非即時語音辨識（Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash/Fun-ASR-Flash）API參考

使用者指南：非即時語音辨識。關於支援的音頻格式、檔案大小限制、時間長度限制等輸入要求，請參見音頻規格。

該功能不支援SDK調用。

介面地址

新加坡
華北2（北京）

POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation調用時請將{WorkspaceId}替換為真實的Workspace ID。

阿里雲百鍊為華北2（北京）、新加坡地區推出了業務空間專屬網域名稱，能夠為推理請求提供卓越的效能和更高的穩定性，建議遷移至新網域名稱：

華北2（北京）地區：從 dashscope.aliyuncs.com 遷移至 {WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com
新加坡地區：從 dashscope-intl.aliyuncs.com 遷移至 {WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com

{WorkspaceId}需要替換為真實的Workspace ID。現有網域名稱仍可正常使用。

要求標頭

參數	類型	是否必選	說明
Authorization	string	是	鑒權令牌，格式為`Bearer <your_api_key>`，使用時將"`<your_api_key>`"替換為實際的API Key。
Content-Type	string	是	請求參數的媒體類型，固定為`application/json`。
X-DashScope-SSE	string	是	用於控制是否以SSE流式方式返回結果。設定為`enable`時開啟SSE流式返回模式。僅當音頻時間長度不少於1分鐘時，服務端才會分多次返回中間識別結果和最終結果；設定為`disable`或不傳該參數則僅返回最終結果。

請求參數

modelstring（必選）指定模型名。支援Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash和Fun-ASR-Flash系列模型，詳情請參見支援的模型與地區。inputobject（必選）輸入資訊。

屬性

messagesarray(object)（必選）訊息列表。包含當前待識別的音頻，以及可選的對話上下文（用於提升識別效果）。

上下文功能用於提升專有詞彙的識別準確率，使用方法詳見上下文增強。約束：上下文訊息（input_text 和 text 類型）各最多 5 條，超出時保留最近的 5 條。每輪上下文文本總長度（user 和 assistant 的 text 欄位長度之和）不超過 400 個字元（按字元數計算，每個字元計為 1），超出部分從末尾截斷。

攜帶上下文時，messages 中的訊息順序有要求：上下文訊息必須按對話輪次排列，每輪中 user（input_text 類型）必須在對應的 assistant（text 類型）之前；包含 input_audio 的 user 訊息必須放在 messages 數組的最後。

屬性

rolestring（必選）訊息角色。取值範圍：

user（必選）：使用者訊息。type為input_audio時表示當前待識別的音頻；type為input_text時表示前幾輪的識別結果或領域相關的詞表（可選，上下文）。
assistant（可選，上下文）：前幾輪大語言模型的回複內容。

contentarray(object)（必選）訊息內容列表。

屬性

typestring（必選）內容類型。每個請求至少需要一條input_audio類型的訊息。取值範圍：

input_audio（必選）：當前待識別的音頻輸入（role為user），需同時傳入input_audio對象。
input_text（可選，上下文）：前幾輪使用者語音的識別結果或領域相關的詞表（role為user），需同時傳入text欄位。
text（可選，上下文）：前幾輪大語言模型的回複內容（role為assistant），需同時傳入text欄位。

input_audioobject（條件必選）當type為input_audio時必填。

屬性

datastring（必選）待識別音頻資料。關於支援的音頻格式、檔案大小限制、時間長度限制等輸入要求，請參見音頻規格。支援以下兩種方式：

音頻檔案URL：直接傳入可公開訪問的音頻檔案地址。
Base64 Data URI：採用Data URI格式傳入Base64編碼的音頻資料，值由data:{MIME_TYPE};base64,首碼與Base64編碼的音頻資料拼接而成。支援的MIME類型包括audio/wav、audio/mp3等。

