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Qwen

Qwen Image Generation and Editing 3.0 API Reference

O modelo Qwen Image Generation and Editing 3,0 oferece suporte a texto para imagem (T2I) e imagem para imagem/edição de imagem (I2I). Ele gera imagens diretamente a partir de prompts de texto ou edita imagens com base em 1 a 3 imagens de referência combinadas com instruções de edição.

Visão geral do modelo

Modelo

Descrição

Especificações da imagem de saída

qwen-image-3.0-pro

Modelo Qwen Image Generation and Editing 3,0 com suporte a texto para imagem (T2I) e imagem para imagem/edição de imagem (I2I).

Resolução da imagem:

  • Texto para imagem (T2I): O total de pixels deve estar entre 512512 e 20482048.

  • Imagem para imagem (I2I): O total de pixels deve estar entre 512512 e 20482048.

  • Padrão: Quando size não é especificado, o modelo recomenda automaticamente uma resolução com base no prompt.

Formato da imagem: PNG

qwen-image-3.0

Modelo padrão Qwen Image Generation and Editing 3,0 com suporte a texto para imagem (T2I) e imagem para imagem/edição de imagem (I2I). Equilibra qualidade e velocidade.

Disponibilidade

O modelo, a URL do endpoint e a chave de API devem pertencer à mesma região. Chamadas entre regiões falham.
  • Selecione um modelo: Verifique se o modelo está disponível na região de destino.
  • Selecione uma URL: Escolha a URL do endpoint correspondente à região do seu modelo. Há suporte para URLs HTTP e DashScope SDK.
  • Configure uma chave de API: Obtenha uma API key para a região e, em seguida, configure the API key as an environment variable.
  • Instale o SDK: Para fazer chamadas de API com o SDK, instale o DashScope SDK.
O código de exemplo neste tópico aplica-se à região Singapore.
O Alibaba Cloud Model Studio lançou domínios específicos por workspace para as regiões China (Beijing) e Singapore. Os novos domínios dedicados oferecem desempenho superior e maior estabilidade para solicitações de inferência. Recomendamos migrar para os novos domínios:
  • China (Beijing): de https://dashscope.aliyuncs.com para https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com
  • Singapore: de https://dashscope-intl.aliyuncs.com para https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com
{WorkspaceId} é o ID do seu workspace, encontrado na página Workspace Details no console do Alibaba Cloud Model Studio. O domínio existente permanece totalmente funcional.

API síncrona (recomendada)

HTTP

  • Singapore
  • China (Beijing)
  • China (Hong Kong)
  • Germany (Frankfurt)
  • Japan (Tokyo)
POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation
Substitua {WorkspaceId} pelo seu workspace ID real.

Parâmetros da solicitação

curl --location 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--data '{
    "model": "qwen-image-3.0-pro",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "text": "A vertical outdoor portrait photograph with a warm afternoon street atmosphere. Deep green vines and small orange flowers cascade from building eaves across the upper area. A dark blue sign reads '\''Il Messaggero'\'' in white Gothic lettering, partially obscured by foliage. Below, a newsstand displays newspapers behind black metal-framed glass, blurred by shallow depth of field. Strong backlight streams from the street'\''s end. Center-right, a young woman in a black spaghetti-strap backless dress looks back at the camera with a warm smile. Her long, thick wavy black hair is outlined by golden rim light. She has fair skin, bright eyes, soft coral-red lips, and holds a large bouquet of orange, apricot, pink and peach roses contrasting with her black dress. The sunlit city street stretches into the blurred background. Warm film-like tones with fine grain, soft contrast and pronounced backlit edge glow create a romantic, bright, urban strolling atmosphere."
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "prompt_extend": true
    }
}'
Headers
Content-Type string (Required)Tipo de conteúdo da solicitação. Deve ser application/json.
Authorization string (Required)Autentica a solicitação com uma chave de API do Model Studio. Exemplo: Bearer sk-xxxx.
Corpo da solicitação
model string (Required)Nome do modelo. Valores disponíveis: qwen-image-3.0-pro e qwen-image-3.0.
input object (Required)Objeto de parâmetro de entrada contendo os seguintes campos:

Properties

messages array (Required)Array de conteúdo da solicitação. Apenas conversas de rodada única são suportadas, portanto, o array deve conter exatamente um objeto com as propriedades role e content.

