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产品计费

模型训练与部署计费

本文介绍阿里云百炼平台的模型训练、模型部署的计费规则及价格。

模型训练计费

文本生成模型-千问

模型训练流程请参见千问模型调优。训练完成后的新模型需先完成模型部署，才能评测和调用。
计费方式按训练Token计费
计费公式模型训练费用 = （训练数据 Token 总数 + 混合训练数据 Token 总数）× 循环次数 × 训练单价（最小计费单位：1 token）
您可以查看模型训练控制台底部的预估训练费用，并单击计费详情，查看训练 Token 总数、循环次数和训练单价。

训练单价

以下为预置模型的训练单价，自定义模型的训练单价与对应的预置模型单价相同。
  • 千问
  • 千问 VL

模型服务

模型代码

价格

Qwen3.8-27B

qwen3.8-27b

¥0.05/千Token

Qwen3.7-Plus-2026-05-26

qwen3.7-plus-2026-05-26

¥0.35/千Token

Qwen3.6-Flash-2026-04-16

qwen3.6-flash-2026-04-16

¥0.05/千Token

Qwen3.6-Plus-2026-04-02

qwen3.6-plus-2026-04-02

¥0.3/千Token

Qwen3.5-27B

qwen3.5-27b

¥0.05/千Token

Qwen3.5-9B

qwen3.5-9b

¥0.02/千Token

Qwen3.5-4B

qwen3.5-4b

¥0.015/千Token

Qwen3.5-Flash-2026-02-23

qwen3.5-flash-2026-02-23

¥0.05/千Token

Qwen3.5-Plus-2026-02-15

qwen3.5-plus-2026-02-15

¥0.3/千Token

Qwen3-32B

qwen3-32b

¥0.04/千Token

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

qwen3-30b-a3b-instruct-2507

¥0.03/千Token

Qwen3-14B

qwen3-14b

¥0.03/千Token

Qwen3-8B

qwen3-8b

¥0.006/千Token

Qwen3-4B-Instruct-2507

qwen3-4b-instruct-2507

¥0.006/千Token

Qwen3-1.7B

qwen3-1.7b

¥0.0045/千Token

Qwen3-0.6B

qwen3-0.6b

¥0.003/千Token

Qwen2.5-72B-Instruct

qwen2.5-72b-instruct

¥0.15/千Token

Qwen2.5-32B-Instruct

qwen2.5-32b-instruct

¥0.03/千Token

Qwen2.5-14B-Instruct

qwen2.5-14b-instruct

¥0.03/千Token

Qwen2.5-7B-Instruct

qwen2.5-7b-instruct

¥0.006/千Token

千问-Plus-Character-2025-11-06

qwen-plus-character-2025-11-06

¥0.15/千Token

图像生成模型-万相

模型训练流程请参见图像生成模型调优。训练完成后的新模型需先完成模型部署，才能调用。

计费方式

按训练Token计费

计费公式

模型训练费用 = 训练Token总量 × 训练单价（计费单位：每千Token）

训练Token总量的计算公式

训练Token总量 ≈ max_steps × Lstep其中：
  • max_steps：训练时指定的超参数，表示最大训练步数（创建微调任务时配置）。
  • Lstep：每步的Token消耗量，计算公式为： Lstep = ∑i∈batch Litem(i) ≤ Lmax Lstep 近似等于 Lmax。Lmax 由 max_token_length 和 generation_type 共同决定，具体取值如下表：

generation_type

max_token_length

Lmax

t2i（文生图）

1k

12,800

2k

23,220

i2i（图生图）

1k

23,220

2k

32,000

模型服务

模型名称

训练价格（每千Token）

万相-图像生成

wan2.7-image-pro

$0.015

万相-图像生成

wan2.7-image

$0.015

假设使用 wan2.7-image-pro 模型进行 t2i 微调，max_steps = 200，max_token_length = "1k"，训练单价 = $0.015/千Token：
  • 查表得 Lmax = 12,800（generation_type=t2i，max_token_length=1k），Lstep ≈ Lmax = 12,800
  • 训练Token总量 ≈ 200 × 12800 = 2560000 = 2560千Token
  • 模型训练费用 ≈ 2560 × 0.015 = $38.4

