Referensi API Qwen-MT - Alibaba Cloud Model Studio

Referensi: Penerjemahan mesin (Qwen-MT)

Kompatibel dengan OpenAI

Wilayah Singapura
Wilayah Virginia
Wilayah Beijing

base_url untuk SDK: https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1Titik akhir HTTP: POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions

Alibaba Cloud Model Studio telah merilis domain khusus ruang kerja untuk wilayah China (Beijing), Singapura, dan China (Hong Kong). Domain khusus baru ini memberikan performa lebih unggul dan stabilitas lebih tinggi untuk permintaan inferensi. Kami merekomendasikan migrasi ke domain baru berikut:

China (Beijing): dari https://dashscope.aliyuncs.com ke https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com
Singapura: dari https://dashscope-intl.aliyuncs.com ke https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com
China (Hong Kong): dari https://cn-hongkong.dashscope.aliyuncs.com ke https://{WorkspaceId}.cn-hongkong.maas.aliyuncs.com

{WorkspaceId} adalah ID ruang kerja Anda, yang dapat ditemukan pada halaman Detail Ruang Kerja di Konsol Alibaba Cloud Model Studio. Domain lama tetap berfungsi sepenuhnya.

Pertama, buat Kunci API dan konfigurasikan sebagai Variabel lingkungan. Jika Anda menggunakan SDK OpenAI, instal SDK.