Properties

rolestring (Required)Função do remetente da mensagem. Defina como user.contentarray (Required)Array de conteúdo da mensagem, com combinações diferentes dependendo do caso de uso:
  • Texto para imagem (T2I): Contém apenas um objeto {"text": "..."}.
  • Imagem para imagem (I2I): Contém 1 a 3 objetos {"image": "..."} e 1 objeto {"text": "..."}.

Properties

image string (Required for I2I)URL ou dados codificados em Base64 da imagem de entrada. Em cenários I2I, há suporte para 1 a 3 imagens. Ao fornecer várias imagens, a ordem segue a sequência do array.Requisitos da imagem:
  • Formato da imagem: JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP e GIF.
  • Resolução da imagem: Largura e altura entre 384 e 2048 pixels para melhores resultados.
  • Tamanho da imagem: Até 10 MB.
Formatos de entrada suportados
  1. URL pública: Protocolos HTTP e HTTPS suportados.
  2. Codificação Base64: Formato data:{MIME_type};base64,{base64_data}.
textstring(Required)Prompt positivo descrevendo o conteúdo, estilo e composição da imagem a gerar ou editar. Chinês e inglês suportados. Máximo recomendado: 4.500 tokens.Nota: Apenas um objeto de texto é permitido. Omiti-lo ou fornecer vários objetos de texto resultará em erro.
parameters object (Optional)Parâmetros adicionais para controlar a geração de imagens.

Properties

prompt_extend boolean (Optional)Ativa a reescrita inteligente de prompts. Padrão: true (recomendado). Quando ativado, o modelo otimiza o prompt positivo usando o método especificado por prompt_extend_mode, melhorando significativamente os resultados para descrições simples.prompt_extend_mode string (Optional)Método de reescrita de prompt. Padrão: direct. Opções:
  • direct: Direct Prompt Enhancement (DPE), adequado para a maioria dos cenários. Suportado para T2I e I2I.
  • agent: Agent Prompt Enhancement (APE), fornece reescrita mais refinada. Suporta apenas texto para imagem (T2I). Passar agent para imagem para imagem (I2I) retornará um erro 400.
enable_thinking boolean (Optional)Ativa o modo de raciocínio. Padrão: true. Aprimora o raciocínio do modelo para melhorar a qualidade da imagem, mas aumenta o tempo de geração. Requer prompt_extend=true. Suportado para Direct T2I, Direct I2I e Agent T2I. Não suportado para I2I Agent.n integer (Optional)Número de imagens de saída. Intervalo: 1 a 6. Padrão: 1.size string (Optional)Resolução da imagem de saída no formato width height, por exemplo "10241024". Se não especificado, o modelo recomenda automaticamente uma resolução com base no prompt.
  • Texto para imagem (T2I): Área de pixels de 512512 a 20482048. Proporção: 1:8 a 8:1.
  • Imagem para imagem (I2I): Área de pixels de 512512 a 20482048. Proporção: 1:8 a 8:1.
negative_prompt string (Optional)Prompt negativo descrevendo o conteúdo indesejado na imagem.seed integer (Optional)Seed aleatória. Intervalo: [0, 2147483647]. Se omitido, o service gera uma seed aleatória. Use uma seed fixa para resultados reproduzíveis.watermark boolean (Optional)Adiciona marca d'água. Padrão: false.