樣本（URL方式）：https://example.com/audio/sample.wav樣本（Base64方式）：data:audio/wav;base64,{BASE64_ENCODED_DATA}

textstring（條件必選）當type為input_text時，填入前幾輪使用者語音的識別結果或領域相關的詞表；當type為text時，填入前幾輪大語言模型的回複內容。文本按字元數計算，每個字元計為 1。每輪上下文中所有訊息的 text 欄位長度之和不超過 400 個字元，超出部分從末尾截斷。

parametersobject（必選）模型參數。

潤色順滑功能預設關閉，暫未開放。潤色順滑：模型在識別語音的同時，自動清理無意義語氣詞和口吃重複，處理說話過程中的自我糾正，理順口語表達，並規範標點與文字格式設定。輸出結果更加簡潔、流暢、易讀，同時儘可能保留使用者的最終意圖和關鍵資訊。

屬性

formatstring（必選）音頻格式。根據實際音頻格式填寫，支援wav、mp3、opus等。詳情請參見音頻規格。sample_ratestring（可選）音頻採樣率，單位Hz。例如16000表示16kHz採樣率。詳情請參見音頻規格。vocabulary_idstring（可選）先行編譯熱詞列表 ID。需預先調用建立熱詞列表介面產生，識別時傳入該 ID 即可使用列表中的熱詞。適用於詞彙已知且相對穩定、需要跨請求複用同一詞表的情境。使用方法請參見先行編譯熱詞。vocabularyobject（可選）即時熱詞。以索引值對形式傳入，鍵為熱詞文本（string），值為熱詞權重（integer），無需預先建立熱詞列表。權重取值範圍為 [1, 5] 或 50：取 [1, 5] 時值越大模型越傾向輸出該詞；取 50 時為超級熱詞，召回率大幅提升，但超級熱詞數量最多不超過 50 個。適用於臨時性、會話層級的熱詞最佳化。與先行編譯熱詞同時配置時，僅即時熱詞生效。使用方法請參見即時熱詞。

僅qwen-audio-3.0-asr-flash支援即時熱詞。

language_hints array[string]（可選）設定待識別語言代碼。如果無法提前確定語種，可不設定，模型會自動識別語種。對於 Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash 系列模型，最多支援設定 4 個值，即便設定超出 4 個，也僅前 4 個生效；對於 Fun-ASR-Flash 系列模型，僅支援設定 1 個值，即便設定多個，也僅第一個生效。

點擊查看支援的語言代碼

qwen-audio-3.0-asr-flash、fun-asr-flash-2026-06-15：
- zh: 中文
- en: 英文
- ja: 日語
- ko：韓語
- vi：越南語
- th：泰語
- id：印尼語
- ms：馬來語
- tl：菲律賓語
- hi：印地語
- ar：阿拉伯語
- fr：法語
- de：德語
- es：西班牙語
- pt：葡萄牙語
- ru：俄語
- it：意大利語
- nl：荷蘭語
- sv：瑞典語
- da：丹麥語
- fi：芬蘭語
- no：挪威語
- el：希臘語
- pl：波蘭語
- cs：捷克語
- hu：匈牙利語
- ro：羅馬尼亞語
- bg：保加利亞語
- hr：克羅地亞語
- sk：斯洛伐克語

以下為新加坡地區的配置，調用時請將"{WorkspaceId}"替換為真實的業務空間ID，各地區的配置不同。新加坡地區和北京地區的API Key不同。

curl --location --request POST 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
     --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
     --header "Content-Type: application/json" \
     --header "X-DashScope-SSE: disable" \
     --data '{
    "model": "qwen-audio-3.0-asr-flash",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "input_audio",
                        "input_audio": {
                            "data": "{YOUR_AUDIO_URL}"
                        }
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "format": "wav",
        "sample_rate": "16000"
    }
}'

curl --location --request POST 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
     --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
     --header "Content-Type: application/json" \
     --header "X-DashScope-SSE: enable" \
     --data '{
    "model": "qwen-audio-3.0-asr-flash",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "input_audio",
                        "input_audio": {
                            "data": "{YOUR_AUDIO_URL}"
                        }
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "format": "wav",
        "sample_rate": "16000"
    }
}'

