您可以查閱有關阿里雲百鍊應用和知識庫的常見問題。
應用中心
- 目前官方都支援什麼類型的外掛程式？ 目前系統提供六款外掛程式能力，分別是：Python代碼解譯器、計算機、圖片產生。其中部分外掛程式需要經過申請通過後才可以使用。
- 自訂外掛程式能力是否會收費？ 自訂外掛程式服務目前暫時不收費，但配置智能體API時如涉及到prompt最佳化、應用調用及測試窗測試，則會收費。
- 對於我自己定義的外掛程式或函數，Assistant API是如何理解外掛程式或函數的參數，並使用它們的？ 自訂API外掛程式是可以理解的，會遵循協議，傳給大模型，讓大模型進行理解。對於函數而言，大模型會學習傳入的參數資訊，會返回完整的結果。
- Agent和Assistant API的最大區別是什嗎？ 調整外掛程式模型、基於內容相關的理解，使用者可以自己去開發，而Assistant API是可以提供各種類，方便調優。
- 知識檢索增強（RAG）在哪些領域都得到了應用，展開說？ 知識檢索增強（RAG）模型憑藉其強大的檢索與產生能力，在問答系統、對話系統、文本摘要、知識圖譜構建與推理、教育與培訓、客戶服務、新聞與內容創作以及智能搜尋與推薦等多個領域均展現出廣泛的應用潛力和價值。
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在RAG檢索增強應用進行測試時，會出現模型回複不準確的情況，應該如何最佳化？
您可以點擊模型回複內容下方的問題反饋按鈕，勾選問題類型並提交。也可以複製RequestId，通過提交阿里雲工單反饋給我們。
- AI輸出後包含**xxxxx**，如何給他變成加粗顯示？ ** **是md格式的加粗標識。您可以在前端渲染大模型產生的內容時解析md文法並做對應的渲染。
- 應用的回複能設定成增量的麼，當前每次都在前一次的基礎上的全量回複。 stream=True, # 設定輸出方式為流式輸出； incremental_output=True # 增量式流式輸出；
- RAG檢索順序是並行還是串列有先後順序？ 並行根據每個知識庫的使用者配置進行檢索，然後再根據得分選取topN。
- 百鍊調用自訂外掛程式的時候能通過模型透傳header嗎，我們有個情境顯示透傳了header，但是根據服務端返回的情況，實際上並沒有透傳。 不支援自訂header， 僅支援authorization。
資料管理
- 上傳檔案僅支援 pdf/doc/docx 檔案, 請重試 錯誤碼：140010 上傳的檔案為PDF格式時，請確保檔案尾碼為小寫pdf。
- 上傳檔案介面必填的MD5參數，是什麼作用？ 用來驗證上傳的檔案是否完整。
- 結構化資料中有100條資料，但匯入後發現只有20條資料，是什麼原因？ 請確認表格中的資料中是否存在空行。產品策略中如果出現空行後面的資料將不會識別。如果第一行是空行，就會認為是空檔案。