Body permintaan	Penggunaan dasar Intervensi istilah Memori penerjemahan Pemberian petunjuk domain Python Node.js curl import os from openai import OpenAI client = OpenAI( # Ganti dengan Kunci API Model Studio Anda jika variabel lingkungan tidak disetel: api_key="sk-xxx" api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) messages = [ { "role": "user", "content": "No me reí después de ver este video" } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English" } completion = client.chat.completions.create( model="qwen-mt-plus", messages=messages, extra_body={ "translation_options": translation_options } ) print(completion.choices[0].message.content) // Diperlukan Node.js v18 atau versi lebih baru. Jalankan kode dalam lingkungan ES Module. import OpenAI from "openai"; const openai = new OpenAI( { // Ganti dengan Kunci API Model Studio Anda jika variabel lingkungan tidak disetel: apiKey: "sk-xxx" apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY, // URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" } ); const completion = await openai.chat.completions.create({ model: "qwen-mt-plus", messages: [ { role: "user", content: "No me reí después de ver este video" } ], translation_options: { source_lang: "auto", target_lang: "English" } }); console.log(JSON.stringify(completion)); Titik akhir dan Kunci API berbeda tergantung wilayah. Berikut adalah titik akhir Singapura. `curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "No me reí después de ver este video"}], "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English" } }'` Python Node.js curl import os from openai import OpenAI client = OpenAI( # Ganti dengan Kunci API Model Studio Anda jika variabel lingkungan tidak disetel: api_key="sk-xxx" api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) messages = [ { "role": "user", "content": "Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa." } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "terms": [ { "source": "biosensor", "target": "biological sensor" }, { "source": "grafeno", "target": "graphene" }, { "source": "elementos químicos", "target": "chemical elements" }, { "source": "estado de salud del cuerpo", "target": "health status of the body" } ] } completion = client.chat.completions.create( model="qwen-mt-plus", # Contoh ini menggunakan qwen-mt-plus. Anda dapat mengganti nama model sesuai kebutuhan. messages=messages, extra_body={ "translation_options": translation_options } ) print(completion.choices[0].message.content) // Diperlukan Node.js v18 atau versi lebih baru. Jalankan kode dalam lingkungan ES Module. import OpenAI from "openai"; const openai = new OpenAI( { // Ganti dengan Kunci API Model Studio Anda jika variabel lingkungan tidak disetel: apiKey: "sk-xxx" apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY, // URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" } ); const completion = await openai.chat.completions.create({ model: "qwen-mt-plus", messages: [ { role: "user", content: "Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa." } ], translation_options: { source_lang: "auto", target_lang: "English", terms: [ { "source": "biosensor", "target": "biological sensor" }, { "source": "grafeno", "target": "graphene" }, { "source": "elementos químicos", "target": "chemical elements" }, { "source": "estado de salud del cuerpo", "target": "health status of the body" } ] } }); console.log(JSON.stringify(completion)); Titik akhir dan Kunci API berbeda tergantung wilayah. Berikut adalah titik akhir Singapura. # URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "messages": [ { "role": "user", "content": "Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa." } ], "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "terms": [ { "source": "biosensor", "target": "biological sensor" }, { "source": "grafeno", "target": "graphene" }, { "source": "elementos químicos", "target": "chemical elements" }, { "source": "estado de salud del cuerpo", "target": "health status of the body" } ] } }' Python Node.js curl import os from openai import OpenAI client = OpenAI( # Ganti dengan Kunci API Model Studio Anda jika variabel lingkungan tidak disetel: api_key="sk-xxx" api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) messages = [ { "role": "user", "content": "El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada." } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "tm_list": [ { "source": "Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:", "target": "You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:" }, { "source": "La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalación desde el código fuente, puede consultar el sitio web oficial de Thrift.", "target": "The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website." }, { "source": "Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:", "target": "You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:" } ] } completion = client.chat.completions.create( model="qwen-mt-plus", # Contoh ini menggunakan qwen-mt-plus. Anda dapat mengganti nama model sesuai kebutuhan. messages=messages, extra_body={ "translation_options": translation_options } ) print(completion.choices[0].message.content) // Diperlukan Node.js v18 atau versi lebih baru. Jalankan kode dalam lingkungan ES Module. import OpenAI from "openai"; const openai = new OpenAI( { // Ganti dengan Kunci API Model Studio Anda jika variabel lingkungan tidak disetel: apiKey: "sk-xxx" apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY, // URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" } ); const completion = await openai.chat.completions.create({ model: "qwen-mt-plus", messages: [ { role: "user", content: "El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada." } ], translation_options: { source_lang: "auto", target_lang: "English", tm_list: [ { "source": "Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:", "target": "You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:" }, { "source": "La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalación desde el código fuente, puede consultar el sitio web oficial de Thrift.", "target": "The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website." }, { "source": "Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:", "target": "You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:" } ] } }); console.log(JSON.stringify(completion)); Titik akhir dan Kunci API berbeda tergantung wilayah. Berikut adalah titik akhir Singapura. curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "messages": [ { "role": "user", "content": "El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada." } ], "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "tm_list":[ {"source": "Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:", "target": "You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:"}, {"source": "La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalación desde el código fuente, puede consultar el sitio web oficial de Thrift.", "target": "The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website."