Copy

概述

模型壓縮 API 通過量化（quantization）等技術壓縮自訂全參調優模型，降低推理顯存佔用、提升吞吐。當前壓縮功能僅支援量化，覆蓋從查詢範本、建立任務、輪詢狀態、擷取日誌到取消/刪除任務的完整生命週期。 典型流程：

列舉可量化模型及配置模板 → 擷取 template_id 與可量化的 model
建立壓縮任務 → 拿到 job_id
輪詢查詢壓縮任務 / 擷取壓縮任務日誌 → 直到 SUCCEEDED / FAILED / CANCELED
SUCCEEDED 後用 quantized_output 建立部署；不再需要時取消壓縮任務 / 刪除壓縮任務

所有介面網域名稱：https://dashscope-intl.aliyuncs.com。鑒權統一使用 Authorization: Bearer ${YOUR_API_KEY}，POST 請求需附帶 Content-Type: application/json。任務對象欄位含義與狀態機器見壓縮任務對象；錯誤碼統一見文末錯誤碼。

快速開始

當前模型壓縮 API 僅在新加坡 Region 開放。如您使用其他 Region，請通過該 Region 的百鍊控制台完成模型壓縮操作。

模型壓縮 API 提供從查詢範本、建立任務、輪詢狀態、擷取日誌到取消/刪除任務的完整 RESTful 介面。本文檔面向開發人員通過 OpenAPI 或 SDK 整合壓縮能力。控制台介紹見相關文檔。

前提條件

在調用本文檔介面前，請先完成：

已開通阿里雲百鍊服務並完成實名認證。
當前工作空間至少有一個基於 qwen3.5-flash-2026-02-23 的自訂全參調優模型（通過調優任務介面完成）。當前壓縮功能僅支援該模型，LoRA 模型和已量化的模型不支援。
已擷取 API Key（參考擷取 API Key）。

壓縮產出的模型支援的部署單元規格由所選量化模板決定，部署數量在百鍊控制台「模型部署」中配置。當前壓縮功能限時免費。

介面列表

所有介面網域名稱：https://dashscope-intl.aliyuncs.com

#	方法	路徑	說明
1	GET	`/api/v1/fine-tunes/compress/templates`	列舉可量化模型及配置模板
2	POST	`/api/v1/fine-tunes/compress/jobs`	建立壓縮任務
3	GET	`/api/v1/fine-tunes/compress/jobs`	列舉壓縮任務
4	GET	`/api/v1/fine-tunes/compress/jobs/{job_id}`	查詢壓縮任務詳情
5	GET	`/api/v1/fine-tunes/compress/jobs/{job_id}/logs`	擷取壓縮任務日誌
6	POST	`/api/v1/fine-tunes/compress/jobs/{job_id}/cancel`	取消壓縮任務
7	DELETE	`/api/v1/fine-tunes/compress/jobs/{job_id}`	刪除壓縮任務

鑒權

所有介面通過 HTTP Header 攜帶 API Key：

Authorization: Bearer ${YOUR_API_KEY}

Content-Type: application/json 適用於 POST 請求體情境。

5 分鐘上手

HTTP

安裝請求庫：

pip install requests

建立任務 → 輪詢 → 拿到產出模型的完整樣本：

import requests, time

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
BASE = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes/compress"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}

# 1. 建立壓縮任務
resp = requests.post(f"{BASE}/jobs", headers=HEADERS, json={
    "model": "qwen3.5-flash-2026-02-23-ft-***",  # 自訂調優模型 ID
    "template_id": "quant-flash-nvfp4-mlp-nomtp",          # 通過 GET /templates 擷取
    "output_model_suffix": "test",                          # 最多 8 字元，僅小寫字母和數字
}).json()
job_id = resp["output"]["job_id"]
print("Job:", job_id)

# 2. 輪詢直到終態
status = resp["output"]["status"]
while status not in ("SUCCEEDED", "FAILED", "CANCELED"):
    time.sleep(30)
    resp = requests.get(f"{BASE}/jobs/{job_id}", headers=HEADERS).json()
    status = resp["output"]["status"]
    print("Status:", status)

