本文档以千问模型的调优操作为例进行说明，通过 API （HTTP）和 命令行（Shell）两种方式，使用阿里云百炼提供的模型调优功能。模型调优包含模型微调（SFT）、继续预训练（CPT）、模型偏好训练（DPO）三种模型训练方式。
前提条件
- 已经完整阅读了模型调优简介，了解模型调优的基本概念、流程及数据格式要求。
- 已开通服务并获得API-KEY， 请参考获取与配置 API Key。
- 阿里云子账号（RAM用户）需被授予必要的调用、训练和部署权限。
通过 API 创建的训练任务仅支持按 Token 计费，暂不支持使用模型训练单元（预付费或后付费）。如需使用训练单元，请通过控制台创建任务。
上传调优文件
准备调优文件
SFT/DPO/CPT 各训练方式的数据格式规格、打包规则、大小与数量限制、API 上传配额详见调优数据上传规则。各训练方式支持的文件格式概览：
训练方式 | 文件格式 |
|---|---|
SFT 文本生成 | jsonl（ChatML messages 多轮结构） |
SFT 多模态（图片/视频） | zip（data.jsonl + 图片/视频文件） |
DPO | jsonl（chosen/rejected 偏好对比） |
CPT | jsonl（纯文本 {text}） |
评测集 | xlsx |
也可以前往百炼控制台下载数据模板。 | 在新增数据集页面的上传文件区域下方，可找到数据模板下载链接。 |
将调优文件上传至阿里云百炼
- OpenAI 兼容 - FIle 接口
使用限制：
- 单个文件大小最大为300MB
- 所有的有效文件（未删除）总使用空间配额为100GB
- 所有的有效文件（未删除）总数量配额为10000个
- 文件存储没有时间限制
模型调优
调优任务的创建、查询、日志、快照管理及列举/中止/删除等操作均通过 API 完成，各接口的完整请求/响应参数与示例见对应接口页，本节仅梳理操作流程。
创建调优任务
调用创建调优任务接口（POST /api/v1/fine-tunes）发起训练，请求体（model / training_datasets / hyper_parameters / training_type 等）与响应示例见该接口页。
查询调优任务详情
使用 job_id 查询任务状态，详见查询调优任务状态。
获取调优任务日志
训练日志通过查询调优任务日志接口获取（GET /api/v1/fine-tunes/{job_id}/logs）。
查询与发布模型参数快照
调优产出的 Checkpoint 可列举与导出（发布）：
- 列举快照见列举 Checkpoint（
GET /api/v1/fine-tunes/{job_id}/checkpoints）。 - 导出（发布）指定快照见导出 Checkpoint（
GET /api/v1/fine-tunes/{job_id}/export/{checkpoint}?model_name=...），异步执行，用列举接口轮询状态。
模型调优的更多操作
模型部署&调用
模型部署
请前往专属部署控制台部署模型。
模型调用
当模型部署状态为RUNNING时，可以像调用其他模型一样使用调优后的模型。
也可以前往专属部署控制台界面获取模型code。
更多使用方法和参数设置请前往DashScope API 参考。