视频生成模型-万相

模型训练流程请参见模型调优。训练完成后的新模型需先完成模型部署，才能调用。

计费方式

按训练Token计费

计费公式

模型训练费用 = 训练Token总量 × 训练单价（计费单位：每千Token）

训练Token总量的计算公式

训练Token总量 = (∑i=1N 视频i的计费时长) × (max_pixels / 1024) × n_epochs其中：
  • N：训练集中的视频总数。
  • max_pixels：训练时指定的超参数，表示视频的最大像素数（创建微调任务时配置）。
  • n_epochs：训练时指定的超参数，表示循环次数（创建微调任务时配置）。
    • n_epochs 与 steps 的换算关系为：steps = n_epochs × ⌈数据集大小 / batch_size⌉，即 n_epochs = steps / ⌈数据集大小 / batch_size⌉。
    • 当数据集仅包含 1 条数据且 batch_size = 1 时，n_epochs = steps。建议总步数（steps）≥ 800。
  • 单个视频计费时长计算规则：先将原始视频时长（秒）四舍五入取整，再根据模型限制取最终值。
    • wan2.7模型：计费时长=min(10, 四舍五入后的时长)，即单条视频最多按 10 秒计算。
    • wan2.6模型：计费时长=min(10, 四舍五入后的时长)，即单条视频最多按 10 秒计算。
    • wan2.5模型：计费时长=min(10, 四舍五入后的时长)，即单条视频最多按 10 秒计算。
    • wan2.2模型：计费时长=min(5, 四舍五入后的时长)，即单条视频最多按 5 秒计算。

模型服务

模型名称

训练价格（每千Token）

图生视频-基于首帧

wan2.7-i2v

$0.3

wan2.6-i2v

$0.08

wan2.5-i2v-preview

$0.05

wan2.2-i2v-flash

$0.03

图生视频-基于首尾帧

wan2.7-i2v

$0.3

wan2.2-kf2v-flash

$0.03

计费示例

  1. wan2.7-i2v 费用预估（一条数据）
假设训练集包含 1 条视频，时长为10秒。由于 batch_size = 1（推荐值），此时 n_epochs = steps / ⌈1(数据集大小) / 1(batch_size)⌉ = steps。训练单价 = $0.3/千Token，以 max_pixels = 36864、n_epochs = 800 为例：
  • 训练Token总量 = 10 ×（36864 / 1024）× 800 = 288,000 = 288千Token
  • 模型训练费用 = 288 × $0.3 = $86.4

max_pixels

常见 steps

n_epochs

Token 消耗预估

费用预估（美元）

36864

800

800

288,000

$86.4

1,000

1,000

360,000

$108

2,000

2,000

720,000

$216

65536

800

800

512,000

$153.6

1,000

1,000

640,000

$192

2,000

2,000

1,280,000

$384

102400

800

800

800,000

$240

1,000

1,000

1,000,000

$300

2,000

2,000

2,000,000

$600

  1. wan2.7-i2v 费用预估（多条数据）
假设训练集包含 2 条视频，时长分别为 3.4 秒 和 11.5 秒。参数设置：max_pixels = 36864、n_epochs = 800，训练单价 = $0.3/千Token：
  • 时长计算：
    • 视频 1：3.4 → 四舍五入 → 3 秒 → 计费时长 = min(10, 3) = 3
    • 视频 2：11.5 → 四舍五入 → 11 秒 → 计费时长 = min(10, 11) = 10
    • 总计费时长 = 3 + 10 = 13 秒
  • 训练Token总量 = 13 ×（36864/1024）× 800 = 374400 = 374.4千Token
  • 模型训练费用 = 374.4 × 0.3 = $112.32
  1. wan2.5-i2v-preview 费用预估（多条数据）
假设微调wan2.5模型，训练集包含 2 条视频，时长分别为 3.4 秒 和 11.5 秒，max_pixels = 36864，n_epochs = 400，训练单价 = $0.05/千Token：
  • 时长计算：
    • 视频 1：3.4 → 四舍五入 → 3 秒 → 计费时长 = min(10, 3) = 3
    • 视频 2：11.5 → 四舍五入 → 11 秒 → 计费时长 = min(10,11) = 10
    • 总计费时长 = 3 + 10 = 13 秒
  • 训练Token总量 = 13 ×（36864/1024）× 400 = 187200 = 187.2千Token
  • 模型训练费用 = 187.2 × 0.05 = $9.36