}, {"source": "Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:", "target": "You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:"} ] } }' Python Node.js curl import os from openai import OpenAI client = OpenAI( # Ganti dengan kunci API Model Studio Anda jika variabel lingkungan tidak diatur: api_key="sk-xxx" api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # URL berikut adalah untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja Anda yang sebenarnya. URL bervariasi menurut wilayah. base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) messages = [ { "role": "user", "content": "La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT." } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "domains": "Kalimat ini berasal dari domain IT Ali Cloud. Kalimat ini terutama melibatkan pengembangan perangkat lunak dan metode penggunaan yang terkait dengan komputer, termasuk banyak istilah yang terkait dengan perangkat lunak dan perangkat keras komputer. Perhatikan terminologi pemecahan masalah profesional dan pola kalimat saat menerjemahkan. Terjemahkan ke dalam gaya domain IT ini." } completion = client.chat.completions.create( model="qwen-mt-plus", messages=messages, extra_body={ "translation_options": translation_options } ) print(completion.choices[0].message.content) // Diperlukan Node.js v18 atau versi lebih baru. Jalankan kode dalam lingkungan ES Module. import OpenAI from "openai"; const openai = new OpenAI( { // Ganti dengan Kunci API Model Studio Anda jika variabel lingkungan tidak disetel: apiKey: "sk-xxx" apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY, // URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" } ); const completion = await openai.chat.completions.create({ model: "qwen-mt-plus", messages: [ { role: "user", content: "La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT." } ], translation_options: { source_lang: "auto", target_lang: "English", domains: "The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style." } }); console.log(JSON.stringify(completion)); Titik akhir dan Kunci API berbeda tergantung wilayah. Berikut adalah titik akhir Singapura. curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "messages": [ { "role": "user", "content": "La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT." } ], "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "domains": "The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style." } }'
model `string` (Wajib)Nama model. Model yang didukung: qwen-mt-plus, qwen-mt-flash, qwen-mt-lite, qwen-mt-turbo.
messages `array` (Wajib)Array pesan yang memberikan konteks kepada model. Hanya pesan pengguna yang didukung. Jenis Pesan Pesan Pengguna `object` (Wajib)Pesan pengguna yang berisi kalimat yang akan diterjemahkan. Properti content `string` (Wajib)Kalimat yang akan diterjemahkan.role `string` (Wajib)Peran pesan pengguna. Harus diatur ke `user`.
stream `boolean` (Opsional). Nilai default: `false`.Aktifkan mode keluaran streaming.Nilai valid: `false`: Mengembalikan respons lengkap setelah generasi selesai. `true`: Mengembalikan respons dalam potongan saat dihasilkan. Klien menyusun kembali respons lengkap dari potongan-potongan tersebut. qwen-mt-flash dan qwen-mt-lite mengembalikan data secara inkremental (setiap potongan hanya berisi konten baru). qwen-mt-plus dan qwen-mt-turbo mengembalikan data secara non-inkremental (setiap potongan berisi seluruh urutan hingga saat itu). Perilaku ini tidak dapat diubah. Contoh:II didnI didn'tI didn't laughI didn't laugh after...
stream_options `object` (Opsional)Item konfigurasi untuk keluaran streaming. Parameter ini hanya berlaku ketika `stream` diatur ke `true`. Properti include_usage `boolean` (Opsional). Nilai default: `false`.Sertakan informasi konsumsi token dalam potongan data terakhir.Nilai valid: `true` `false`
max_tokens `integer` (Opsional)Jumlah maksimum token yang akan dihasilkan. Jika output melebihi nilai ini, respons akan dipotong.Nilai default dan maksimum mengikuti panjang output maksimum model. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pemilihan Model.
seed `integer` (Opsional)Bibit angka acak untuk hasil yang dapat direproduksi. Menggunakan `seed` dan parameter yang sama menghasilkan output yang konsisten.Rentang nilai: `[0, 2<sup>31</sup>-1]`.
temperature `float` (Opsional). Nilai default: 0,65.Suhu pengambilan sampel yang mengontrol keragaman teks yang dihasilkan.Nilai yang lebih tinggi menghasilkan teks yang lebih beragam. Nilai yang lebih rendah menghasilkan teks yang lebih deterministik.Rentang nilai: [0, 2)Baik `temperature` maupun `top_p` mengontrol keragaman teks. Atur hanya salah satunya.
top_p `float` (Opsional). Nilai default: 0,8.Ambang batas probabilitas untuk pengambilan sampel inti yang mengontrol keragaman teks yang dihasilkan.Nilai yang lebih tinggi menghasilkan teks yang lebih beragam. Nilai yang lebih rendah menghasilkan teks yang lebih deterministik.Rentang nilai: (0, 1,0]Baik `temperature` maupun `top_p` mengontrol keragaman teks. Atur hanya salah satunya.
top_k `integer` (Opsional). Nilai default: 1.Ukuran set kandidat untuk pengambilan sampel selama generasi. Misalnya, mengatur nilai ini ke 50 berarti hanya 50 token teratas berdasarkan skor yang membentuk kumpulan pengambilan sampel. Nilai yang lebih besar meningkatkan keacakan; nilai yang lebih kecil meningkatkan determinisme. Jika nilainya None atau lebih besar dari 100, top_k dinonaktifkan dan hanya top_p yang berlaku.Nilai harus lebih besar dari atau sama dengan 0.Parameter non-standar OpenAI. SDK Python: tempatkan dalam objek extra_body `extra_body={"top_k": xxx}`. SDK Node.js atau panggilan HTTP: teruskan sebagai parameter tingkat atas.
repetition_penalty `float` (Opsional). Nilai default: 1,0.Hukuman untuk pengulangan dalam urutan berturut-turut. Nilai yang lebih tinggi mengurangi pengulangan. Nilai 1,0 tidak menerapkan hukuman. Harus lebih besar dari 0, tanpa batas atas yang ketat.Parameter non-standar OpenAI. SDK Python: tempatkan dalam objek extra_body `extra_body={"repetition_penalty": xxx}`. SDK Node.js atau panggilan HTTP: teruskan sebagai parameter tingkat atas.
translation_options `object` (Wajib)Parameter penerjemahan. Properti source_lang `string` (Wajib)Nama lengkap bahasa sumber dalam bahasa Inggris. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Bahasa yang Didukung. Jika Anda mengatur ini ke `auto`, model secara otomatis mendeteksi bahasa input.target_lang `string` (Wajib)Nama lengkap bahasa target dalam bahasa Inggris. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Bahasa yang Didukung.terms `arrays` (Opsional)Array istilah yang diatur saat Anda menggunakan fitur Intervensi Istilah. Properti source `string` (Wajib)Istilah dalam bahasa sumber.target `string` (Wajib)Istilah dalam bahasa target. tm_list `arrays` (Opsional)Array memori penerjemahan yang diatur saat Anda menggunakan fitur Memori Penerjemahan. Properti source `string` (Wajib)Pernyataan dalam bahasa sumber.target `string` (Wajib)Pernyataan dalam bahasa target. domains `string` (Opsional)Petunjuk domain yang diatur saat Anda menggunakan fitur Pemberian Petunjuk Domain. Petunjuk domain harus dalam bahasa Inggris. Parameter non-standar OpenAI. SDK Python: tempatkan dalam objek extra_body `extra_body={"translation_options": xxx}`. SDK Node.js atau panggilan HTTP: teruskan sebagai parameter tingkat atas.

