Mengambil detail tugas fine-tuning untuk model tertentu.
Daftar pekerjaan fine-tuning
Untuk Windows CMD, ganti${DASHSCOPE_API_KEY}dengan%DASHSCOPE_API_KEY%. Untuk PowerShell, ganti dengan$env:DASHSCOPE_API_KEY
Parameter permintaan
Nama Parameter | Tipe | Pengiriman parameter | Wajib | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
page_no | Integer | Query | No | Nilai default: 1. |
page_size | Integer | Query | No | Nilai default: 10. Maksimum: 1000. Minimum: 1. |
model | String | Query | No | ID model. Jika Anda menentukan parameter ini, hanya pekerjaan fine-tuning berdasarkan model ini yang akan ditampilkan. |
Contoh respons
Parameter respons
| Nama Parameter | Tipe | Deskripsi | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| request_id | String | ID permintaan. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| output | Object | Detail yang dikembalikan untuk kueri. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| output.page_no | Integer | Nomor halaman. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| output.page_size | Integer | Jumlah entri per halaman. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| output.total | Integer | Total jumlah pekerjaan fine-tuning. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| output.jobs | Array | Detail dari beberapa pekerjaan fine-tuning.
Klik di sini untuk melihat objek detail pekerjaan fine-tuning
|
Kueri detail tugas fine-tuning
Untuk Windows CMD, ganti${DASHSCOPE_API_KEY}dengan%DASHSCOPE_API_KEY%. Untuk PowerShell, ganti dengan$env:DASHSCOPE_API_KEY
Parameter permintaan
Bidang | Tipe | Pengiriman Parameter | Wajib | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
job_id | String | URL path | Ya | ID pekerjaan fine-tuning yang akan dikueri. Ini merupakan job_id yang dikembalikan dalam parameter respons untuk membuat pekerjaan fine-tuning. |
Contoh respons
- Model generasi teks
- Model generasi video
- Model generasi gambar
Parameter respons
Nama Parameter | Tipe | Deskripsi |
|---|---|---|
request_id | String | ID permintaan. |
output | Object | Detail pekerjaan fine-tuning model. |
output.job_id | String | ID pekerjaan fine-tuning model. Anda dapat menggunakan ID ini untuk mengkueri status pekerjaan tersebut. Aturan pembuatan: |
output.jobs_name | String | Sama dengan |
output.status | String | Status pekerjaan dari pekerjaan fine-tuning model. |
output.finetuned_output | String | Parameter ini hanya dikembalikan ketika status pekerjaan adalah SUCCEEDED. Nilainya adalah ID model yang telah difine-tune. |
output.model | String | ID model yang digunakan untuk pekerjaan fine-tuning model. |
output.base_model | String | ID model dasar yang sesuai dengan model yang digunakan dalam pekerjaan fine-tuning. Sebagai contoh, model dasar untuk pekerjaan fine-tuning model |
output.training_file_ids | Array | Bidang ini dipertahankan untuk kompatibilitas. Untuk pekerjaan baru, parameter ini selalu mengembalikan array kosong. Gunakan training_datasets sebagai gantinya. |
output.validation_file_ids | Array | Bidang ini dipertahankan untuk kompatibilitas. Untuk pekerjaan baru, parameter ini selalu mengembalikan array kosong. Gunakan validation_datasets sebagai gantinya. |
output.training_datasets | Array of Dataset | Daftar set data pelatihan. |
output.validation_datasets | Array of Dataset | Daftar set data uji. |
output.hyper_parameters | Object | Hiperparameter yang dideklarasikan secara eksplisit. |
output.training_type | String | Metode fine-tuning model. |
output.create_time | String | Waktu saat pekerjaan fine-tuning model dibuat. |
output.workspace_id | String | ID ruang kerja tempat pekerjaan fine-tuning model tersebut berada. |
output.user_identity | String | UID Akun Alibaba Cloud tempat pekerjaan fine-tuning model tersebut berada. |
output.modifier | String | UID akun yang terakhir kali memodifikasi pekerjaan fine-tuning model tersebut. Misalnya, jika pengguna RAM membatalkan pekerjaan tersebut, UID pengguna RAM tersebut akan dikembalikan di bidang ini. |
output.creator | String | UID pengguna yang membuat pekerjaan fine-tuning model tersebut. |
output.end_time | String | Waktu saat pekerjaan fine-tuning model berakhir. Parameter ini dikembalikan ketika status pekerjaan adalah SUCCEEDED, FAILED, atau CANCELED. |
output.group | String | Jenis pekerjaan fine-tuning model. |
