為AI智能體、聊天機器人、文檔處理等情境選擇合適的文本產生模型。
做 AI 編程或 Agent 開發（OpenClaw、Claude Code、Hermes 等）該選哪個模型？
推薦 qwen3.7-plus——能力與成本均衡，完整工具調用支援，1M 上下文適合大型程式碼程式庫。如需最強推理能力，可選擇qwen3.8-max。
從閉源模型遷移到百鍊?
如果你正在使用 GPT、Claude 或 Gemini，可參考下表按能力檔選擇百鍊對位模型。
閉源模型代表 | 百鍊推薦 | |
|---|---|---|
高能力 | GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro |
|
平衡 | GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3 Pro |
|
應用情境
聊天機器人、內容產生、摘要總結、文檔處理等情境，推薦使用 qwen3.7-plus，能力與成本均衡，擁有100萬上下文視窗和完整的內建工具。確認效果滿足需求後，可以嘗試 qwen3.8-flash 來降低成本，效果接近旗艦模型，且擁有相同的上下文長度和功能支援。如需最強推理能力，可選擇 qwen3.8-max。
辦公情境（非編程）
處理日常辦公任務（文檔撰寫、郵件處理、會議紀要整理、資料分析等）時，推薦 qwen3.7-plus——能力與成本均衡，擁有 100 萬上下文視窗，支援 Function Calling 和內建工具，適合文檔摘要、內容產生等辦公類任務。
確認效果滿足需求後，可嘗試 qwen3.8-flash 降低成本，效果接近旗艦模型，且擁有相同的上下文長度和功能支援。
如需最強推理能力（如複雜資料分析、多步邏輯推演），可選擇 qwen3.8-max，但成本較高。
文檔超過 100 萬 Token 時，把文檔導入知識庫，或分段處理。
上下文視窗
以千問模型處理中文文字為例，100 萬 Token 約相當於 150 萬個漢字。此數字僅供理解上下文規模與初步選型參考，實際換算比例因模型、版本及文字內容而異。
- 長文檔或大型程式碼程式庫：
qwen3.8-max/qwen3.7-plus/qwen3.8-flash（100萬）。 - 常規任務：128k-256k已足夠。
思考模式
逐步推理，適用於多步數學計算、代碼調試、架構規劃或法律交叉引用等情境。
通過 enable_thinking 參數開啟（Responses API 通過reasoning.effort參數控制思考模式開關與深度）。所有Qwen3及以上模型均支援，大多數為混合模式，可按請求靈活切換。
詳情參見深度思考。
Function Calling與內建工具
讓模型執行操作：查詢天氣、查詢資料庫、預訂會議等。
- Function Calling（自訂工具，模型調用）：所有通用模型均支援。
- 內建工具（連網搜尋、代碼解譯器、網頁抓取等，無需複雜配置）。
詳情參見工具調用。
結構化輸出
擷取有效JSON返回，例如從文本中提取姓名和地址。
詳情參見結構化輸出。
批量推理
適用於大量請求且對延遲要求不高的情境，可降低請求成本。
詳情參見批量推理。
推薦模型
模型ID | 上下文 | 思考模式 | Function Calling | 內建工具 | 結構化輸出 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1M | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
| 1M | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
| 1M | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
| 1M | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
| 1M | 支援 | 支援 | 不支援 | 支援 |
| 256k | 支援 | 支援 | 不支援 | 不支援 |
| 1M | 支援 | 支援 | 不支援 | 支援 |
| 192k | 支援 | 支援 | 不支援 | 不支援 |
舊版模型
以下模型不再作為首選推薦。如需查看模型詳細參數（上下文視窗、計費等），請前往模型廣場。
Qwen3.7
| 模型ID | 上下文 | 思考模式 | Function Calling | 內建工具 | 結構化輸出 |
|---|---|---|---|---|---|
qwen3.7-max
查看快照版本 qwen3.7-max-preview qwen3.7-max-2026-06-08 qwen3.7-max-2026-05-20 qwen3.7-max-2026-05-17 | 1M | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
Qwen3.6
| 模型ID | 上下文 | 思考模式 | Function Calling | 內建工具 | 結構化輸出 |
|---|---|---|---|---|---|
qwen3.6-plus | 1M | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
qwen3.6-flash
查看快照版本 qwen3.6-flash-2026-04-16 | 1M | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
Qwen3.5
模型ID | 上下文 | 思考模式 | Function Calling | 內建工具 | 結構化輸出 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1M | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
| 1M | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
| 256k | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
| 256k | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
| 256k | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
| 256k | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
Qwen3-Coder
| 模型ID | 上下文 | 思考模式 | Function Calling | 內建工具 | 結構化輸出 |
|---|---|---|---|---|---|
qwen3-coder-flash
查看快照版本 qwen3-coder-flash-2025-07-28 | 1M | 支援 | 支援 | 不支援 | 支援 |
翻譯
| 模型ID | 上下文 | 思考模式 | Function Calling | 內建工具 | 結構化輸出 |
|---|---|---|---|---|---|
qwen-mt-plus | 16k | 不支援 | 不支援 | 不支援 | 不支援 |
qwen-mt-flash | 16k | 不支援 | 不支援 | 不支援 | 不支援 |
qwen-mt-lite | 16k | 不支援 | 不支援 | 不支援 | 不支援 |
千問Long
| 模型ID | 上下文 | 思考模式 | Function Calling | 內建工具 | 結構化輸出 |
|---|---|---|---|---|---|
qwen-long | 10M | 不支援 | 不支援 | 不支援 | 支援 |
角色扮演
模型ID | 上下文 | 思考模式 | Function Calling | 內建工具 | 結構化輸出 |
|---|---|---|---|---|---|
| 32k | 不支援 | 不支援 | 不支援 | 不支援 |
| 32k | 不支援 | 不支援 | 不支援 | 不支援 |
| 8k | 不支援 | 不支援 | 不支援 | 不支援 |
舊版Qwen
模型ID | 上下文 | 思考模式 | Function Calling | 內建工具 | 結構化輸出 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1M | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
| 32k | 不支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
| 1M | 支援 | 支援 | 支援 | 支援 |
三方模型
模型ID | 上下文 | 思考模式 | Function Calling | 內建工具 | 結構化輸出 |
|---|---|---|---|---|---|
| 198k | 支援 | 支援 | 不支援 | 支援 |
| 198k | 支援 | 支援 | 不支援 | 支援 |
| 192k | 支援 | 支援 | 不支援 | 不支援 |
| 192k | 支援 | 支援 | 不支援 | 不支援 |
| 256k | 支援 | 支援 | 不支援 | 不支援 |
| 128k | 支援 | 不支援 | 不支援 | 不支援 |
| 128k | 支援 | 不支援 | 不支援 | 不支援 |