# 3. 處理結果
if status == "SUCCEEDED":
    print("Quantized model:", resp["output"]["quantized_output"])
    # 用 quantized_output 調模型部署介面部署
elif status == "FAILED":
    print("Error:", resp["output"]["error"])

列舉任務與擷取日誌：

# 列舉所有壓縮成功的任務
resp = requests.get(f"{BASE}/jobs", headers=HEADERS, params={"status": "SUCCEEDED", "page_size": 20}).json()
for j in resp["output"]["jobs"]:
    print(j["job_id"], j["template_name"], j["quantized_output"])

# 擷取任務日誌
resp = requests.get(f"{BASE}/jobs/{job_id}/logs", headers=HEADERS, params={"offset": 0, "line": 100}).json()
for line in resp["output"]["logs"]:
    print(line)

產出模型的命名規則：

quantized_output = {base_model}-{output_model_suffix}-{job_id}

例如 base_model 為 qwen3.5-flash-2026-02-23，suffix 為 test，job_id 為 quant-202604111200-a1b2，產出模型 ID 為：

qwen3.5-flash-2026-02-23-test-quant-202604111200-a1b2

各介面的 cURL 寫法見各介面詳情頁。

壓縮任務對象

當前模型壓縮 API 僅在新加坡 Region 開放。如您使用其他 Region，請通過該 Region 的百鍊控制台完成模型壓縮操作。

對象屬性

響應參數

欄位	類型	說明
job_id	String	任務 ID
job_name	String	任務名稱
job_description	String	任務描述
status	String	任務狀態（詳見任務狀態）
model	String	源模型 ID
base_model	String	基本模型 ID
template_id	String	使用的壓縮模板 ID
template_name	String	模板名稱
template_description	String	模板描述
training_type	String	任務類型，固定為 `quantization`
compress_type	String	壓縮類型，同 `training_type`，固定為 `quantization`
hyper_parameters	Object	實際生效的超參（僅返回使用者可見參數）
custom_calibration_file_ids	Array<String>	自訂校準資料集檔案 ID 列表
quantized_output	String	量化後產出的模型 ID（僅 SUCCEEDED 時有值）
create_time	String	任務建立時間
start_time	String	任務開始執行時間（PENDING/QUEUING 時為 null）
end_time	String	任務完成時間（終態時有值）
error	Object	失敗時的錯誤資訊，含 `code` 和 `message`；成功時為 null
group	String	任務分組，固定為 `quantization`
usage	Integer	GPU 時間長度（秒），SUCCEEDED 或 CANCELED 時出現

任務狀態

狀態	說明
`PENDING`	任務已建立，等待調度
`QUEUING`	已進入調度隊列，等待 GPU 資源
`RUNNING`	任務執行中
`CANCELING`	已發起取消，等待終止
`SUCCEEDED`	任務成功，`quantized_output` 欄位返回產出模型 ID
`FAILED`	任務失敗，`error.code` / `error.message` 欄位返回原因
`CANCELED`	任務已取消

狀態流轉：

PENDING ─→ QUEUING ─→ RUNNING ─→ SUCCEEDED
                  │           │
                  ↓           ↓
                CANCELING ─→ FAILED / CANCELED

列舉可量化模型及配置模板

列出目前使用者所有可量化的自訂調優模型，及每個模型對應的壓縮模板。模板綁定在模型上，不同模型架構 × 精度 × 目標 MU 規格的組合對應不同模板。

僅返回目前使用者基於基本模型做 SFT/DPO/CPT 全參調優的自訂模型。LoRA 調優模型和已量化模型不會出現在結果中。

地址

GET /api/v1/fine-tunes/compress/templates

請求參數

參數	類型	必選	預設	說明
model	String	否	-	按模型 ID 過濾；傳基本模型名時返回基於該基本模型的所有自訂模型
lang	String	否	zh-CN	響應語言：`zh-CN` / `en-US`（詳見多語言支援）

請求樣本

curl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes/compress/templates" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}"

響應樣本（最小）

{
  "request_id": "uuid-string",
  "output": {
    "base_models": ["qwen3.5-flash-2026-02-23"],
    "custom_models": [
      {
        "model": "qwen3.5-flash-2026-02-23-ft-***",
        "model_name": "我的SFT調優模型",
        "base_model": "qwen3.5-flash-2026-02-23",
        "templates": [
          {
            "template_id": "quant-flash-nvfp4-mlp-nomtp",
            "template_name": "W4A4 NVFP4高效能壓縮-MU5/MU8/MU9",
            "description": "在更低位元壓縮下兼顧高精度與高效能，進一步降低顯存佔用並提升推理吞吐。",
            "compress_type": "quantization",
            "hyper_parameters": []
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