curl --location --request POST 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
     --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
     --header "Content-Type: application/json" \
     --header "X-DashScope-SSE: disable" \
     --data '{
    "model": "qwen-audio-3.0-asr-flash",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "input_text",
                        "text": "你好啊"
                    }
                ]
            },
            {
                "role": "assistant",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "你好啊，我是通義千問，有什麼可以協助你的？"
                    }
                ]
            },
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "input_audio",
                        "input_audio": {
                            "data": "{YOUR_AUDIO_URL}"
                        }
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "format": "wav",
        "sample_rate": "16000"
    }
}'

curl --location --request POST 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
     --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
     --header "Content-Type: application/json" \
     --header "X-DashScope-SSE: enable" \
     --data '{
    "model": "qwen-audio-3.0-asr-flash",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "input_text",
                        "text": "你好啊"
                    }
                ]
            },
            {
                "role": "assistant",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "你好啊，我是通義千問，有什麼可以協助你的？"
                    }
                ]
            },
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "input_audio",
                        "input_audio": {
                            "data": "{YOUR_AUDIO_URL}"
                        }
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "format": "wav",
        "sample_rate": "16000"
    }
}'

可輸入Base64編碼資料（Data URL），格式為：data:<mediatype>;base64,<data>。

<mediatype>：MIME類型因音頻格式而異，例如：
- WAV：audio/wav
- MP3：audio/mpeg
<data>：音頻轉成的Base64編碼的字串 Base64編碼會增大體積，請控制原檔案大小，確保編碼後仍符合輸入音頻大小限制（10MB）

樣本：data:audio/wav;base64,SUQzBAAAAAAAI1RTU0UAAAAPAAADTGF2ZjU4LjI5LjEwMAAAAAAAAAAAAAAA//PAxABQ/BXRbMPe4IQAhl9

點擊查看範例程式碼

import base64, pathlib

# 請替換為自己的音頻檔案路徑，確保其符合音頻要求
file_path = pathlib.Path("{YOUR_AUDIO_FILE}")
base64_str = base64.b64encode(file_path.read_bytes()).decode()
data_uri = f"data:audio/mpeg;base64,{base64_str}"

import base64, pathlib
import os
import requests

# 請替換為自己的音頻檔案路徑，確保其符合音頻要求
file_path = pathlib.Path("{YOUR_AUDIO_FILE}")
base64_str = base64.b64encode(file_path.read_bytes()).decode()
data_uri = f"data:audio/wav;base64,{base64_str}"

# 請將"{WorkspaceId}"替換為真實的業務空間ID
url = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {os.environ['DASHSCOPE_API_KEY']}",
    "Content-Type": "application/json",
    "X-DashScope-SSE": "disable",
}

payload = {
    "model": "qwen-audio-3.0-asr-flash",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "input_audio",
                        "input_audio": {
                            "data": data_uri,
                        },
                    }
                ],
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "format": "wav",
        "sample_rate": "16000",
    },
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.status_code)
print(response.json())

curl --location --request POST 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
     --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
     --header "Content-Type: application/json" \
     --header "X-DashScope-SSE: disable" \
     --data '{
    "model": "qwen-audio-3.0-asr-flash",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "input_audio",
                        "input_audio": {
                            "data": "{YOUR_AUDIO_URL}"
                        }
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "format": "wav",
        "sample_rate": "16000",
        "vocabulary": {"張三": 5, "李四": 5}
    }
}'

響應參數

request_idstring本次請求的唯一標識。outputobject輸出結果。

屬性

textstring當前累積的完整識別文本。sentenceobject當前句子的詳細資料。

屬性

sentence_idinteger句子編號，從1開始。sentence_endboolean是否為該句的最終結果。為true時表示該句識別完成。begin_timeinteger句子開始時間，單位毫秒。end_timeinteger句子結束時間，單位毫秒。僅在sentence_end為true時返回。textstring當前句子的識別文本。channel_idinteger聲道編號，從0開始。wordsarray詞層級時間戳記列表。