模型部署计费

文本生成模型-千问

  • 按使用时长计费（预置吞吐）
  • 按使用时长计费（独占吞吐）
  • 按模型 Token 使用量
  • 按使用时长计费（模型单元）
费用 = 使用时长 × (输入 TPM 单价 × 输入 TPM + 输出 TPM 单价 × 输出 TPM)后付费按小时计算：使用时长单位为小时，单价取下表"持续 1 小时"列；预付费按天计算：使用时长单位为天，单价取下表"持续 1 天"列。
  • 预付费订单支付后实时生效，有效期 N 天至第 N 天 23:59 结束。若在 22:00 后下单，到期日将自动顺延1天。
  • 预付费订单到期后，将延后2小时停止服务，停止后资源保留14小时后释放。
  • 预付费订单支持提前终止服务，已使用部分按 1.2 倍系数结算退费。详见降配退款规则说明。
  • 后付费时，如果账户欠费，部署的资源将继续保留并计费 24 小时，在这 24 小时内服务仍可正常使用。超过 24 小时后系统停止计费，模型部署进入欠费状态，底层资源将被删除，但模型部署任务仍会保留。补足欠费后，系统将重新分配资源并恢复使用（恢复后继续产生费用）。如果您不希望继续产生费用，可删除模型部署任务，删除成功后将不再计费。
当模型输入超过最长输入 Token 时，相关调用将自动切换为当前模型的按量付费模式；超出购买的 TPM 量时，按创建时选择的溢出策略处理（「自动溢出」切换为按量付费，「仅使用 PTU 容量」返回 429）。此时，推理性能可能下降，将受业务空间中当前快照模型的公共流量的管控，费用按模型调用（按量付费）标准计收。
  • 此时（仅「自动溢出」策略下），调用 API 返回 Header 将包含：x-dashscope-ptu-overflow:true。
  • TPM 统计请前往：模型监控。
缩容场景（降配）的具体降费退费规则请参考：降配退款规则说明。
PTU 部署支持长输入阶梯容量系数和缓存折扣，详见预置吞吐长输入与缓存。
  • 新加坡
  • 华北2（北京）
  • 千问
  • DeepSeek
  • 千问VL
  • GLM

模型名称

模型代码

最长输入Token

后付费输入

Per 10K TPM/小时

后付费输出

Per 1K TPM/小时

预付费输入

Per 10K TPM/天

预付费输出

Per 1K TPM/天

千问3.8-Max

qwen3.8-max

1M

$4.8

$1.44

$57.6

$17.28

千问3.7-Flash-2026-07-15 联系商务经理开通

qwen3.7-flash-2026-07-15

128K

$0.072

$0.031

$0.864

$0.374

千问3.7-Max-2026-05-20

qwen3.7-max-2026-05-20

256K

$1.92

$1.8

$72

$21.6

千问3.7-Plus-2026-05-26

qwen3.7-plus-2026-05-26

256K

$0.96

$0.384

$11.52

$4.608

千问3.6-Plus-2026-04-02

qwen3.6-plus-2026-04-02

128K

$1.2

$0.72

$14.4

$8.64

千问3.5-Plus-2026-04-20

qwen3.5-plus-2026-04-20

128K

$0.96

$0.576

$11.52

$6.912

图像生成模型-万相

经过SFT-LoRA高效微调的万相图像生成模型，部署免费，调用按微调的基础模型的标准调用价格计费。模型训练和部署流程请参见图像生成模型调优。

模型名称

Lora部署调用价格

wan2.7-image-pro

$0.075/张

wan2.7-image

$0.03/张

常见问题

Q：模型部署什么时候开始计费？

A：当模型完成部署，即状态为运行中时，开始收取模型部署的费用。模型状态为部署中、欠费、部署失败时，均不会计费。

Q：取消模型训练会收费么？

A：会收费。主动取消训练后，已消耗的 tokens 仍会推送计费，训练费用按已消耗 tokens 估算，最终费用以账单为准。其他原因导致的训练中断，阿里云百炼不会向您收取训练费用。

Q：怎么查看已部署模型的调用统计？

A：请访问模型监控（新加坡）、模型监控（弗吉尼亚）、模型监控（中国香港）（中国香港仅支持普通监控，高级监控和日志不可用）或模型监控（北京）页面。 模型监控页面支持按时间范围（3小时、6小时、12小时、24小时、今天、昨天、一周、自定义）和推理类型筛选，上方汇总区展示模型总量、总调用次数、总失败次数、平均调用时长、平均首包时长，下方模型列表展示各模型的调用总量、调用失败量、失败率、平均调用时长、平均首Token延时等指标，可单击监控查看单模型详细数据。
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