響應樣本（完整：含可調超參）

{
  "request_id": "uuid-string",
  "output": {
    "base_models": ["qwen3.5-flash-2026-02-23"],
    "custom_models": [
      {
        "model": "qwen3.5-flash-2026-02-23-ft-***",
        "model_name": "我的SFT調優模型",
        "base_model": "qwen3.5-flash-2026-02-23",
        "templates": [
          {
            "template_id": "quant-flash-nvfp4-mlp-nomtp",
            "template_name": "W4A4 NVFP4高效能壓縮-MU5/MU8/MU9",
            "description": "在更低位元壓縮下兼顧高精度與高效能，進一步降低顯存佔用並提升推理吞吐。",
            "compress_type": "quantization",
            "hyper_parameters": [
              {
                "name": "calib_input",
                "type": "string",
                "display_name": "校準輸入",
                "description": "是否啟用校準輸入",
                "support_values": ["true"],
                "defaultValue": "true",
                "recommend_value": "true",
                "required": false
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

響應參數

欄位	類型	說明
base_models	Array<String>	支援壓縮的基本模型名稱列表
custom_models[].model	String	模型 ID
custom_models[].model_name	String	模型展示名稱
custom_models[].base_model	String	基本模型名稱
custom_models[].templates	Array	該模型支援的壓縮配置模板列表，繼承其基本模型的模板
templates[].template_id	String	模板 ID，建立壓縮任務時作為 template_id 參數傳入
templates[].template_name	String	模板名稱（支援多語言，根據 `lang` 參數返回對應語言版本）
templates[].description	String	模板描述（支援多語言，根據 `lang` 參數返回對應語言版本）
templates[].compress_type	String	壓縮類型，固定為 `quantization`
templates[].hyper_parameters	Array	可調超參數；空數組表示無可調超參
hyper_parameters[].name	String	參數名（建立任務時作為 Key 使用）
hyper_parameters[].type	String	類型：`number`（數值型，配合 `data_range`/`step`）/ `string`（枚舉型，配合 `support_values`）
hyper_parameters[].display_name	String	參數展示名稱（支援多語言，根據 `lang` 參數返回對應語言版本）
hyper_parameters[].description	String	參數描述（支援多語言，根據 `lang` 參數返回對應語言版本）
hyper_parameters[].defaultValue	String	預設值
hyper_parameters[].recommend_value	String	推薦值
hyper_parameters[].required	Boolean	是否必傳
hyper_parameters[].support_values	Array<String>	枚舉值列表（僅 `type=string` 時存在），如 `["instruct", "think", "hybrid"]`
hyper_parameters[].data_range	Array<String>	數值範圍（僅 `type=number` 時存在），如 `["64","256"]` 表示取值範圍 64~256
hyper_parameters[].step	Integer	步長（僅 `type=number` 時存在）

建立壓縮任務

地址

POST /api/v1/fine-tunes/compress/jobs

請求參數

參數	類型	必選	預設	說明
model	String	是	-	源模型 ID，可通過介面擷取
template_id	String	是	-	壓縮模板 ID，可通過介面擷取
job_name	String	否	自動產生	任務名稱，同一使用者下不允許重複；最多 50 字元
job_description	String	否	-	任務描述；最多 200 字元
hyper_parameters	Object	否	模板預設值	超參覆蓋（Key-Value），只傳想覆蓋的項
custom_calibration_file_ids	Array<String>	否	-	自訂校準資料集檔案 ID 列表（資料集組 ID，格式 `file-{32hex}`）；僅當 `calib_input=true` 時生效。資料集需先在資料管理中建立並發布
output_model_suffix	String	否	-	量化產出模型名尾碼；最多 8 字元，僅小寫字母和數字。輸出模型名格式：`{base_model}-{suffix}-{job_id}`

