Model tujuan umum terkadang kesulitan memberikan jawaban yang tepat dan terformat untuk tugas-tugas khusus. Dengan pembelajaran few-shot, Anda dapat mengambil contoh relevan dari pasangan Q&A berkualitas tinggi yang telah ditentukan sebelumnya untuk membimbing model menghasilkan respons yang lebih akurat dan konsisten. Gunakan fitur ini ketika respons harus mengikuti gaya yang ketat, seperti dalam layanan pelanggan, Q&A berbasis domain tertentu, atau pembuatan konten terformat.
Demo
Konten pustaka contoh:
User input | Model output |
|---|---|
Explain the term: API (Application Programming Interface) | Explanation: An API is an interface specification that defines how software components interact. It lets different applications exchange data and call functions through predefined rules and protocols. Analogy: Imagine a restaurant menu. The menu (API) lists the dishes (features) you can order and how to order them (request format). The kitchen (service) prepares the food (response) based on the menu's requirements. You do not need to know how the kitchen works internally. |
Explain the term: Blockchain | Explanation: Blockchain is a distributed, decentralized digital ledger technology. It records transaction data in a growing chain of cryptographically linked "blocks". This makes the data difficult to tamper with and improves transparency and security. Analogy: Think of a bank ledger that many people maintain together and can all see. Each new transaction is recorded as a new entry and locked with a password. Once this ledger is written, it is very difficult for one person to secretly modify it. |
Explain the term: Quantum Entanglement | Explanation: Quantum entanglement is a strange quantum mechanical phenomenon. When two or more particles are linked, their states are interdependent. No matter how far apart they are, measuring the state of one particle instantly affects the state of the other. Analogy: Imagine you have a pair of magic gloves. When you put on the left-hand glove, the other glove instantly becomes the right-hand glove, no matter where it is. Their states are instantly linked. |
Without the prompt sample library  | Using the prompt sample library  |
Buat dan gunakan pustaka contoh prompt
1. Buat pustaka contoh prompt
-
Buka halaman Sample Library. Klik Create Sample Library (untuk pustaka pertama) atau ikon
untuk membuatnya.
-
Masukkan nama dan pilih metode impor: Manual Input atau Batch Import.
- Manual input
- Batch import
Masukkan user input dan model output. Klik Add Sample untuk menambahkan lebih banyak contoh.
2. Gunakan pustaka contoh dalam aplikasi agen
Kaitkan pustaka contoh dengan aplikasi agen untuk mengaktifkannya.
- Pastikan Anda memiliki agent application.
- Buka halaman Application Management. Temukan aplikasi agen target dan klik Configure pada kartu aplikasi.
-
Aktifkan sakelar Sample Library. Tambahkan pustaka contoh dan pilih yang telah Anda buat. Satu aplikasi mendukung hingga 5 pustaka menggunakan recall multi-saluran.
Recall multi-saluran: Sistem mengambil contoh dari semua pustaka, memberi peringkat, lalu memilih K contoh paling relevan (dapat dikonfigurasi) untuk disisipkan ke dalam konteks.
Anda tidak dapat mengatur urutan pengambilan secara manual. - Opsional: Klik Configure untuk menyesuaikan jumlah segmen yang diambil. Nilai default: 5, maksimum: 10.
- Publish aplikasi untuk menerapkan konfigurasi.
3. Uji dan validasi
- Debugging di Konsol
- Panggilan API
Kelola pustaka contoh dan contoh
Kelola pustaka contoh
-
Tambah: Klik ikon
di samping Sample Library Management untuk membuat pustaka baru.
-
Hapus: Arahkan kursor ke pustaka contoh target dan klik ikon
untuk menghapusnya.
Anda tidak dapat menghapus pustaka yang dirujuk oleh aplikasi. Untuk menghapusnya, hapus referensi tersebut dari konfigurasi aplikasi di Application Management.
-
Ganti nama: Arahkan kursor ke pustaka contoh target dan klik ikon
.
Kelola contoh
Pilih pustaka contoh:
- Tambah: Klik Enrich Sample atau Import Data untuk menambahkan contoh.
- Hapus: Pada kolom Actions untuk contoh target, klik Delete.
- Ubah: Pada kolom Actions untuk contoh yang ingin diubah, klik Modify. Ubah konten User Input atau Model Output, lalu klik Save.
Batasan
-
Kapasitas pustaka contoh: Setiap pustaka contoh dapat berisi hingga 300 contoh.
Batasan ini menyeimbangkan kinerja dan akurasi. Pustaka besar meningkatkan latensi. Pisahkan contoh yang melebihi 300 ke beberapa pustaka berdasarkan topik (misalnya, "Fitur Produk", "Kebijakan Purnajual").
-
Batasan asosiasi aplikasi: Setiap aplikasi agen dapat dikaitkan dengan hingga 5 pustaka contoh.
Sistem melakukan pengambilan dari semua pustaka secara paralel.
-
Batasan segmen yang diambil: Satu permintaan dapat mengambil hingga 10 segmen contoh untuk disisipkan ke dalam konteks.
Atur nilai ini di konfigurasi aplikasi untuk mengontrol panjang konteks serta menyeimbangkan kinerja dan biaya token.
- Batasan impor file: Untuk impor batch, fitur ini mendukung file Excel hingga 20 MB. Anda dapat mengimpor hingga 100 contoh sekaligus.
Penagihan
Fitur pustaka contoh prompt tidak dikenai biaya penyimpanan atau manajemen.
Namun, mengaktifkan fitur ini meningkatkan konsumsi token untuk panggilan model, sehingga memengaruhi biaya. Token tambahan berasal dari contoh yang diambil dan disisipkan ke dalam konteks.
Rumus estimasi biaya: Total Token Input ≈ Token Kueri Pengguna + Total Token Semua Contoh yang Diambil + Token Instruksi Sistem
FAQ
- Apa hubungan antara pustaka contoh dan contoh? Pustaka contoh berisi hingga 300 contoh (masing-masing: user input + model output). Pustaka mengorganisasi contoh; Anda dapat membuat beberapa pustaka dengan nama berbeda untuk aplikasi.