屬性

textstring詞文本。begin_timeinteger詞開始時間，單位毫秒。end_timeinteger詞結束時間，單位毫秒。punctuationstring詞後的標點符號。無標點時為空白字串。fixedboolean詞是否已穩定。false表示後續事件中該詞的時間戳記可能調整。

usageobject用量資訊。僅在sentence_end為true時返回。

屬性

durationinteger已處理的音頻時間長度，單位秒。

非流式
流式

{
    "output": {
        "sentence": {
            "begin_time": 760,
            "channel_id": 0,
            "end_time": 3800,
            "sentence_end": true,
            "sentence_id": 1,
            "text": "Hello World，這裡是阿里巴巴語音實驗室。",
            "words": [
                {"begin_time": 760, "end_time": 1040, "fixed": true, "punctuation": "", "text": "Hello"},
                {"begin_time": 1040, "end_time": 1240, "fixed": true, "punctuation": "，", "text": " World"},
                {"begin_time": 1360, "end_time": 1880, "fixed": true, "punctuation": "", "text": "這裡是"},
                {"begin_time": 1880, "end_time": 2520, "fixed": true, "punctuation": "", "text": "阿里巴巴"},
                {"begin_time": 2520, "end_time": 2840, "fixed": true, "punctuation": "", "text": "語音"},
                {"begin_time": 2840, "end_time": 3800, "fixed": true, "punctuation": "。", "text": "實驗室"}
            ]
        },
        "text": "Hello World，這裡是阿里巴巴語音實驗室。"
    },
    "usage": {
        "duration": 4
    },
    "request_id": "40e0734d-096f-9ae3-86c1-a8c013287561"
}

僅當音頻時間長度不少於1分鐘且設定X-DashScope-SSE: enable時，服務端才會以Server-Sent Events協議返回識別結果。SSE事件格式如下：

id:{序號}
event:result
:HTTP_STATUS/200
data:{JSON資料}

返回樣本：

id:1
event:result
:HTTP_STATUS/200
data:{"output":{"sentence":{"sentence_id":1,"sentence_end":true,"end_time":3800,"words":[{"end_time":1040,"punctuation":"","begin_time":760,"fixed":true,"text":"Hello"},{"end_time":1240,"punctuation":"，","begin_time":1040,"fixed":true,"text":" World"},{"end_time":1880,"punctuation":"","begin_time":1360,"fixed":true,"text":"這裡是"},{"end_time":2520,"punctuation":"","begin_time":1880,"fixed":true,"text":"阿里巴巴"},{"end_time":2840,"punctuation":"","begin_time":2520,"fixed":true,"text":"語音"},{"end_time":3800,"punctuation":"。","begin_time":2840,"fixed":true,"text":"實驗室"}],"begin_time":760,"text":"Hello World，這裡是阿里巴巴語音實驗室。","channel_id":0},"text":"Hello World，這裡是阿里巴巴語音實驗室。"},"usage":{"duration":4},"request_id":"fc1582e4-935c-9fc2-a482-a98bf43daa69"}

SSE 流式結果處理邏輯

在流式模式下，用戶端需關注以下處理要點：

每收到一個SSE事件，解析data欄位中的JSON。
通過output.sentence.sentence_end判斷當前句子是否結束：當該值為true時，該句識別完成，詞級時間戳記已穩定，可作為最終結果使用；當該值為false時，識別仍在進行中，文本和時間戳記可能在後續事件中更新。
usage資訊僅在句子結束事件中返回，可用於計量音頻處理時間長度。

​介面地址

​要求標頭

請求參數

響應參數

​SSE 流式結果處理邏輯

介面地址

要求標頭

SSE 流式結果處理邏輯