請參見即時熱詞。

{
  "张三": 5,
  "李四": 5
}
nls_config.language_hintsarray[string]否設定待辨識語言代碼。如果無法提前確定語種,可不設定,模型會自動辨識語種。
對於 Qwen-Audio-3.x-ASR-Flash 系列模型,最多支援設定 4 個值,即便設定超出 4 個,也僅前 4 個生效;對於 Fun-ASR-Flash 系列模型,僅支援設定 1 個值,即便設定多個,也僅第一個生效。
  • Qwen-Audio-3.x-ASR-Flash、fun-asr-flash-2026-06-15:
  • zh: 中文
  • en: 英文
  • ja: 日語
  • ko:韓語
  • vi:越南語
  • th:泰語
  • id:印尼語
  • ms:馬來語
  • tl:菲律賓語
  • hi:印地語
  • ar:阿拉伯語
  • fr:法語
  • de:德語
  • es:西班牙語
  • pt:葡萄牙語
  • ru:俄語
  • it:義大利語
  • nl:荷蘭語
  • sv:瑞典語
  • da:丹麥語
  • fi:芬蘭語
  • no:挪威語
  • el:希臘語
  • pl:波蘭語
  • cs:捷克語
  • hu:匈牙利語
  • ro:羅馬尼亞語
  • bg:保加利亞語
  • hr:克羅埃西亞語
  • sk:斯洛伐克語
messagesarray[object]是訊息列表。包含當前待識別的音訊,以及可選的對話上下文(用於提升識別效果)。
詳見如下說明。
messages參數說明:
上下文功能用於提升專有詞彙的識別準確率,使用方法詳見上下文增強。約束:上下文訊息(input_text 和 text 類型)各最多 5 條,超出時保留最近的 5 條。每輪上下文文字總長度(user 和 assistant 的 text 欄位長度之和)不超過 400 個字元(按字元數計算,每個字元計為 1),超出部分從末尾截斷。
攜帶上下文時,messages 中的訊息順序有要求:上下文訊息必須按對話輪次排列,每輪中 user(input_text 類型)必須在對應的 assistant(text 類型)之前;包含 input_audio 的 user 訊息必須放在 messages 陣列的最後。
參數類型是否必須說明
rolestring是訊息角色。取值範圍:
  • user(必選):使用者訊息。type為input_audio時表示當前待識別的音訊;type為input_text時表示前幾輪的識別結果或領域相關的詞表(可選,上下文)。
  • assistant(可選,上下文):前幾輪大型語言模型的回覆內容。
contentarray[object]是訊息內容清單。詳細如下說明。
content參數說明:
參數類型是否必須說明
typestring是內容類型。每個請求至少需要一條input_audio類型的訊息。取值範圍:
  • input_audio(必選):當前待識別的音訊輸入(role為user),需同時傳入input_audio物件。
  • input_text(可選,上下文):前幾輪使用者語音的識別結果或領域相關的詞表(role為user),需同時傳入text欄位。
  • text(可選,上下文):前幾輪大型語言模型的回覆內容(role為assistant),需同時傳入text欄位。
input_audioobject否當type為input_audio時必填。
input_audio.datastring是待識別音訊資料。關於支援的音訊格式、檔案大小限制、時長限制等輸入要求,請參見音訊規格。支援以下兩種方式:
  • 音訊檔案URL:直接傳入可公開存取的音訊檔案位址。
  • Base64 Data URI:採用Data URI格式傳入Base64編碼的音訊資料,值由data:{MIME_TYPE};base64,前綴與Base64編碼的音訊資料拼接而成。支援的MIME類型包括audio/wav、audio/mp3等。

範例(URL方式):https://example.com/audio/sample.wav
範例(Base64方式):data:audio/wav;base64,{BASE64_ENCODED_DATA}
textstring否當type為input_text時,填入前幾輪使用者語音的識別結果或領域相關的詞表;當type為text時,填入前幾輪大型語言模型的回覆內容。文字按字元數計算,每個字元計為 1。每輪上下文中所有訊息的 text 欄位長度之和不超過 400 個字元,超出部分從末尾截斷。

