Publique um modelo de geração de imagens treinado como um service de API online.
Pré-requisitos
- Regiões suportadas: A API de implantação de modelos está disponível atualmente apenas na região Singapore. Caso utilize outras regiões, implante os modelos por meio do console do Model Studio nessa região.
- Permissões da conta: Se você utilizar Alibaba Cloud sub-accounts (RAM users), será necessário conceder à subconta as permissions de invocação, treinamento e implantação de modelos.
- Configure variáveis de ambiente: Você já obtained an API Key e configured it as an environment variable com sucesso.
- Pré-requisito: O treinamento de ajuste fino do modelo foi concluído. Antes de prosseguir com a implantação, chame primeiro a API Query Fine-tuning Job para confirme se o status da tarefa
statusé SUCCEEDED.
Implantar modelo
China (Beijing)
POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/deployments
- Singapore
POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deploymentsNo Windows CMD, substitua$DASHSCOPE_API_KEYpor%DASHSCOPE_API_KEY%. No PowerShell, substitua por$env:DASHSCOPE_API_KEY
Parâmetros da requisição |
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Cabeçalhos | |
Content-Type string (Obrigatório)Valor fixo: application/json | |
Authorization string (Obrigatório)Autenticação via API Key, no formato Bearer sk-xxxx. | |
Corpo da requisição | |
model_name string (Obrigatório)ID do modelo a ser implantado (não o nome do modelo base, mas o identificador gerado após o ajuste fino ou exportação). Como obter:
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capacity integer (Obrigatório)Número de instâncias do modelo implantadas. Valor recomendado: 1. | |
plan string (Obrigatório)Método de implantação. Para ajuste fino eficiente LoRA, o valor recomendado é lora. |
Parâmetros da resposta |
Campos principais: output.deployed_model (identificador exclusivo do modelo implantado) e output.status (status da implantação). |
request_id stringIdentificador exclusivo da requisição. | |
output objectDetalhes da tarefa.
Propriedades deployed_model stringIdentificador exclusivo do modelo implantado. Utilizado para consultar o status da implantação e invocar o modelo.model_name stringNome identificador do modelo.status stringStatus da implantação:
stringModelo base utilizado.gmt_create stringHorário de criação da tarefa de implantação.gmt_modified stringHorário da última atualização da tarefa de implantação.workspace_id stringID do workspace associado à API Key do Alibaba Cloud Model Studio. Consulte Get the Workspace ID.charge_type stringModo de faturamento. post_paid indica pagamento conforme o uso.creator stringID da conta Alibaba Cloud do criador.modifier stringID da conta Alibaba Cloud do modificador.plan stringMétodo de implantação. | |
code stringCódigo de erro. Retornado quando a chamada falha. | |
message stringDescrição detalhada do erro. Retornado quando a chamada falha. |