Objek respons chat (keluaran non-streaming)	{ "id": "chatcmpl-999a5d8a-f646-4039-968a-167743ae0f22", "choices": [ { "finish_reason": "stop", "index": 0, "logprobs": null, "message": { "content": "I didn't laugh after watching this video.", "refusal": null, "role": "assistant", "annotations": null, "audio": null, "function_call": null, "tool_calls": null } } ], "created": 1762346157, "model": "qwen-mt-plus", "object": "chat.completion", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": { "completion_tokens": 9, "prompt_tokens": 53, "total_tokens": 62, "completion_tokens_details": null, "prompt_tokens_details": null } }
id `string`ID permintaan unik.
choices `array`Array konten yang dihasilkan oleh model. Properti finish_reason `string`Alasan penghentian pembuatan konten oleh model.Nilai yang mungkin: `stop`: Output selesai. `length`: Batas panjang output tercapai. index `integer`Indeks objek saat ini dalam array `choices`.message `object`Pesan keluaran dari model. Properti content `string`Hasil terjemahan.refusal `string`Saat ini diatur ke `null`.role `string`Peran pesan. Nilainya selalu `assistant`.audio `object`Saat ini selalu `null`.function_call `object`Saat ini diatur ke `null`.tool_calls `array`Saat ini diatur ke `null`.
created `integer`Stempel waktu UNIX saat permintaan dibuat.
model `string`Model yang digunakan dalam permintaan.
object `string`Nilainya selalu `chat.completion`.
service_tier `string`Saat ini diatur ke `null`.
system_fingerprint `string`Saat ini selalu `null`.
usage `object`Konsumsi token untuk permintaan tersebut. Properti completion_tokens `integer`Jumlah token dalam output model.prompt_tokens `integer`Jumlah token dalam input.total_tokens `integer`Total token yang dikonsumsi, yaitu jumlah dari `prompt_tokens` dan `completion_tokens`.completion_tokens_details `object`Saat ini diatur ke `null`.prompt_tokens_details `object`Saat ini diatur ke `null`.

