文本產生 - Alibaba Cloud Model Studio

做 AI 編程或 Agent 開發（OpenClaw、Claude Code、Hermes 等）該選哪個模型？

推薦 qwen3.7-plus——能力與成本均衡，完整工具調用支援，1M 上下文適合大型程式碼程式庫。如需最強推理能力，可選擇qwen3.8-max。

從閉源模型遷移到百鍊?

如果你正在使用 GPT、Claude 或 Gemini，可參考下表按能力檔選擇百鍊對位模型。

	閉源模型代表	百鍊推薦
高能力	GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro	`qwen3.8-max`
平衡	GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3 Pro	`qwen3.7-plus`、`deepseek-v4-pro`、`glm-5.2`
輕量低成本	GPT-5.4-mini、Claude Haiku 4.5、Gemini 3.1 Flash	`qwen3.8-flash`、`deepseek-v4-flash`、`MiniMax-M2.5`

應用情境

聊天機器人、內容產生、摘要總結、文檔處理等情境，推薦使用 qwen3.7-plus，能力與成本均衡，擁有100萬上下文視窗和完整的內建工具。確認效果滿足需求後，可以嘗試 qwen3.8-flash 來降低成本，效果接近旗艦模型，且擁有相同的上下文長度和功能支援。如需最強推理能力，可選擇 qwen3.8-max。

辦公情境（非編程）

處理日常辦公任務（文檔撰寫、郵件處理、會議紀要整理、資料分析等）時，推薦 qwen3.7-plus——能力與成本均衡，擁有 100 萬上下文視窗，支援 Function Calling 和內建工具，適合文檔摘要、內容產生等辦公類任務。確認效果滿足需求後，可嘗試 qwen3.8-flash 降低成本，效果接近旗艦模型，且擁有相同的上下文長度和功能支援。如需最強推理能力（如複雜資料分析、多步邏輯推演），可選擇 qwen3.8-max，但成本較高。處理超長文檔（如同時審閱多份合約、大規模文獻梳理）時，推薦 qwen-long——上下文視窗達 1000 萬 Token，可完整處理大體量文檔。通義靈碼和 Qoder 是已封裝的 AI 編程工具，主要面向編程開發情境，不適合非編程辦公情境的日常使用。

上下文視窗

100萬Token約相當於70萬個漢字或10本小說。

長文檔或大型程式碼程式庫：qwen3.8-max/qwen3.7-plus / qwen3.8-flash （100萬）。
常規任務：128k-256k已足夠。

模型的上下文資訊請前往模型廣場查看。華北2（北京） | 新加坡 | 美國 | 中國香港 | 法蘭克福

思考模式

逐步推理，適用於多步數學計算、代碼調試、架構規劃或法律交叉引用等情境。通過 enable_thinking 參數開啟（Responses API 通過reasoning.effort參數控制思考模式開關與深度）。所有Qwen3及以上模型均支援，大多數為混合模式，可按請求靈活切換。

詳情參見深度思考。

Function Calling與內建工具

讓模型執行操作：查詢天氣、查詢資料庫、預訂會議等。

Function Calling（自訂工具，模型調用）：所有通用模型均支援。
內建工具（連網搜尋、代碼解譯器、網頁抓取等，無需複雜配置）。

詳情參見工具調用。

結構化輸出

擷取有效JSON返回，例如從文本中提取姓名和地址。

詳情參見結構化輸出。

批量推理

適用於大量請求且對延遲要求不高的情境，可降低請求成本。

詳情參見批量推理。

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	內建工具	結構化輸出
`qwen3.8-max`	1M	支援	支援	支援	支援
`qwen3.8-flash`	1M	支援	支援	支援	支援
`qwen3.7-plus`	1M	支援	支援	支援	支援
`qwen3.7-flash`	1M	支援	支援	支援	支援
`deepseek-v4-pro`	1M	支援	支援	不支援	支援
`deepseek-v4-flash`	1M	支援	支援	不支援	支援
`kimi-k2.7-code`	256k	支援	支援	不支援	不支援
`glm-5.2`	1M	支援	支援	不支援	支援
`MiniMax-M2.5`	192k	支援	支援	不支援	不支援

舊版模型

以下模型不再作為首選推薦。如需查看模型詳細參數（上下文視窗、計費等），請前往模型廣場。

Qwen3.7

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	內建工具	結構化輸出
`qwen3.7-max` 查看快照版本 `qwen3.7-max-preview` `qwen3.7-max-2026-06-08` `qwen3.7-max-2026-05-20` `qwen3.7-max-2026-05-17`	1M	支援	支援	支援	支援

Qwen3.6

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	內建工具	結構化輸出
`qwen3.6-max-preview`	256k	支援	支援	不支援	支援
`qwen3.6-plus`	1M	支援	支援	支援	支援
`qwen3.6-flash` 查看快照版本 `qwen3.6-flash-2026-04-16`	1M	支援	支援	支援	支援

Qwen3.5

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	內建工具	結構化輸出
`qwen3.5-plus`	1M	支援	支援	支援	支援
`qwen3.5-flash`	1M	支援	支援	支援	支援
`qwen3.5-397b-a17b`	256k	支援	支援	支援	支援
`qwen3.5-122b-a10b`	256k	支援	支援	支援	支援
`qwen3.5-27b`	256k	支援	支援	支援	支援
`qwen3.5-35b-a3b`	256k	支援	支援	支援	支援

