画像による検索

import os
import json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio の API キーに置き換えます： api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # 次の URL は、シンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
    base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

input_content = [
    {"type": "input_text", "text": "Find landscape images with a style similar to this one"},
    # image_url を実際の公開画像 URL に置き換えます
    {"type": "input_image", "image_url": "https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01YbrnSS1qtmsAkw0Ud_!!6000000005554-2-tps-788-450.png"}
]

response = client.responses.create(
    model="qwen3.8-max",
    input=[{"role": "user", "content": input_content}],
    tools=[
        {
            "type": "image_search"
        }
    ]
)

# 出力を走査して各ステップを表示します
for item in response.output:
    if item.type == "image_search_call":
        print(f"[Tool Call] Search by image (status: {item.status})")
        # 検索された画像のリストを解析して表示します
        if item.output:
            images = json.loads(item.output)
            print(f"  Found {len(images)} images:")
            for img in images[:5]:  # 最初の 5 枚の画像を表示します
                print(f"  [{img['index']}] {img['title']}")
                print(f"      {img['url']}")
            if len(images) > 5:
                print(f"  ... {len(images)} images in total")
    elif item.type == "message":
        print(f"\n[Model Response]")
        print(response.output_text)

# トークン使用量とツール呼び出しの統計を表示します
print(f"\n[Token Usage] Input: {response.usage.input_tokens}, Output: {response.usage.output_tokens}, Total: {response.usage.total_tokens}")
if hasattr(response.usage, 'x_tools') and response.usage.x_tools:
    for tool_name, info in response.usage.x_tools.items():
        print(f"[Tool Statistics] {tool_name} call count: {info.get('count', 0)}")

import os
import json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio の API キーに置き換えます： api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # 次の URL は、シンガポールリージョン用です。{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
    base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

input_content = [
    {"type": "input_text", "text": "Find landscape images with a style similar to this one"},
    # image_url を実際の公開画像 URL に置き換えます
    {"type": "input_image", "image_url": "https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01YbrnSS1qtmsAkw0Ud_!!6000000005554-2-tps-788-450.png"}
]

stream = client.responses.create(
    model="qwen3.8-max",
    input=[{"role": "user", "content": input_content}],
    tools=[{"type": "image_search"}],
    stream=True
)

for event in stream:
    # ツール呼び出し開始
    if event.type == "response.output_item.added":
        if event.item.type == "image_search_call":
            print("[Tool Call] Searching by image...")
    # ツール呼び出し完了。検索された画像のリストを解析して表示します。
    elif event.type == "response.output_item.done":
        if event.item.type == "image_search_call":
            print(f"[Tool Call] Search by image complete (status: {event.item.status})")
            if event.item.output:
                images = json.loads(event.item.output)
                print(f"  Found {len(images)} images:")
                for img in images[:5]:  # 最初の 5 枚の画像を表示します
                    print(f"  [{img['index']}] {img['title']}")
                    print(f"      {img['url']}")
                if len(images) > 5:
                    print(f"  ... {len(images)} images in total")
    # モデルレスポンス開始
    elif event.type == "response.content_part.added":
        print(f"\n[Model Response]")
    # ストリーミングテキスト出力
    elif event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)
    # レスポンス完了。使用量を出力します。
    elif event.type == "response.completed":
        usage = event.response.usage
        print(f"\n\n[Token Usage] Input: {usage.input_tokens}, Output: {usage.output_tokens}, Total: {usage.total_tokens}")
        if hasattr(usage, 'x_tools') and usage.x_tools:
            for tool_name, info in usage.x_tools.items():
                print(f"[Tool Statistics] {tool_name} call count: {info.get('count', 0)}")