DeepSeek-V3.2是引入DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制）的正式版模型，也是DeepSeek推出的首个将思考融入工具使用的模型，同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。
推理服务供应商
deepseek-v3.2模型的推理服务供应商为阿里云百炼。
模型能力
- 华北2（北京）
- 新加坡
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Text | 输出模态 | Text |
模型体验 | 支持 | Function Calling | 支持 |
结构化输出 | 不支持 | 联网搜索 | 支持 |
前缀续写 | 不支持 | 上下文缓存 | 支持 |
批量推理 | 支持 | 模型调优 | 不支持 |
上下文限制
| 参数 | 值 | 参数 | 值 |
|---|---|---|---|
最大输入长度 | 98304 | 最大输出长度 | 65536 |
上下文长度 | 131072 |
模型价格
本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息，请前往百炼控制台查看活动优惠。
- 华北2（北京）
- 新加坡
| 计费项 | 价格（美元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 0.287 | 每百万tokens |
输出 | 0.431 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.058 | 每百万tokens |
输入（Batch File） | 0.144 | 每百万tokens |
输出（Batch File） | 0.216 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 0.359 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.029 | 每百万tokens |
输入（Batch Chat) | 0.287 | 每百万tokens |
输出（Batch Chat) | 0.431 | 每百万tokens |
限流
- 华北2（北京）
- 新加坡
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 15000 |
TPM（每分钟tokens） | 1,000,000 |