請求樣本

curl -X POST "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes/compress/jobs" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "job_name": "qwen3.5-flash 壓縮任務",
    "model": "qwen3.5-flash-2026-02-23-ft-***",
    "template_id": "quant-flash-nvfp4-mlp-nomtp",
    "custom_calibration_file_ids": ["file-***"],
    "output_model_suffix": "test"
  }'

響應樣本

{
  "request_id": "uuid-string",
  "output": {
    "job_id": "quant-202604111200-a1b2",
    "job_name": "qwen3.5-flash 壓縮任務",
    "status": "PENDING",
    "model": "qwen3.5-flash-2026-02-23-ft-***",
    "base_model": "qwen3.5-flash-2026-02-23",
    "template_id": "quant-flash-nvfp4-mlp-nomtp",
    "template_name": "W4A4 NVFP4高效能壓縮-MU5/MU8/MU9",
    "training_type": "quantization",
    "compress_type": "quantization",
    "hyper_parameters": {},
    "custom_calibration_file_ids": ["file-***"],
    "quantized_output": null,
    "create_time": "2026-04-11 12:00:00",
    "start_time": null,
    "end_time": null,
    "error": null,
    "group": "quantization"
  }
}

響應參數：欄位含義同請求參數。

列舉壓縮任務

支援按狀態、模型、模板、量化規格、演算法、時間範圍、任務名/ID 等過濾，支援建立時間排序和分頁。地址

GET /api/v1/fine-tunes/compress/jobs

請求參數

參數	類型	必選	預設	說明
status	String	否	-	按狀態過濾（如 RUNNING、SUCCEEDED）
model	String	否	-	按源模型 ID 過濾
template_id	String	否	-	按模板 ID 過濾
quant_spec	String	否	-	按量化規格過濾（如 `w4a16`、`w8a8`）
quant_method	String	否	-	按量化演算法過濾（如 `gptq`、`awq`、`fp8`）
start_time	String	否	-	任務開始時間不早於該值。格式：`yyyy-MM-dd HH:mm:ss` / ISO-8601 / `yyyy-MM-dd`
end_time	String	否	-	任務結束時間不晚於該值，格式同 `start_time`
job_name	String	否	-	按任務名稱模糊比對
job_id	String	否	-	按任務 ID 模糊比對
search_key	String	否	-	搜尋索引鍵。不傳 `select_key` 時同時模糊比對 `job_id` 和 `job_name`；配合 `select_key` 時僅匹配指定欄位
select_key	String	否	-	`search_key` 的搜尋欄位，可選 `job_id` / `job_name`
sort_by	String	否	create_time	排序欄位，目前僅支援 `create_time`
sort_order	String	否	desc	排序方向，`asc` 升序 / `desc` 降序
page_no	Integer	否	1	頁碼
page_size	Integer	否	10	每頁數量，最大 100

請求樣本

# 綜合搜尋：按狀態 + 演算法 + 分頁
curl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes/compress/jobs?status=SUCCEEDED&quant_method=gptq&page_size=10" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}"

# 時間範圍 + 按任務名搜尋 + 建立時間升序
curl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes/compress/jobs?start_time=2026-04-01&end_time=2026-04-30&search_key=qwen3&select_key=job_name&sort_by=create_time&sort_order=asc" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}"

響應樣本

{
  "request_id": "uuid-string",
  "output": {
    "total": 42,
    "page_no": 1,
    "page_size": 10,
    "jobs": [
      {
        "job_id": "quant-202604111200-a1b2",
        "job_name": "qwen3.5-flash 壓縮任務",
        "status": "SUCCEEDED",
        "model": "qwen3.5-flash-2026-02-23-ft-***",
        "base_model": "qwen3.5-flash-2026-02-23",
        "template_id": "quant-flash-nvfp4-mlp-nomtp",
        "template_name": "W4A4 NVFP4高效能壓縮-MU5/MU8/MU9",
        "training_type": "quantization",
        "compress_type": "quantization",
        "custom_calibration_file_ids": ["file-***"],
        "quantized_output": "qwen3.5-flash-2026-02-23-test-quant-202604111200-a1b2",
        "create_time": "2026-04-11 12:00:00",
        "start_time": "2026-04-11 12:02:30",
        "end_time": "2026-04-11 13:02:30",
        "group": "quantization",
        "usage": 3600
      }
    ]
  }
}