關鍵介面

NeoNui

nui_initialize

初始化語音識別SDK執行個體。SDK為單例模式,在呼叫 nui_release 前禁止重複初始化。 方法簽章
- (NuiResultCode) nui_initialize:(const char *)parameters
                       logLevel:(NuiSdkLogLevel)level
                        saveLog:(BOOL)save_log;
參數說明
參數類型說明
parameterschar*JSON字串,包含驗證、連線和偵錯參數。參見連線與控制參數。
levelNuiSdkLogLevel控制 SDK 自身日誌的列印層級。
save_logBOOL是否儲存本機日誌。若為YES,須在連線與控制參數透過debug_path指定路徑,並可透過max_log_file_size設定檔案大小。

nui_set_params

此介面用於獨立設定或更新 nls_config 參數。如果所有參數都在nui_file_trans_start中一次性提供,則無需呼叫此方法。 方法簽章
- (NuiResultCode) nui_set_params:(const char *)params;
參數說明
參數類型說明
paramschar*語音識別效果參數中的nls_config和messages參數。
範例:
{
  "messages": [
    {
      "content": [
        {
          "input_audio": {
            "data": "{YOUR_AUDIO_URL}"
          },
          "type": "input_audio"
        }
      ],
      "role": "user"
    }
  ],
  "nls_config": {
    "format": "mp3",
    "model": "qwen-audio-3.0-asr-flash"
  }
}

nui_file_trans_start

開始辨識。 方法簽章
- (NuiResultCode) nui_file_trans_start:(const char *)params
                             taskId:(char *)task_id;
參數說明
參數類型說明
paramschar*語音識別效果參數。範例:
{
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "input_audio",
          "input_audio": {
            "data": "{YOUR_AUDIO_URL}"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "nls_config": {
    "format": "mp3",
    "model": "qwen-audio-3.0-asr-flash"
  }
}
task_idchar*可不關注,可填null

nui_file_trans_query

此非即時語音辨識功能僅支援同步請求,無需關注此介面。 方法簽章
- (NuiResultCode) nui_file_trans_query:(const char *)task_id;
參數說明
參數類型說明
task_idchar*待查詢的任務ID。透過EVENT_FILE_TRANS_UPLOADED獲取。

nui_file_trans_cancel

立即取消目前任務。 方法簽章
- (NuiResultCode) nui_file_trans_cancel:(const char *)task_id;
參數說明
參數類型說明
task_idchar*待取消的任務ID。透過EVENT_FILE_TRANS_UPLOADED取得。

nui_release

釋放SDK所有內部資源,並強制終止所有正在進行的任務。此方法呼叫後,SDK執行個體將變為不可用狀態,如需再次使用,必須重新呼叫 nui_initialize 進行初始化。 方法簽章
- (NuiResultCode) nui_release;

nui_get_version

取得目前 SDK 版本資訊。 方法簽章
- (const char*) nui_get_version;
傳回值說明 目前 SDK 版本資訊。

NeoNuiSdkDelegate:監聽回呼

onFileTransEventCallback:監聽事件和語音辨識結果

方法簽章
- (void) onFileTransEventCallback:(NuiCallbackEvent)nuiEvent
                       asrResult:(const char *)asr_result
                          taskId:(const char *)task_id
                        ifFinish:(BOOL)finish
                         retCode:(int)code;
參數說明
參數類型說明
nuiEventNuiCallbackEvent回調事件。
asr_resultchar*語音辨識結果。
task_idchar*任務 ID。
finishBOOL本輪辨識是否結束標誌。
codeint僅在出現 EVENT_ASR_ERROR 事件時有效。

onFileTransLogTrackCallback:監聽追蹤日誌

此回調用於接收 SDK 內部的詳細日誌,方便進行問題定位和偵錯。
- (void)onFileTransLogTrackCallback:(NuiSdkLogLevel)level
                        logMessage:(const char *)log;

NuiCallbackEvent:事件類型

事件說明
EVENT_FILE_TRANS_CONNECTED連線服務成功。
EVENT_FILE_TRANS_UPLOADED上傳待辨識音訊檔案成功,此時可取得目前任務的task_id。
EVENT_FILE_TRANS_RESULT辨識最終結果。
EVENT_ASR_ERROR語音辨識過程中出現錯誤。
非即時語音識別(Qwen-Audio-3.x-ASR-Flash/Fun-ASR-Flash)iOS SDK - Alibaba Cloud Model Studio