千問3-ASR-Flash的即時版，一款基於大語言模型的高精度、高智能、高魯棒性的多語種語音辨識模型。依託強大的基座模型、海量的文本與多模態資料、千萬小時音頻資料，通義千問3-ASR-Flash實現了高精度的語音辨識功能，能夠自動判斷語種並準確識別多個語種的語音，在複雜的音頻環境下能夠保證精確轉錄。該模型版本功能等同於快照模型 qwen3-asr-flash-realtime-2025-10-27。
推理服務供應商
qwen3-asr-flash-realtime模型的推理服務供應商為阿里雲百鍊。
模型能力
| 能力項 | 支援情況 | 能力項 | 支援情況 |
|---|---|---|---|
輸入模態 | Audio | 輸出模態 | Text |
模型體驗 | 不支援 | Function Calling | 不支援 |
結構化輸出 | 不支援 | 連網搜尋 | 不支援 |
首碼續寫 | 不支援 | 上下文緩衝 | 不支援 |
批量推理 | 不支援 | 模型調優 | 不支援 |
上下文限制
| 參數 | 值 | 參數 | 值 |
|---|---|---|---|
最大輸入長度 | — | 最大輸出長度 | — |
上下文長度 | — |
模型價格
本文僅展示模型調用原價，不包含限時優惠等活動資訊，請前往百鍊控制台查看活動優惠。
- 華北2（北京）
- 新加坡
| 計費項目 | 價格（美元） | 單位 |
|---|---|---|
音頻時間長度 | 0.000047 | 每秒 |
限流
- 華北2（北京）
- 新加坡
| 參數 | 值 |
|---|---|
RPM（每分鐘請求數） | 1200 |
快照版本
qwen3-asr-flash-realtime-2026-02-10
Qwen3-ASR-Flash的即時版，一款基於大語言模型的高精度、高智能、高魯棒性的多語種語音辨識模型。依託強大的基座模型、海量的文本與多模態資料、千萬小時音頻資料，Qwen3-ASR-Flash實現了高精度的語音辨識功能，能夠自動判斷語種並準確識別 多個語種的語音，在複雜的音頻環境下能夠保證精確轉錄。此版本為2026年2月10日的快照版本。
推理服務供應商
qwen3-asr-flash-realtime-2026-02-10模型的推理服務供應商為阿里雲百鍊。
模型能力
| 能力項 | 支援情況 | 能力項 | 支援情況 |
|---|---|---|---|
輸入模態 | Audio | 輸出模態 | Text |
模型體驗 | 不支援 | Function Calling | 不支援 |
結構化輸出 | 不支援 | 連網搜尋 | 不支援 |
首碼續寫 | 不支援 | 上下文緩衝 | 不支援 |
批量推理 | 不支援 | 模型調優 | 不支援 |
上下文限制
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|---|---|---|---|
最大輸入長度 | — | 最大輸出長度 | — |
上下文長度 | — |
模型價格
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- 華北2（北京）
- 新加坡
| 計費項目 | 價格（美元） | 單位 |
|---|---|---|
音頻時間長度 | 0.000047 | 每秒 |
限流
- 華北2（北京）
- 新加坡
| 參數 | 值 |
|---|---|
RPM（每分鐘請求數） | 1200 |
qwen3-asr-flash-realtime-2025-10-27
千問3-ASR-Flash的即時版，一款基於大語言模型的高精度、高智能、高魯棒性的多語種語音辨識模型。依託強大的基座模型、海量的文本與多模態資料、千萬小時音頻資料，千問3-ASR-Flash實現了高精度的語音辨識功能，能夠自動判斷語種並準確識別 多個語種的語音，在複雜的音頻環境下能夠保證精確轉錄。此版本為2025年10月27日的快照版本。
推理服務供應商
qwen3-asr-flash-realtime-2025-10-27模型的推理服務供應商為阿里雲百鍊。
模型能力
| 能力項 | 支援情況 | 能力項 | 支援情況 |
|---|---|---|---|
輸入模態 | Audio | 輸出模態 | Text |
模型體驗 | 不支援 | Function Calling | 不支援 |
結構化輸出 | 不支援 | 連網搜尋 | 不支援 |
首碼續寫 | 不支援 | 上下文緩衝 | 不支援 |
批量推理 | 不支援 | 模型調優 | 不支援 |
上下文限制
| 參數 | 值 | 參數 | 值 |
|---|---|---|---|
最大輸入長度 | — | 最大輸出長度 | — |
上下文長度 | — |
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- 華北2（北京）
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| 計費項目 | 價格（美元） | 單位 |
|---|---|---|
音頻時間長度 | 0.000047 | 每秒 |
限流
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- 新加坡
| 參數 | 值 |
|---|---|
RPM（每分鐘請求數） | 1200 |