響應參數

欄位	類型	說明
total	Integer	合格任務總數
page_no	Integer	當前頁碼
page_size	Integer	每頁數量
jobs	Array	工作清單，欄位含義同建立壓縮任務響應參數

查詢壓縮任務

地址

GET /api/v1/fine-tunes/compress/jobs/{job_id}

請求樣本

curl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes/compress/jobs/quant-202604111200-a1b2" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}"

響應樣本

{
  "request_id": "uuid-string",
  "output": {
    "job_id": "quant-202604111200-a1b2",
    "job_name": "qwen3.5-flash 壓縮任務",
    "job_description": "...",
    "status": "SUCCEEDED",
    "model": "qwen3.5-flash-2026-02-23-ft-***",
    "base_model": "qwen3.5-flash-2026-02-23",
    "template_id": "quant-flash-nvfp4-mlp-nomtp",
    "template_name": "W4A4 NVFP4高效能壓縮-MU5/MU8/MU9",
    "template_description": "在更低位元壓縮下兼顧高精度與高效能，進一步降低顯存佔用並提升推理吞吐。",
    "training_type": "quantization",
    "compress_type": "quantization",
    "hyper_parameters": {},
    "custom_calibration_file_ids": ["file-***"],
    "quantized_output": "qwen3.5-flash-2026-02-23-test-quant-202604111200-a1b2",
    "create_time": "2026-04-11 12:00:00",
    "start_time": "2026-04-11 12:02:30",
    "end_time": "2026-04-11 13:02:30",
    "error": null,
    "group": "quantization",
    "usage": 3600
  }
}

響應參數

欄位	類型	說明
job_id	String	任務 ID，可通過建立壓縮任務或列舉壓縮任務介面擷取
job_name	String	任務名稱
job_description	String	任務描述
status	String	任務狀態（詳見任務狀態）
model	String	源模型 ID
base_model	String	基本模型 ID
template_id	String	使用的壓縮模板 ID
template_name	String	模板名稱
template_description	String	模板描述
training_type	String	任務類型，固定為 `quantization`
compress_type	String	壓縮類型，同 `training_type`，固定為 `quantization`
hyper_parameters	Object	實際生效的超參（僅返回使用者可見參數）
custom_calibration_file_ids	Array<String>	自訂校準資料集檔案 ID 列表
quantized_output	String	量化後產出的模型 ID（僅 SUCCEEDED 時有值），可用於部署模型介面進行模型部署
create_time	String	任務建立時間
start_time	String	任務開始執行時間（PENDING/QUEUING 時為 null）
end_time	String	任務完成時間（終態時有值）
error	Object	失敗時的錯誤資訊，含 `code` 和 `message`；成功時為 null
group	String	任務分組，固定為 `quantization`
usage	Integer	GPU 時間長度（秒），SUCCEEDED 或 CANCELED 時出現

擷取壓縮任務日誌

地址

GET /api/v1/fine-tunes/compress/jobs/{job_id}/logs

其中 {job_id} 為壓縮任務 ID，可通過建立壓縮任務或列舉壓縮任務介面擷取。 請求參數

參數	類型	必選	預設	說明
offset	Integer	否	0	忽略前 N 行，從第 N+1 行開始讀取
line	Integer	否	100	讀取行數，上限 1000

請求樣本

curl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes/compress/jobs/quant-202604111200-a1b2/logs?offset=0&line=50" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}"

響應樣本

{
  "request_id": "uuid-string",
  "output": {
    "total": 15,
    "logs": [
      "2026-04-11 12:02:35 - INFO - Starting quantization...",
      "2026-04-11 12:30:00 - INFO - Quantization progress: 100%",
      "2026-04-11 12:35:00 - INFO - Quantization succeeded!"
    ]
  }
}

日誌展示規則

任務傳入自訂校準資料集時，日誌中包含資料處理完成標記 data process succeeded, start to quantization
日誌介面已過濾系統內部標記，僅返回使用者可讀的壓縮排度資訊

取消壓縮任務

僅允許取消 PENDING、QUEUING 或 RUNNING 狀態的任務。取消為非同步作業，任務會先進入 CANCELING 過渡態，最終轉為 CANCELED。地址

