通义实验室基于预训练多模态大模型构建的多模态向量模型。该模型根据用户的输入生成高维连续向量，这些输入可以是文本、图片或视频。多模态向量在可应用于图片搜索、文搜图、视频搜索、图片分类和视频内容审核等下游任务中。
推理服务供应商
multimodal-embedding-v1模型的推理服务供应商为阿里云百炼。
模型能力
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Text Image Video | 输出模态 | — |
模型体验 | 不支持 | Function Calling | 不支持 |
结构化输出 | 不支持 | 联网搜索 | 不支持 |
前缀续写 | 不支持 | 上下文缓存 | 不支持 |
批量推理 | 不支持 | 模型调优 | 不支持 |
上下文限制
| 参数 | 值 | 参数 | 值 |
|---|---|---|---|
最大输入长度 | 512 | 最大输出长度 | 0 |
上下文长度 | 0 |
限流
- 华北2（北京）
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 120 |
TPM（每分钟tokens） | 1,000,000 |