Objek potongan respons chat (keluaran streaming)	{"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": "", "function_call": null, "refusal": null, "role": "assistant", "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": "I", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": " didn", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": "'t", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": " laugh", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": " after", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": " watching", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": " this", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": " video", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": ".", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": "", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": "stop", "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": "", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": "stop", "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": {"completion_tokens": 9, "prompt_tokens": 56, "total_tokens": 65, "completion_tokens_details": null, "prompt_tokens_details": null}}
id `string`ID unik panggilan. Setiap objek potongan memiliki ID yang sama.
choices `array`Array konten yang dihasilkan oleh model. Jika `include_usage` diatur ke `true`, array ini kosong pada potongan terakhir. Properti delta `object`Konten output yang dikembalikan dalam mode streaming. Properti content `string`Hasil terjemahan. Model qwen-mt-flash dan qwen-mt-lite memberikan pembaruan inkremental, sedangkan qwen-mt-plus dan qwen-mt-turbo memberikan pembaruan non-inkremental.function_call `object`Saat ini selalu bernilai `null`.refusal `object`Saat ini selalu bernilai `null`.role `string`Peran objek pesan. Nilai ini hanya tersedia pada potongan pertama. finish_reason `string`Model berhenti menghasilkan karena salah satu dari tiga alasan berikut: `stop`: Output telah selesai. Nilainya adalah `null` saat pembuatan. `length`: Generasi berhenti karena batas panjang output telah tercapai. index `integer`Indeks respons saat ini dalam array `choices`.
created `integer`Stempel waktu UNIX saat permintaan dibuat. Setiap potongan memiliki stempel waktu yang sama.
model `string`Model yang digunakan untuk permintaan.
object `string`Nilai ini selalu `chat.completion.chunk`.
service_tier `string`Saat ini selalu bernilai `null`.
system_fingerprint `string`Saat ini selalu bernilai `null`.
usage `object`Token yang dikonsumsi oleh permintaan. Informasi ini hanya dikembalikan pada potongan terakhir ketika `include_usage` bernilai `true`. Properti completion_tokens `integer`Jumlah token dalam output model.prompt_tokens `integer`Jumlah token input.total_tokens `integer`Jumlah total token, yaitu jumlah dari `prompt_tokens` dan `completion_tokens`.completion_tokens_details `object`Saat ini selalu bernilai `null`.prompt_tokens_details `object`Saat ini selalu bernilai `null`.