POST /api/v1/fine-tunes/compress/jobs/{job_id}/cancel

其中 {job_id} 為壓縮任務 ID，可通過建立壓縮任務或列舉壓縮任務介面擷取。 請求樣本

curl -X POST "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes/compress/jobs/quant-202604111200-a1b2/cancel" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}"

響應樣本

{
  "request_id": "uuid-string",
  "output": { "status": "success" }
}

刪除壓縮任務

僅允許刪除終態（SUCCEEDED / FAILED / CANCELED）的任務。刪除任務記錄不會刪除已產出的量化模型（quantized_output）。地址

DELETE /api/v1/fine-tunes/compress/jobs/{job_id}

其中 {job_id} 為壓縮任務 ID，可通過建立壓縮任務或列舉壓縮任務介面擷取。 請求樣本

curl -X DELETE "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes/compress/jobs/quant-202604111200-a1b2" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}"

響應樣本

{
  "request_id": "uuid-string",
  "output": { "status": "success" }
}

錯誤碼

通用錯誤碼

錯誤碼	HTTP	說明
`InvalidParameter`	400	請求參數不合法
`MissingParameter`	400	缺少必選參數
`Unauthorized`	401	認證失敗
`Forbidden`	403	無許可權訪問
`ResourceNotFound`	404	資源不存在
`UnsupportedOperation`	400	資源狀態不允許該操作（如取消已終態任務）
`QuotaExceeded`	429	配額超限
`InternalError`	500	服務內部錯誤

業務錯誤碼

以下業務錯誤碼按情境分類列出。對外 Code 為介面實際返回的 code 欄位值。 參數校正類

對外 Code	HTTP	說明
`InvalidParameter`	400	缺少必選參數 `model`
`InvalidParameter`	400	缺少必選參數 `template_id`
`InvalidParameter`	400	不支援對基本模型直接量化
`InvalidParameter`	400	指定的配置模板不存在
`InvalidParameter`	400	當前模型不支援該壓縮模板
`InvalidParameter`	400	模型不支援量化
`InvalidParameter`	400	LoRA 調優模型不支援量化
`InvalidParameter`	400	模型資料不可用
`InvalidParameter`	400	任務名稱包含不支援的字元
`InvalidParameter`	400	`output_model_suffix` 超過 8 字元
`InvalidParameter`	400	源模型尚未就緒
`AccessDenied`	403	無權使用該壓縮模板

超參數校正類

對外 Code	HTTP	說明
`InvalidParameter`	400	必選超參數未傳
`InvalidParameter`	400	傳入了未知超參數
`InvalidParameter`	400	超參數值不在枚舉值列表中
`InvalidParameter`	400	超參數值超出數值範圍
`InvalidParameter`	400	超參數值不是合法數字

任務查詢類

對外 Code	HTTP	說明
`NotFound`	404	指定的壓縮任務不存在
`InvalidParameter`	400	缺少必選參數 `job_id`

分頁與時間參數類

對外 Code	HTTP	說明
`InvalidParameter`	400	頁碼參數不合法（須 ≥ 1）
`InvalidParameter`	400	每頁數量不合法（須 1~100）
`InvalidParameter`	400	時間格式不合法

錯誤響應樣本

{
  "request_id": "uuid-string",
  "code": "InvalidParameter",
  "message": "The specified model 'xxx-lora-yyy' is a LoRA model and not supported for quantization."
}

​概述

​快速開始

​前提條件

​介面列表

​鑒權

​5 分鐘上手

​壓縮任務對象

​對象屬性

​任務狀態

​列舉可量化模型及配置模板

​建立壓縮任務

​列舉壓縮任務

​查詢壓縮任務

​擷取壓縮任務日誌

​取消壓縮任務

​刪除壓縮任務

​錯誤碼

​通用錯誤碼

​業務錯誤碼

​錯誤響應樣本

概述

快速開始

前提條件

介面列表

鑒權

5 分鐘上手

壓縮任務對象

對象屬性

任務狀態

列舉可量化模型及配置模板

建立壓縮任務

列舉壓縮任務

查詢壓縮任務

擷取壓縮任務日誌

取消壓縮任務

刪除壓縮任務

錯誤碼

通用錯誤碼

業務錯誤碼

錯誤響應樣本