output.usage | Integer | Jumlah token yang dikonsumsi oleh pekerjaan fine-tuning model. Untuk rumus penagihan, lihat Item penagihan. Parameter ini dikembalikan ketika status pekerjaan adalah SUCCEEDED atau CANCELED. |
output.output_cnt | Integer | Jumlah checkpoint yang telah dihasilkan oleh pekerjaan tersebut. Parameter ini hanya dikembalikan untuk model yang mendukung output checkpoint multipel, seperti |
output.max_output_cnt | Integer | Jumlah maksimum checkpoint yang dapat dihasilkan oleh satu pekerjaan. Jika nilai |
Ambil log tugas fine-tuning
Untuk Windows CMD, ganti${DASHSCOPE_API_KEY}dengan%DASHSCOPE_API_KEY%. Untuk PowerShell, ganti dengan$env:DASHSCOPE_API_KEY
Parameter permintaan
Bidang | Type | Pengiriman Parameter | Wajib | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
job_id | String | Path | Ya | ID pekerjaan fine-tuning yang log-nya ingin Anda ambil. Anda dapat memperoleh ID ini dengan memanggil operasi Create training job atau List training jobs. |
offset | Number | Query | Tidak | Melewati |
line | Number | Query | Tidak | Membaca jumlah baris output sebanyak nilai |
Contoh respons
Parameter respons
Nama Parameter | Tipe | Deskripsi |
|---|---|---|
request_id | String | ID permintaan. |
output | Object | Hasil kueri. |
output.total | Integer | Total jumlah baris log. |
output.logs | Array | Entri log yang dikembalikan. |
Batalkan pekerjaan fine-tuning
Untuk Windows CMD, ganti${DASHSCOPE_API_KEY}dengan%DASHSCOPE_API_KEY%. Untuk PowerShell, ganti dengan$env:DASHSCOPE_API_KEY
Parameter permintaan
Bidang | Tipe | Pengiriman Parameter | Wajib | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
job_id | String | URL path | Ya | ID pekerjaan fine-tuning yang akan dibatalkan. Anda dapat memperoleh ID ini dengan memanggil operasi Create training job atau List training jobs. |
Contoh respons
Parameter respons
Nama Parameter | Tipe | Deskripsi |
|---|---|---|
request_id | String | ID permintaan. |
output | Object | Detail hasil operasi pembatalan. |
Hapus pekerjaan fine-tuning
Untuk Windows CMD, ganti${DASHSCOPE_API_KEY}dengan%DASHSCOPE_API_KEY%. Untuk PowerShell, ganti dengan$env:DASHSCOPE_API_KEY
Parameter permintaan
Bidang | Tipe | Pengiriman Parameter | Wajib | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
job_id | String | URL path | Ya | ID pekerjaan fine-tuning yang akan dihapus. Anda dapat memperoleh ID ini dengan memanggil operasi Create training job atau List training jobs. |
Contoh respons
Parameter respons
Nama Parameter | Tipe | Deskripsi |
|---|---|---|
request_id | String | ID permintaan. |
output | Object | Detail hasil operasi penghapusan. |
Kode kesalahan permintaan
Kode kesalahan berikut dikembalikan ketika permintaan tidak valid.
Bidang | Tipe | Deskripsi | Contoh |
|---|---|---|---|
code | String | Kode kesalahan. | NotFound |
request_id | String | Kode sistem unik untuk permintaan. | 6332fb02-3111-43f0-bf79-f9e8c5ffa7f9 |
message | String | Pesan kesalahan. | job {job_id} not found. |
Kode status HTTP | Kode kesalahan | Contoh pesan kesalahan | Makna | Solusi |
|---|---|---|---|---|
400 | InvalidParameter | Missing training files | Parameter tidak valid, misalnya parameter hilang atau formatnya salah. | Perbaiki parameter sesuai dengan pesan kesalahan. |
400 | UnsupportedOperation | The fine-tune job can not be deleted because it is succeeded, failed, or canceled | Operasi tidak dapat dilakukan karena resource berada dalam status tertentu. | Tunggu hingga sumber daya siap digunakan sebelum melakukan operasi. |
400 | UnsupportedOperation | The fine-tune job can not be canceled because it is succeeded or failed | Operasi tidak dapat dilakukan karena resource berada dalam status tertentu. | Tunggu hingga sumber daya memasuki status yang dapat dioperasikan sebelum menjalankan operasi. |
404 | NotFound | job {job_id} not found. | Resource yang ditentukan tidak ditemukan. | Verifikasi bahwa ID resource benar. |
409 | Conflict | Model instance 'xxxxx' already exists. Please specify a suffix. | Instans model bernama xxxxx sudah ada. Tentukan sufiks untuk membedakannya. | Tentukan sufiks unik untuk penerapan. |
429 | Throttling |
| Pembuatan resource telah mencapai batas platform. |
|
500 | InternalError | Internal server error! | Terjadi kesalahan internal. | Catat request_id dan kirimkan tiket ke Alibaba Cloud untuk troubleshooting. |