DashScope

Singapura
Virginia
Beijing

Titik akhir HTTP: POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generationAtur base_url ke:

Kode Python
Kode Java

dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'

Metode 1:

import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1");

Metode 2:

import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
Constants.baseHttpApiUrl="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";

Titik akhir HTTP: POST https://{WorkspaceId}.us-east-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generationAtur base_url ke:

Kode Python
Kode Java

dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.us-east-1.maas.aliyuncs.com/api/v1'

Metode 1:

import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.us-east-1.maas.aliyuncs.com/api/v1");

Metode 2:

import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
Constants.baseHttpApiUrl="https://{WorkspaceId}.us-east-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";

Anda harus membuat Kunci API dan mengekspor Kunci API sebagai Variabel lingkungan. Jika menggunakan SDK DashScope, instal SDK DashScope.

Body permintaan	Penggunaan dasar Intervensi istilah Memori penerjemahan Pemberian petunjuk domain Python Java curl import os import dashscope # URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1' messages = [ { "role": "user", "content": "No me reí después de ver este video" } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", } response = dashscope.Generation.call( # Ganti dengan Kunci API Model Studio Anda jika variabel lingkungan tidak disetel: api_key="sk-xxx" api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'), model="qwen-mt-plus", # Contoh ini menggunakan qwen-mt-plus. Anda dapat mengganti nama model sesuai kebutuhan. messages=messages, result_format='message', translation_options=translation_options ) print(response.output.choices[0].message.content) // Diperlukan DashScope SDK 2.20.6 atau versi lebih baru. import java.lang.System; import java.util.Collections; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol; import com.alibaba.dashscope.utils.Constants; public class Main { // Berikut adalah base_url untuk wilayah Beijing. Ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. Konfigurasi berbeda-beda tergantung wilayah. Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"; public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException { // URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1"); Message userMsg = Message.builder() .role(Role.USER.getValue()) .content("No me reí después de ver este video") .build(); TranslationOptions options = TranslationOptions.builder() .sourceLang("auto") .targetLang("English") .build(); GenerationParam param = GenerationParam.builder() // Jika Anda belum mengonfigurasi variabel lingkungan, ganti baris berikut dengan Kunci API Model Studio Anda: .apiKey("sk-xxx") .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .model("qwen-mt-plus") .messages(Collections.singletonList(userMsg)) .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) .translationOptions(options) .build(); return gen.call(param); } public static void main(String[] args) { // Berikut adalah base_url untuk wilayah Beijing. Ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. Konfigurasi berbeda-beda tergantung wilayah. Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"; try { GenerationResult result = callWithMessage(); System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent()); } catch (ApiException \| NoApiKeyException \| InputRequiredException e) { System.err.println("Error message: "+e.getMessage()); e.printStackTrace(); } finally { System.exit(0); } } } Titik akhir dan Kunci API berbeda tergantung wilayah. Berikut adalah titik akhir Singapura. `curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation \ -H "Authorization: $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "input": { "messages": [ { "content": "No me reí después de ver este video", "role": "user" } ] }, "parameters": { "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English" } } }'` Python Java curl import os import dashscope # URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1' messages = [ { "role": "user", "content": "Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa." } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "terms": [ { "source": "biosensor", "target": "biological sensor" }, { "source": "grafeno", "target": "graphene" }, { "source": "elementos químicos", "target": "chemical elements" }, { "source": "estado de salud del cuerpo", "target": "health status of the body" } ] } response = dashscope.Generation.call( # Ganti dengan Kunci API Model Studio Anda jika variabel lingkungan tidak disetel: api_key="sk-xxx" api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'), model="qwen-mt-plus", # Contoh ini menggunakan qwen-mt-plus. Anda dapat mengganti nama model sesuai kebutuhan. messages=messages, result_format='message', translation_options=translation_options ) print(response.output.choices[0].message.content) // Diperlukan DashScope SDK 2.20.6 atau versi lebih baru. import java.lang.System; import java.util.Collections; import java.util.Arrays; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions.Term; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol; import com.alibaba.dashscope.utils.Constants; public class Main { // Berikut adalah base_url untuk wilayah Beijing. Ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. Konfigurasi berbeda-beda tergantung wilayah. Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"; public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException { // URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1"); Message userMsg = Message.builder() .role(Role.USER.getValue()) .content("Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa.") .build(); Term term1 = Term.builder() .source("biosensor") .target("biological sensor") .build(); Term term2 = Term.builder() .source("estado de salud del cuerpo") .target("health status of the body") .build(); TranslationOptions options = TranslationOptions.builder() .sourceLang("auto") .targetLang("English") .terms(Arrays.asList(term1, term2)) .build(); GenerationParam param = GenerationParam.builder() .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .model("qwen-mt-plus") .messages(Collections.singletonList(userMsg)) .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) .translationOptions(options) .build(); return gen.call(param); } public static void main(String[] args) { try { GenerationResult result = callWithMessage(); System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent()); } catch (ApiException \| NoApiKeyException \| InputRequiredException e) { System.err.println("Error message: "+e.getMessage()); } System.exit(0); } } Titik akhir dan Kunci API berbeda tergantung wilayah. Berikut adalah titik akhir Singapura. curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation \ -H "Authorization: $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "input": { "messages": [ { "content": "Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa.", "role": "user" } ] }, "parameters": { "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "terms": [ { "source": "biosensor", "target": "biological sensor" }, { "source": "estado de salud del cuerpo", "target": "health status of the body" } ] } } }' Python Java curl import os import dashscope # URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1' messages = [ { "role": "user", "content": "El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada." } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "tm_list": [ { "source": "Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:", "target": "You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:" }, { "source": "La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalasi dari kode sumber, Anda dapat mengunjungi situs resmi Thrift.", "target": "The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website." }, { "source": "Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:", "target": "You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:" } ]} response = dashscope.Generation.call( # Ganti dengan Kunci API Model Studio Anda jika variabel lingkungan tidak disetel: api_key="sk-xxx" api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'), model="qwen-mt-plus", # Contoh ini menggunakan qwen-mt-plus. Anda dapat mengganti nama model sesuai kebutuhan. messages=messages, result_format='message', translation_options=translation_options ) print(response.output.choices[0].message.content) // Diperlukan DashScope SDK 2.20.6 atau versi lebih baru. import java.lang.System; import java.util.Collections; import java.util.Arrays; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions.Tm; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol; import com.alibaba.dashscope.utils.Constants; public class Main { // Berikut adalah base_url untuk wilayah Beijing. Ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. Konfigurasi berbeda-beda tergantung wilayah. Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"; public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException { // URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1"); Message userMsg = Message.builder() .role(Role.USER.getValue()) .content("El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada.") .build(); Tm tm1 = Tm.builder() .source("Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:") .target("You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:") .build(); Tm tm2 = Tm.builder() .source("La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalasi dari kode sumber, Anda dapat mengunjungi situs resmi Thrift.") .target("The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website.") .build(); Tm tm3 = Tm.builder() .source("Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:") .target("You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:") .build(); TranslationOptions options = TranslationOptions.builder() .sourceLang("auto") .targetLang("English") .tmList(Arrays.asList(tm1, tm2, tm3)) .build(); GenerationParam param = GenerationParam.builder() .