Parâmetros de resposta

  • Success
  • Error
Os dados da tarefa (status e URLs das imagens) ficam retidos por apenas 24 horas e depois são removidos automaticamente. Salve as imagens geradas imediatamente.
{
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
                        }
                    ],
                    "role": "assistant"
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "output_height": 1024,
        "output_width": 1024,
        "input_image_count": 1,
        "input_image_type": "qima_input_1k",
        "output_image_count": 1,
        "output_image_type": "qima_output_1k"
    },
    "request_id": "571ae02f-5c9d-436c-83c2-f221e6df0xxx"
}
output objectContém os resultados da geração do modelo.

Properties

rewrite_status stringStatus da reescrita do prompt. O valor depende da ativação da reescrita na solicitação e do resultado obtido.choices arrayLista de opções de resultado.

Properties

finish_reason stringMotivo da interrupção da tarefa. O valor é stop quando a tarefa é concluída normalmente.message objectMensagem retornada pelo modelo.

Properties

rolestringFunção da mensagem. Fixa como assistant.contentarrayConteúdo da mensagem com informações da imagem gerada.

Properties

image stringURL da imagem gerada em formato PNG. O link é válido por 24 horas. Baixe e salve a imagem imediatamente.
usage objectUso de recursos desta chamada. Retornado apenas em caso de sucesso.

Properties

output_width integerLargura da imagem de saída final em pixels.output_height integerAltura da imagem de saída final em pixels.input_image_count integerNúmero de imagens de entrada na solicitação. Retorna 0 para texto para imagem (T2I) e a contagem real para imagem para imagem (I2I).input_image_type stringNível de faturamento da imagem de entrada. Determinado pela área de pixels da resolução de saída: qima_input_1k se a área for ≤ 2.250.000, ou qima_input_2k se a área for > 2.250.000.output_image_count integerNúmero real de imagens de saída retornadas.output_image_type stringNível de faturamento da imagem de saída. Determinado pela área de pixels da resolução de saída: qima_output_1k se a área for ≤ 2.250.000, ou qima_output_2k se a área for > 2.250.000.
request_id stringIdentificador exclusivo da solicitação para rastreamento e solução de problemas.
code stringCódigo de erro. Retornado apenas para solicitações com falha. Consulte Error codes.
message stringMensagem de erro detalhada. Retornada apenas para solicitações com falha. Consulte Error codes.

SDK

Os exemplos a seguir demonstram como chamar a API usando SDKs Python e Java para imagem para imagem / edição de imagem (I2I).
Python
import os
import base64
import mimetypes
import dashscope
from dashscope import MultiModalConversation

dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'

def encode_file(file_path):
    mime_type, _ = mimetypes.guess_type(file_path)
    if not mime_type or not mime_type.startswith("image/"):
        raise ValueError("Unsupported or unrecognized image format")
    with open(file_path, "rb") as image_file:
        encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
    return f"data:{mime_type};base64,{encoded_string}"

# [Method 1] Use a public image URL
image_url = "https://alidocs.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/res/yBRq1ZPYEaXdyOdv/img/33a80a19-7ac7-4c64-b0fa-7d685b7046a0.png"

# [Method 2] Use a Base64-encoded image
# image_url = encode_file("./your_image.png")

response = MultiModalConversation.call(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    model="qwen-image-3.0-pro",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"image": image_url},
            {"text": "Generate a sophisticated urban-style female portrait. Perfectly preserve the facial features and smooth black long hair of the young woman in the input image. Change her outfit to an elegant urban professional look. Set the scene in a modern minimalist upscale coffee shop."}
        ]
    }],
    prompt_extend=True
)

print(response)
if response.status_code == 200:
    url = response.output.choices[0].message.content[0]["image"]
    print(f"Generated image URL: {url}")
else:
    print(f"Error: {response.code} - {response.message}")

API assíncrona

Além da chamada síncrona descrita acima, o Qwen Image Generation and Editing 3,0 também suporta chamadas assíncronas. A API assíncrona compartilha a mesma estrutura de parâmetros de solicitação que a API síncrona. Basta adicionar o header X-DashScope-Async: enable. Após o service aceitar a solicitação, ele retorna um ID de tarefa (task_id), que você então usa para consultar a API de consulta e obter o resultado final.
O endpoint da API assíncrona difere do da API síncrona. Use os endpoints nesta seção em vez do endpoint síncrono.