Qwen3

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	內建工具	結構化輸出
`qwen3-max` 查看快照版本 `qwen3-max-2026-01-23` `qwen3-max-preview` `qwen3-max-2025-09-23`	256k	支援	支援	支援	支援
`qwen3-235b-a22b`	128k	支援	支援	不支援	支援
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	128k	支援	支援	不支援	不支援
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	128k	不支援	支援	不支援	支援
`qwen3-next-80b-a3b-thinking`	128k	支援	支援	不支援	不支援
`qwen3-next-80b-a3b-instruct`	128k	不支援	支援	不支援	支援
`qwen3-32b`	128k	支援	支援	不支援	支援
`qwen3-30b-a3b`	128k	支援	支援	不支援	支援
`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`	80k	支援	支援	不支援	不支援
`qwen3-30b-a3b-instruct-2507`	128k	不支援	支援	不支援	支援
`qwen3-14b`	128k	支援	支援	不支援	支援
`qwen3-8b`	128k	支援	支援	不支援	支援

Qwen3-Coder

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	內建工具	結構化輸出
`qwen3-coder-plus` 查看快照版本 `qwen3-coder-plus-2025-09-23` `qwen3-coder-plus-2025-07-22`	1M	支援	支援	不支援	支援
`qwen3-coder-flash` 查看快照版本 `qwen3-coder-flash-2025-07-28`	1M	支援	支援	不支援	支援
`qwen3-coder-next`	256k	支援	支援	不支援	支援
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	256k	不支援	支援	不支援	支援
`qwen3-coder-30b-a3b-instruct`	256k	不支援	支援	不支援	支援

翻譯

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	內建工具	結構化輸出
`qwen-mt-plus`	16k	不支援	不支援	不支援	不支援
`qwen-mt-turbo`	16k	不支援	不支援	不支援	不支援
`qwen-mt-flash`	16k	不支援	不支援	不支援	不支援
`qwen-mt-lite`	16k	不支援	不支援	不支援	不支援

千問Long

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	內建工具	結構化輸出
`qwen-long` 查看快照版本 `qwen-long-2025-01-25`	10M	不支援	不支援	不支援	支援
`qwen-long-latest`	10M	不支援	不支援	不支援	支援

角色扮演

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	內建工具	結構化輸出
`qwen-plus-character`	32k	不支援	不支援	不支援	不支援
`qwen-plus-character-ja`	32k	不支援	不支援	不支援	不支援
`qwen-flash-character`	8k	不支援	不支援	不支援	不支援

舊版Qwen

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	內建工具	結構化輸出
`qwen2.5-omni-7b`	32k	不支援	不支援	不支援	不支援
`qwen-plus`及其快照版本	1M	支援	支援	支援	支援
`qwen-max`	32k	不支援	支援	支援	支援
`qwen-flash`及其快照版本	1M	支援	支援	支援	支援
`qwen-turbo`及其快照版本	128k	支援	支援	支援	支援
`qwq-plus`	128k	支援	支援	不支援	不支援
`qvq-max`及其快照版本	128k	支援	不支援	不支援	不支援
`qwen-omni-turbo`及其快照版本	32k	不支援	不支援	不支援	不支援

三方模型

模型ID	上下文	思考模式	Function Calling	內建工具	結構化輸出
`glm-5.1`	198k	支援	支援	不支援	支援
`glm-5`	198k	支援	支援	不支援	支援
`glm-4.7`	198k	支援	支援	不支援	支援
`glm-4.5`	128k	支援	支援	不支援	支援
`glm-4.5-air`	128k	支援	支援	不支援	支援
`MiniMax-M2.7`	192k	支援	支援	不支援	不支援
`MiniMax-M2.5`	192k	支援	支援	不支援	不支援
`MiniMax-M2.1`	200k	支援	支援	不支援	不支援
`kimi-k2.5`	256k	支援	支援	不支援	不支援
`kimi-k2-thinking`	256k	支援	支援	不支援	支援
`Moonshot-Kimi-K2-Instruct`	128k	不支援	支援	不支援	不支援
`deepseek-v3.2`	128k	支援	支援	不支援	不支援
`deepseek-v3.2-exp`	128k	支援	支援	不支援	不支援
`deepseek-v3.1`	128k	支援	支援	不支援	不支援
`deepseek-v3`	128k	不支援	支援	不支援	不支援
`deepseek-r1`	128k	支援	支援	不支援	不支援
`deepseek-r1-0528`	128k	支援	支援	不支援	不支援
`deepseek-r1-distill-llama-70b`	128k	支援	不支援	不支援	不支援
`deepseek-r1-distill-qwen-32b`	128k	支援	不支援	不支援	不支援
`deepseek-r1-distill-qwen-14b`	128k	支援	不支援	不支援	不支援
`deepseek-r1-distill-qwen-7b`	128k	支援	不支援	不支援	不支援
`deepseek-r1-distill-qwen-1.5b`	128k	支援	不支援	不支援	不支援
`deepseek-r1-distill-llama-8b`	128k	支援	不支援	不支援	不支援

​做 AI 編程或 Agent 開發（OpenClaw、Claude Code、Hermes 等）該選哪個模型？

​從閉源模型遷移到百鍊?

​應用情境

​辦公情境（非編程）

​上下文視窗

​思考模式

​Function Calling與內建工具

​結構化輸出

​批量推理

​推薦模型

​舊版模型

​Qwen3.7

​Qwen3.6

​Qwen3.5

​Qwen3

​Qwen3-Coder

​翻譯

​千問Long

​角色扮演

​舊版Qwen

​三方模型