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .model("qwen-mt-plus") .messages(Collections.singletonList(userMsg)) .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) .translationOptions(options) .build(); return gen.call(param); } public static void main(String[] args) { try { GenerationResult result = callWithMessage(); System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent()); } catch (ApiException \| NoApiKeyException \| InputRequiredException e) { System.err.println("Error message: "+e.getMessage()); } System.exit(0); } } Titik akhir dan Kunci API berbeda tergantung wilayah. Berikut adalah titik akhir Singapura. curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation \ -H "Authorization: $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "input": { "messages": [ { "content": "El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada.", "role": "user" } ] }, "parameters": { "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "tm_list":[ {"source": "Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:", "target": "You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:"}, {"source": "La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalasi dari kode sumber, Anda dapat mengunjungi situs resmi Thrift.", "target": "The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website."}, {"source": "Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:", "target": "You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:"} ] } } }' Python Java curl import os import dashscope # URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. dashscope.base_http_api_url = 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1' messages = [ { "role": "user", "content": "La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT." } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "domains": "The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style." } response = dashscope.Generation.call( # Ganti dengan Kunci API Model Studio Anda jika variabel lingkungan tidak disetel: api_key="sk-xxx" api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'), model="qwen-mt-plus", messages=messages, result_format='message', translation_options=translation_options ) print(response.output.choices[0].message.content) // Diperlukan DashScope SDK 2.20.6 atau versi lebih baru. import java.lang.System; import java.util.Collections; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol; import com.alibaba.dashscope.utils.Constants; public class Main { // Berikut adalah base_url untuk wilayah Beijing. Ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. Konfigurasi berbeda-beda tergantung wilayah. Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"; public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException { // URL berikut untuk wilayah Singapura. Saat memanggil, ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. URL berbeda-beda tergantung wilayah. Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1"); Message userMsg = Message.builder() .role(Role.USER.getValue()) .content("La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT.") .build(); TranslationOptions options = TranslationOptions.builder() .sourceLang("auto") .targetLang("English") .domains("The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style.") .build(); GenerationParam param = GenerationParam.builder() .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .model("qwen-mt-plus") .messages(Collections.singletonList(userMsg)) .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) .translationOptions(options) .build(); return gen.call(param); } public static void main(String[] args) { // Berikut adalah base_url untuk wilayah Beijing. Ganti WorkspaceId dengan ID ruang kerja aktual Anda. Konfigurasi berbeda-beda tergantung wilayah. Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"; try { GenerationResult result = callWithMessage(); System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent()); } catch (ApiException \| NoApiKeyException \| InputRequiredException e) { System.err.println("Error message: "+e.getMessage()); } System.exit(0); } } Titik akhir dan Kunci API berbeda tergantung wilayah. Berikut adalah titik akhir Singapura. curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation \ -H "Authorization: $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "input": { "messages": [ { "content": "La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT.", "role": "user" } ] }, "parameters": { "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "domains": "The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style."} } }'
model `string` (Wajib)Nama model. Didukung: qwen-mt-plus, qwen-mt-flash, qwen-mt-lite, qwen-mt-turbo.
messages `array` (Wajib)Array pesan yang memberikan konteks kepada model. Hanya pesan pengguna yang didukung. Jenis pesan Pesan Pengguna `object` (Wajib)Pesan pengguna yang berisi kalimat yang akan diterjemahkan. Properti content `string` (Wajib)Kalimat yang akan diterjemahkan.role `string` (Wajib)Peran pesan pengguna. Harus diatur ke `user`.
max_tokens `integer` (Opsional)Jumlah maksimum token yang akan dihasilkan. Jika output melebihi nilai ini, respons akan dipotong.Nilai default dan maksimum adalah panjang output maksimum model. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pemilihan model. Dalam SDK Java, parameter ini adalah maxTokens. Untuk panggilan HTTP, letakkan max_tokens dalam objek parameters.
seed `integer` (Opsional)Bibit angka acak untuk hasil yang dapat direproduksi. Menggunakan `seed` dan parameter yang sama menghasilkan output yang konsisten.Rentang nilai: `[0, 2<sup>31</sup>-1]`. Saat melakukan panggilan HTTP, letakkan seed dalam objek parameters.
temperature `float` (Opsional) Default ke 0,65.Suhu pengambilan sampel yang mengontrol keragaman teks yang dihasilkan.Nilai yang lebih tinggi menghasilkan teks yang lebih beragam. Nilai yang lebih rendah menghasilkan teks yang lebih deterministik.Rentang nilai: [0, 2)Baik `temperature` maupun `top_p` mengontrol keragaman teks. Atur hanya salah satunya. Saat melakukan panggilan HTTP, letakkan temperature dalam objek parameters.
top_p `float` (Opsional) Default ke 0,8.Ambang batas probabilitas untuk pengambilan sampel inti yang mengontrol keragaman teks yang dihasilkan.Nilai yang lebih tinggi menghasilkan teks yang lebih beragam. Nilai yang lebih rendah menghasilkan teks yang lebih deterministik.Rentang nilai: (0, 1,0]Baik `temperature` maupun `top_p` mengontrol keragaman teks. Atur hanya salah satunya. Dalam Java SDK, parameternya adalah objek topPparameters.
repetition_penalty `float` (Opsional) Default ke 1,0.Hukuman untuk pengulangan dalam urutan berturut-turut. Nilai yang lebih tinggi mengurangi pengulangan. Nilai 1,0 tidak menerapkan hukuman. Harus lebih besar dari 0, tanpa batas atas yang ketat. Dalam SDK Java, parameter ini adalah repetitionPenalty. Untuk panggilan HTTP, tambahkan repetition_penalty ke objek parameters.
top_k `integer` (Opsional) Default ke 1.Ukuran set kandidat untuk pengambilan sampel selama generasi. Misalnya, mengatur nilai ini ke 50 berarti hanya 50 token teratas berdasarkan skor yang membentuk kumpulan pengambilan sampel. Nilai yang lebih besar meningkatkan keacakan; nilai yang lebih kecil meningkatkan determinisme. Jika nilainya None atau lebih besar dari 100, top_k dinonaktifkan dan hanya top_p yang berlaku.Nilai harus lebih besar dari atau sama dengan 0. Dalam SDK Java, parameter ini adalah topK. Saat melakukan panggilan HTTP, atur top_k dalam objek parameters.
stream `boolean` (Opsional)Aktifkan mode keluaran streaming.Nilai valid: `false`: Mengembalikan respons lengkap setelah generasi selesai. `true`: Mengembalikan respons dalam potongan saat dihasilkan. Klien menyusun kembali respons lengkap dari potongan-potongan tersebut. qwen-mt-flash dan qwen-mt-lite mengembalikan data secara inkremental (setiap potongan hanya berisi konten baru). qwen-mt-plus dan qwen-mt-turbo mengembalikan data secara non-inkremental (setiap potongan berisi seluruh urutan hingga saat itu). Perilaku ini tidak dapat diubah. Contoh:II didnI didn'tI didn't laughI didn't laugh after... Parameter ini hanya didukung oleh SDK Python. Untuk mengimplementasikan keluaran streaming dengan SDK Java, panggil antarmuka `streamCall`. Untuk mengimplementasikan keluaran streaming dengan panggilan HTTP, atur `X-DashScope-SSE` ke `enable` dalam header.
translation_options `object` (Wajib)Parameter penerjemahan. Properti source_lang `string` (Wajib)Nama lengkap bahasa sumber dalam bahasa Inggris. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Bahasa yang didukung. Jika Anda mengatur ini ke `auto`, model secara otomatis mendeteksi bahasa input.target_lang `string` (Wajib)Nama lengkap bahasa target dalam bahasa Inggris. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Bahasa yang didukung.terms `arrays` (Opsional)Array istilah yang diatur saat Anda menggunakan fitur Intervensi istilah. Properti source `string` (Wajib)Istilah dalam bahasa sumber.target `string` (Wajib)Istilah dalam bahasa target. tm_list `arrays` (Opsional)Array memori penerjemahan yang diatur saat Anda menggunakan fitur Memori penerjemahan. Properti source `string` (Wajib)Pernyataan dalam bahasa sumber.target `string` (Wajib)Pernyataan dalam bahasa target. domains `string` (Opsional)Petunjuk domain yang diatur saat Anda menggunakan fitur Pemberian petunjuk domain. Petunjuk domain harus dalam bahasa Inggris. Dalam SDK Java, parameter ini adalah `translationOptions`. Saat melakukan panggilan HTTP, letakkan translation_options dalam objek parameters.