HTTP

Chamadas assíncronas usam um fluxo de trabalho de duas etapas:
  1. Crie uma tarefa para obter um ID de tarefa: Envie uma solicitação para criar uma tarefa. A resposta contém um ID de tarefa (task_id).
  2. Consulte os resultados usando o ID da tarefa: Use o task_id para consultar o status da tarefa até que ela seja concluída e a URL da imagem seja retornada.

Etapa 1: Criar uma tarefa para obter um ID de tarefa

  • Singapore
  • China (Beijing)
  • China (Hong Kong)
  • Germany (Frankfurt)
  • Japan (Tokyo)
POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image-generation/generation
Parâmetros da solicitação
curl --location 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image-generation/generation' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--data '{
    "model": "qwen-image-3.0-pro",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "text": "A vertical outdoor portrait photograph with a warm afternoon street atmosphere. Deep green vines and small orange flowers cascade from building eaves across the upper area. A dark blue sign reads '\''Il Messaggero'\'' in white Gothic lettering, partially obscured by foliage. Below, a newsstand displays newspapers behind black metal-framed glass, blurred by shallow depth of field. Strong backlight streams from the street'\''s end. Center-right, a young woman in a black spaghetti-strap backless dress looks back at the camera with a warm smile. Her long, thick wavy black hair is outlined by golden rim light. She has fair skin, bright eyes, soft coral-red lips, and holds a large bouquet of orange, apricot, pink and peach roses contrasting with her black dress. The sunlit city street stretches into the blurred background. Warm film-like tones with fine grain, soft contrast and pronounced backlit edge glow create a romantic, bright, urban strolling atmosphere."
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "prompt_extend": true
    }
}'
Headers
Content-Type string (Required)Tipo de conteúdo da solicitação. Deve ser application/json.
Authorization string (Required)Autentica a solicitação com uma chave de API do Model Studio. Exemplo: Bearer sk-xxxx.
X-DashScope-Async string (Required)Ativa o processamento assíncrono. Solicitações HTTP suportam apenas chamadas assíncronas. Deve ser enable.
Se este header de solicitação estiver ausente, o erro "current user api does not support synchronous calls" será retornado.
Corpo da solicitação
model string (Required)Nome do modelo. Valores disponíveis: qwen-image-3.0-pro e qwen-image-3.0.
input object (Required)Objeto de parâmetro de entrada contendo os seguintes campos:

Properties

messages array (Required)Array de conteúdo da solicitação. Apenas conversas de rodada única são suportadas, portanto, o array deve conter exatamente um objeto com as propriedades role e content.

Properties

rolestring (Required)Função do remetente da mensagem. Defina como user.contentarray (Required)Array de conteúdo da mensagem, com combinações diferentes dependendo do caso de uso:
  • Texto para imagem (T2I): Contém apenas um objeto {"text": "..."}.
  • Imagem para imagem (I2I): Contém 1 a 3 objetos {"image": "..."} e 1 objeto {"text": "..."}.

Properties

image string (Required for I2I)URL ou dados codificados em Base64 da imagem de entrada. Em cenários I2I, há suporte para 1 a 3 imagens. Ao fornecer várias imagens, a ordem segue a sequência do array.Requisitos da imagem:
  • Formato da imagem: JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP e GIF.
  • Resolução da imagem: Largura e altura entre 384 e 2048 pixels para melhores resultados.
  • Tamanho da imagem: Até 10 MB.
Formatos de entrada suportados
  1. URL pública: Protocolos HTTP e HTTPS suportados.
  2. Codificação Base64: Formato data:{MIME_type};base64,{base64_data}.
textstring(Required)Prompt positivo descrevendo o conteúdo, estilo e composição da imagem a gerar ou editar. Chinês e inglês suportados. Máximo recomendado: 4.500 tokens.Nota: Apenas um objeto de texto é permitido. Omiti-lo ou fornecer vários objetos de texto resultará em erro.
parameters object (Optional)Parâmetros adicionais para controlar a geração de imagens.

Properties

prompt_extend boolean (Optional)Ativa a reescrita inteligente de prompts. Padrão: true (recomendado). Quando ativado, o modelo otimiza o prompt positivo usando o método especificado por prompt_extend_mode, melhorando significativamente os resultados para descrições simples.prompt_extend_mode string (Optional)Método de reescrita de prompt. Padrão: direct. Opções:
  • direct: Direct Prompt Enhancement (DPE), adequado para a maioria dos cenários. Suportado para T2I e I2I.
  • agent: Agent Prompt Enhancement (APE), fornece reescrita mais refinada. Suporta apenas texto para imagem (T2I). Passar agent para imagem para imagem (I2I) retornará um erro 400.
enable_thinking boolean (Optional)Ativa o modo de raciocínio. Padrão: true. Aprimora o raciocínio do modelo para melhorar a qualidade da imagem, mas aumenta o tempo de geração. Requer prompt_extend=true. Suportado para Direct T2I, Direct I2I e Agent T2I. Não suportado para I2I Agent.n integer (Optional)Número de imagens de saída. Intervalo: 1 a 6. Padrão: 1.size string (Optional)Resolução da imagem de saída no formato width height, por exemplo "10241024". Se não especificado, o modelo recomenda automaticamente uma resolução com base no prompt.
  • Texto para imagem (T2I): Área de pixels de 512512 a 20482048. Proporção: 1:8 a 8:1.
  • Imagem para imagem (I2I): Área de pixels de 512512 a 20482048. Proporção: 1:8 a 8:1.
negative_prompt string (Optional)Prompt negativo descrevendo o conteúdo indesejado na imagem.seed integer (Optional)Seed aleatória. Intervalo: [0, 2147483647]. Se omitido, o service gera uma seed aleatória. Use uma seed fixa para resultados reproduzíveis.watermark boolean (Optional)Adiciona marca d'água. Padrão: false.
Parâmetros de resposta
  • Successful response
  • Error response
Salve o task_id para consultar o status e o resultado da tarefa.
{
        "output": {
            "task_status": "PENDING",
            "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-xxxxxx"
        },
        "request_id": "4909100c-7b5a-9f92-bfe5-xxxxxx"
    }
output objectInformações de aceitação da tarefa.

Properties

task_id stringID da tarefa assíncrona, usado para consultar o status e o resultado da tarefa. Certifique-se de salvá-lo.task_status stringStatus da tarefa. Geralmente PENDING ao enviar a tarefa, indicando apenas que foi aceita, não que a imagem foi gerada.
request_id stringIdentificador exclusivo da solicitação para rastreamento e solução de problemas.
code stringCódigo de erro. Retornado apenas para solicitações com falha. Consulte Error codes.