Objek respons chat (sama untuk keluaran streaming dan non-streaming)	`{ "status_code": 200, "request_id": "9b4ec3b2-6d29-40a6-a08b-7e3c9a51c289", "code": "", "message": "", "output": { "text": null, "finish_reason": "stop", "choices": [ { "finish_reason": "stop", "message": { "role": "assistant", "content": "I didn't laugh after watching this video." } } ], "model_name": "qwen-mt-plus" }, "usage": { "input_tokens": 53, "output_tokens": 9, "total_tokens": 62 } }`
status_code `string`Kode status permintaan. 200 menunjukkan keberhasilan; nilai lain menunjukkan kegagalan. SDK Java tidak mengembalikan parameter ini. Jika panggilan gagal, pengecualian dilemparkan. Pesan pengecualian berisi konten status_code dan message.
request_id `string`ID permintaan unik. Dalam SDK Java, parameter yang dikembalikan adalah requestId.
code `string`Kode error. Kosong saat berhasil. Hanya SDK Python yang mengembalikan parameter ini.
output `object`Hasil panggilan. Properti text `string`Saat ini tetap `null`.finish_reason `string`Alasan mengapa model berhenti menghasilkan konten. Nilai valid: Nilainya adalah `null` selama generasi. `stop`: Model berhenti menghasilkan konten secara alami. `length`: Generasi berhenti karena batas panjang output tercapai. choices `array`Output model. Properti finish_reason `string`Nilai valid: Nilainya adalah `null` selama generasi. `stop`: Model berhenti menghasilkan konten secara alami. `length`: Generasi berhenti karena batas panjang output tercapai. message `object`Pesan output model. Properti role `string`Peran pesan output. Tetap `assistant`.content `string`Hasil terjemahan. model_name `string`Model yang digunakan untuk permintaan ini.
usage `object`Penggunaan token untuk permintaan. Properti input_tokens `integer`Jumlah token input.output_tokens `integer`Jumlah token output.total_tokens `integer`Total token, sama dengan input_tokens + output_tokens.

Kode error

Jika panggilan gagal, lihat Kode error untuk menyelesaikan masalah.

​Kompatibel dengan OpenAI

Body permintaan

Objek respons chat (keluaran non-streaming)

Objek potongan respons chat (keluaran streaming)

​DashScope

Body permintaan

Objek respons chat (sama untuk keluaran streaming dan non-streaming)

​Kode error

Kompatibel dengan OpenAI

DashScope

Kode error