Etapa 2: Consultar resultados usando o ID da tarefa

  • Singapore
  • China (Beijing)
  • China (Hong Kong)
  • Germany (Frankfurt)
  • Japan (Tokyo)
GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}
Use a mesma região, workspace e chave de API usados ao criar a tarefa. Consultas entre regiões ou workspaces não são suportadas.
Parâmetros da solicitação
  • Query task result
Substitua {task_id} pelo valor task_id retornado pela chamada de API anterior. O task_id é válido para consultas por 24 horas, Substitua {WorkspaceId} pelo seu workspace ID real.
curl -X GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} \
    --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
Headers
Authorization string (Required)Autentica a solicitação com uma chave de API do Model Studio. Exemplo: Bearer sk-xxxx.
Parâmetros de caminho da URL
task_id string (Required)ID da tarefa.
Parâmetros de resposta
  • Task succeeded
  • Task failed
Os dados da tarefa (status e URLs das imagens) ficam retidos por apenas 24 horas e depois são removidos automaticamente. Salve as imagens geradas imediatamente.
{
    "output": {
        "task_id": "17d7d840-82b9-485b-a954-724d06bc88d2",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2026-08-07 15:50:14.837",
        "scheduled_time": "2026-08-07 15:50:14.884",
        "end_time": "2026-08-07 15:50:33.607",
        "rewrite_status": "not_use",
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "output_height": 1024,
        "output_width": 1024,
        "input_image_count": 0,
        "input_image_type": "qima_input_1k",
        "output_image_count": 1,
        "output_image_type": "qima_output_1k"
    },
    "request_id": "2bd94002-5624-9129-916b-fbdde107b4ba"
}
output objectInformações de saída da tarefa.

Properties

task_id stringID da tarefa. Válido para consultas por 24 horas.task_status stringStatus da tarefa.

Enumeration values

  • PENDING
  • RUNNING
  • SUCCEEDED
  • FAILED
  • CANCELED
  • UNKNOWN: A tarefa não existe ou seu status é desconhecido.
Transições de estado durante a consulta:
  • PENDING → RUNNING → SUCCEEDED ou FAILED.
  • O status inicial da consulta geralmente é PENDING ou RUNNING.
  • Quando o status muda para SUCCEEDED, a resposta contém a URL da imagem gerada.
  • Se o status for FAILED, verifique a mensagem de erro e tente executar a tarefa novamente.
submit_time stringHora de envio da tarefa. A hora está em UTC+8 e o formato é YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS.scheduled_time stringHora de execução da tarefa. A hora está em UTC+8 e o formato é YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS.end_time stringHora de conclusão da tarefa. A hora está em UTC+8 e o formato é YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS.rewrite_status stringStatus da reescrita do prompt. O valor depende da ativação da reescrita na solicitação e do resultado obtido.choices arrayLista de opções de resultado.

Properties

finish_reason stringMotivo da interrupção da tarefa. O valor é stop quando a tarefa é concluída normalmente.message objectMensagem retornada pelo modelo.

Properties

rolestringFunção da mensagem. Fixa como assistant.contentarrayConteúdo da mensagem com informações da imagem gerada.

Properties

image stringURL da imagem gerada em formato PNG. O link é válido por 24 horas. Baixe e salve a imagem imediatamente.
usage objectUso de recursos desta chamada. Retornado apenas em caso de sucesso.

Properties

output_width integerLargura da imagem de saída final em pixels.output_height integerAltura da imagem de saída final em pixels.input_image_count integerNúmero de imagens de entrada na solicitação. Retorna 0 para texto para imagem (T2I) e a contagem real para imagem para imagem (I2I).input_image_type stringNível de faturamento da imagem de entrada. Determinado pela área de pixels da resolução de saída: qima_input_1k se a área for ≤ 2.250.000, ou qima_input_2k se a área for > 2.250.000.output_image_count integerNúmero real de imagens de saída retornadas.output_image_type stringNível de faturamento da imagem de saída. Determinado pela área de pixels da resolução de saída: qima_output_1k se a área for ≤ 2.250.000, ou qima_output_2k se a área for > 2.250.000.
request_id stringIdentificador exclusivo da solicitação para rastreamento e solução de problemas.
code stringCódigo de erro. Retornado apenas para solicitações com falha. Consulte Error codes.
message stringMensagem de erro detalhada. Retornada apenas para solicitações com falha. Consulte Error codes.

Códigos de erro

Se a chamada do modelo falhar e retornar uma mensagem de erro, consulte Error codes para resolução.
Referência da API de Geração de Texto
Geração de Imagens
Geração de Vídeo
Áudio
API em tempo real
Incorporação de Texto
Produção de Modelos